計數(shù)排序只適合使用在鍵的變化不大于元素總數(shù)的情況下。它通常用作另一種排序算法(基數(shù)排序)的子程序,這樣可以有效地處理更大的鍵。
總之,計數(shù)排序是一種穩(wěn)定的線性時間排序算法。計數(shù)排序使用一個額外的數(shù)組C ,其中第i個元素是待排序數(shù)組 A中值等于 i的元素的個數(shù)。然后根據(jù)數(shù)組C 來將A中的元素排到正確的位置。
通常計數(shù)排序算法的實現(xiàn)步驟思路是:
1.找出待排序的數(shù)組中最大和最小的元素;
2.統(tǒng)計數(shù)組中每個值為i的元素出現(xiàn)的次數(shù),存入數(shù)組C的第i項;
3.對所有的計數(shù)累加(從C中的第一個元素開始,每一項和前一項相加);
4.反向填充目標(biāo)數(shù)組:將每個元素i放在新數(shù)組的第C[i]項,每放一個元素就將C[i]減去1。
PHP計數(shù)排序算法的實現(xiàn)代碼示例如下:
?php
function counting_sort($my_array, $min, $max)
{
$count = array();
for($i = $min; $i = $max; $i++)
{
$count[$i] = 0;
}
foreach($my_array as $number)
{
$count[$number]++;
}
$z = 0;
for($i = $min; $i = $max; $i++) {
while( $count[$i]-- > 0 ) {
$my_array[$z++] = $i;
}
}
return $my_array;
}
$test_array = array(3, 0, 2, 5, -1, 4, 1);
echo "原始數(shù)組 :\n";
echo implode(', ',$test_array );
echo "\n排序后數(shù)組\n:";
echo implode(', ',counting_sort($test_array, -1, 5)). PHP_EOL;
輸出:
原始數(shù)組 : 3, 0, 2, 5, -1, 4, 1
排序后數(shù)組 :-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5
下面補(bǔ)充一個例子
1、計數(shù)排序只適用于整數(shù)在小范圍內(nèi)排序
?php
$arr = [95,94,91,98,99,90,99,93,91,92];
function countSort($arr){
$max = $arr[0];
$min = $arr[0];
for($i=0;$icount($arr);$i++){
if($arr[$i]>$max){
$max = $arr[$i];
}
if($arr[$i] $min){
$min = $arr[$i];
}
}
try{
$frequency = new SplFixedArray($max-$min+1);
for($i=0;$icount($arr);$i++){
if(empty($frequency[$arr[$i]-$min]))
$frequency[$arr[$i]-$min] = 0;
$frequency[$arr[$i]-$min] += 1;
}
$sum = 0;
for ($i=0; $i count($frequency); $i++) {
$sum += $frequency[$i];
$frequency[$i] = $sum;
}
$splfixed = new SplFixedArray(count($arr));
for($i=(count($arr)-1);$i>=0;$i--){
$splfixed[$frequency[$arr[$i]-$min]-1] = $arr[$i];
$frequency[$arr[$i]-$min] -= 1;
}
}catch(RuntimeException $re){
echo "RuntimeException: ".$re->getMessage()."\n";
}
print_r($splfixed->toArray());
}
countSort($arr);
?>
輸出
Array
(
[0] => 90
[1] => 91
[2] => 91
[3] => 92
[4] => 93
[5] => 94
[6] => 95
[7] => 98
[8] => 99
[9] => 99
)
2、php計數(shù)排序
獲取序列中的最小值min和最大值max O(n)
統(tǒng)計min - max之間所有值在序列中的出現(xiàn)次數(shù) O(n)
順序輸出min - max的所有值,次數(shù)為0不輸出,其余次數(shù)為多少就輸出多少 O(k) k為數(shù)據(jù)范圍
例如序列為: 2, 4, 6, 9, 4, 8
min = 2, max = 9, n為6,k為8
統(tǒng)計出現(xiàn)次數(shù)為
[2 => 1, 3 => 0, 4 => 2, 5 => 0, 6 => 1, 7 => 0, 8 => 1, 9 => 1]
輸出結(jié)果為
2, 4, 4, 6, 8, 9
很明顯,計數(shù)排序的復(fù)雜度為O(n) + O(k),也就是和數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)范圍有關(guān).
若n和k相近,則可認(rèn)為是O(n)
同時,因為要統(tǒng)計出現(xiàn)次數(shù),如果數(shù)據(jù)范圍過大而數(shù)據(jù)又很稀疏,造成的空間浪費(fèi)比較大
class CountSort
{
private $originalData = [];
private $rangeMap = [];
private $resultData = [];
public function __construct($original = [])
{
$this->originalData = $original;
}
public function sort()
{
list($min, $max) = $this->calculateDataRange();
$this->statisticNumberOfOccurrence($min, $max);
$this->resultData = $this->generateResult();
return $this->resultData;
}
protected function calculateDataRange()
{
$max = null;
$min = null;
foreach ($this->originalData as $value) {
if (!is_null($max)) {
if ($value > $max) {
$max = $value;
}
} else {
$max = $value;
}
if (!is_null($min)) {
if ($value $min) {
$min = $value;
}
} else {
$min = $value;
}
}
return [$min, $max];
}
protected function statisticNumberOfOccurrence($min, $max)
{
for ($i = $min; $i = $max; $i++) {
$this->rangeMap[$i] = 0;
}
foreach ($this->originalData as $value) {
$this->rangeMap[$value]++;
}
}
protected function generateResult()
{
$result = [];
foreach ($this->rangeMap as $key => $value) {
if ($value != 0) {
for ($i = 0; $i $value; $i++) {
array_push($result, $key);
}
}
}
return $result;
}
}
$testData = [2, 3, 4, 3, 10, 30, 20, 15, 10, 12, 33];
$countSort = new CountSort($testData);
echo 'pre>';
var_dump($countSort->sort());
輸出
pre>array(11) {
[0]=>
int(2)
[1]=>
int(3)
[2]=>
int(3)
[3]=>
int(4)
[4]=>
int(10)
[5]=>
int(10)
[6]=>
int(12)
[7]=>
int(15)
[8]=>
int(20)
[9]=>
int(30)
[10]=>
int(33)
}
到此這篇關(guān)于php計數(shù)排序算法的實現(xiàn)代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)php計數(shù)排序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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