未將對(duì)象引用設(shè)置到對(duì)象的實(shí)例 (System.NullReferenceException)

object a;//a是Null對(duì)象
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
a.ToString();//調(diào)用一個(gè)Null對(duì)象的方法
}

public static string FilterValue(string value)
{
string[] filterChar = new string[] { "\'", ",", ">", "", "=", ";", """, "--" };
for (int i = 0; i filterChar.Length; i++)
{
value = value.Replace(filterChar[i], "");
}
return value.Trim(' ');
}

新鳥：不知道這個(gè)錯(cuò)誤，或見這錯(cuò)誤的次數(shù)太少，所以代碼基本防都不防，模仿式，大量的函數(shù)都潛伏這種錯(cuò)誤殺手。

個(gè)人猜測(cè)：新鳥寫的代碼，都不加判斷的原因可能：
其一：是他們不知這種情況，剛學(xué)習(xí)，經(jīng)驗(yàn)不足，未有處理這種異常的經(jīng)驗(yàn)。
其二：推測(cè)是他們高調(diào)的認(rèn)為：多一個(gè)Null的判斷，會(huì)使得性能下降，他們追求高性能，因此，基本上，不加。

其一：沒有養(yǎng)成思維習(xí)慣，在加班的壓力下，寫個(gè)函數(shù)都是刷刷的就出來了，偶爾會(huì)加，普遍不加，加還是不加，等錯(cuò)誤出來了再加。

其二：中鳥這時(shí)期處于高性能研發(fā)性時(shí)期，最喜歡的和別人討論性能問題，特別是當(dāng)for的次數(shù)達(dá)到百萬級(jí)別時(shí)，當(dāng)性能從0.03秒下降到0.01秒時(shí)，會(huì)為整整提高3倍的性能而歡乎，并認(rèn)為這是一個(gè)重量級(jí)的發(fā)現(xiàn)，然后推薦推薦給后來者，并BS一些不這么寫的新手或同級(jí)的鳥。
同理：一個(gè)函數(shù)加一個(gè)null判斷，得上升到百萬次的調(diào)用級(jí)別的高度考慮，如果這判斷被調(diào)用百萬次，那性能不是大大的損失？
如果加2個(gè)判斷，那就是2*百萬次的調(diào)用，那就是相當(dāng)大的性能損失，這怎么可以接受的呢？
所以，能不加就不加，加不加，等錯(cuò)誤出來了再加。
其三：太懶了，這個(gè)本人是這么理解的說：
大伙都知道，中鳥寫代碼，基本都屬于面向?qū)ο笮偷牧?，那就是天天和?duì)象搞在一塊的了，每個(gè)對(duì)象都要搞來搞去，再多的精也傷不起！
好吧，一個(gè)函數(shù)傳一個(gè)參數(shù)，給你加一個(gè)判斷，代碼也不多，不算大括號(hào)就兩行。
可是中鳥基本上寫的函數(shù)的參數(shù)，偏偏三四五六七八九十個(gè)，這下讓人糾結(jié)了：
加吧，一想，工作量太大了，而且這性能感覺不高；
不加吧，好像也沒什么問題，這么一想啊，眼前闊然開朗，好，加不加，錯(cuò)誤出來了再加。
還有的，不僅是參數(shù)的判斷要折騰，函數(shù)內(nèi)部產(chǎn)生的對(duì)象，也要搞一搞，太多對(duì)象要考慮。
光靠精力與考慮，加點(diǎn)人之常情，所以大多數(shù)情況是發(fā)生在：加不加，錯(cuò)誤出來了再加！

其一：代碼寫多了，基本上都靠潛意識(shí)反應(yīng)，就是說潛能發(fā)揮了，再白點(diǎn)就是習(xí)慣性思維。
所以基本上都不會(huì)怎么犯這錯(cuò)誤，但是光靠潛意識(shí)，基本都能擋住，基本之外的，還得靠正常思維。
老鳥通常精力不太好，偶爾會(huì)走神，一走神，就漏了一個(gè)，再一走神，又漏了一個(gè)，再一走神，被神招喚了，太平間多了一位客人。
所以我寫代碼，盡量不走神，免的被招喚，但偶爾也會(huì)漏。
其二：是假老鳥，老鳥是裝的，其實(shí)還是中鳥，硬要裝，不過會(huì)裝，說明智商高。
社會(huì)的法則表明，生存的越好的，裝的程度越高，越會(huì)裝，生活就越好，裝到最高境界，那就是裝孫子。
孫子是一名歷史人物：會(huì)三十六計(jì)，裝孫子的說明智商真的很高，沒里絕對(duì)沒有鄙視之意，因?yàn)槿?jì)有時(shí)候我也在學(xué)，只是智商一直上不去，所以境界一直上不去。

臆測(cè)：因?yàn)樗麄兺ǔＶ唤佑|到系統(tǒng)的一部分，缺少整個(gè)系統(tǒng)體系的了解，所以他們希望在他們負(fù)責(zé)的那一個(gè)區(qū)域里，寫出性能至上的代碼，這能說有錯(cuò)嗎？
沒錯(cuò)，而且理論上就應(yīng)該這么干！但是，穩(wěn)定不足，如果能寫出又穩(wěn)定又高性能的代碼，有多好呢！

因?yàn)橄到y(tǒng)一上線：
首先：得對(duì)老板負(fù)責(zé)啊，你說是不是？
然后：如果這個(gè)產(chǎn)品是要給客戶演示的，那得對(duì)客戶負(fù)責(zé)啊，你說是不是？
再者：如果這個(gè)產(chǎn)品要上線運(yùn)營，那得對(duì)訪客負(fù)責(zé)啊，你說是不是？
所以，不管你系統(tǒng)怎么樣，首先，保證穩(wěn)定，至少給老板或客戶或訪客演示或操作的時(shí)候，你不能出錯(cuò)，至于慢點(diǎn)不慢點(diǎn)，那個(gè)好商量，好商量。

I：這個(gè)就很明顯了，你一個(gè)算法寫的很好，可是其它選手?jǐn)?shù)據(jù)庫寫的差，一訪問，很慢，這怎么說的過去。
II：所以要保證整體訪問性能差不多先，然后再進(jìn)行局部優(yōu)化，這多符合中國人當(dāng)前的優(yōu)化思維啊。
III：再說了，每個(gè)人局部性能都最大化了，一訪問，還是慢，找不到著優(yōu)化的地方，這可是要出事的：老板得出血買硬件了。
IV：還有，整體上加了緩存+靜態(tài)化html后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，局域的最大優(yōu)化代碼，基本都派不上用場(chǎng)了，因?yàn)橹苯泳褪窃L問+返回，
至于您那最大化性能的邏輯代碼，那是千年走一回了。

一來：這是每個(gè)碼農(nóng)往上走必經(jīng)的階段，跳過不是件好事。
二來：多讓老板出下血，可以平衡下員工不滿的心情：你讓我加班，我就讓你出血，多好呢。