目錄
- 1.0引入
- 2.0 Docker安裝
- 3.0 Docker基礎(chǔ)命令
- 4.0利用dockerfile定制鏡像
- 5.0發(fā)布到倉(cāng)庫(kù)
- 6.0實(shí)例演示
1.0引入
1.1Docker是什么?
Docker 最初是 dotCloud 公司創(chuàng)始人 Solomon Hykes 在法國(guó)期間發(fā)起的一個(gè)公司內(nèi)部項(xiàng)目,于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授權(quán)協(xié)議開源,主要項(xiàng)目代碼在 GitHub 上進(jìn)行維護(hù)。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 語(yǔ)言 進(jìn)行開發(fā)實(shí)現(xiàn)。
docker是linux容器的一種封裝,提供簡(jiǎn)單易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解決方案。
docker的接口相當(dāng)簡(jiǎn)單,用戶可以方便的創(chuàng)建、銷毀容器。
docker將應(yīng)用程序與程序的依賴,打包在一個(gè)文件里面。運(yùn)行這個(gè)文件就會(huì)生成一個(gè)虛擬容器。
程序運(yùn)行在虛擬容器里,如同在真實(shí)物理機(jī)上運(yùn)行一樣,有了docker,就不用擔(dān)心環(huán)境問(wèn)題了。
1.2應(yīng)用場(chǎng)景
- web應(yīng)用的自動(dòng)化打包和發(fā)布
- 自動(dòng)化測(cè)試和持續(xù)集成、發(fā)布
- 在服務(wù)型環(huán)境中部署和調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)或其他應(yīng)用
1.3區(qū)別
1,物理機(jī)
二,虛擬機(jī)
三,docker容器
1.4Docker的三大概念及優(yōu)勢(shì)
1.鏡像 image
2.容器 container
3.倉(cāng)庫(kù) repository
Docker容易優(yōu)勢(shì)
1. 更高效的利用系統(tǒng)資源
由于容器不需要進(jìn)行硬件虛擬以及運(yùn)行完整操作系統(tǒng)等額外開銷,Docker 對(duì)系統(tǒng) 資源的利用率更高。
無(wú)論是應(yīng)用執(zhí)行速度、內(nèi)存損耗或者文件存儲(chǔ)速度,都要比傳 統(tǒng)虛擬機(jī)技術(shù)更高效。因此,相比虛擬機(jī)技術(shù),一個(gè)相同配置的主機(jī),往往可以運(yùn) 行更多數(shù)量的應(yīng)用。
2. 更快速的啟動(dòng)時(shí)間
傳統(tǒng)的虛擬機(jī)技術(shù)啟動(dòng)應(yīng)用服務(wù)往往需要數(shù)分鐘,而 Docker 容器應(yīng)用,由于直接 運(yùn)行于宿主內(nèi)核,無(wú)需啟動(dòng)完整的操作系統(tǒng),因此可以做到秒級(jí)、甚至毫秒級(jí)的啟 動(dòng)時(shí)間。大大的節(jié)約了開發(fā)、測(cè)試、部署的時(shí)間。
3. 一致的運(yùn)行環(huán)境
開發(fā)過(guò)程中一個(gè)常見的問(wèn)題是環(huán)境一致性問(wèn)題。由于開發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán) 境不一致,導(dǎo)致有些 bug 并未在開發(fā)過(guò)程中被發(fā)現(xiàn)。
而 Docker 的鏡像提供了除內(nèi) 核外完整的運(yùn)行時(shí)環(huán)境,確保了應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境一致性,從而不會(huì)再出現(xiàn) “這段代碼 在我機(jī)器上沒問(wèn)題啊” 這類問(wèn)題。
4. 持續(xù)交付和部署
對(duì)開發(fā)和運(yùn)維(DevOps)人員來(lái)說(shuō),最希望的就是一次創(chuàng)建或配置,可以在任意 地方正常運(yùn)行。
使用 Docker 可以通過(guò)定制應(yīng)用鏡像來(lái)實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成、持續(xù)交付、部署。開發(fā)人員 可以通過(guò) Dockerfile 來(lái)進(jìn)行鏡像構(gòu)建,并結(jié)合 持續(xù)集成(Continuous Integration) 系 統(tǒng)進(jìn)行集成測(cè)試,
而運(yùn)維人員則可以直接在生產(chǎn)環(huán)境中快速部署該鏡像,甚至結(jié)合 持續(xù)部署(Continuous Delivery/Deployment) 系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)部署。
而且使用 Dockerfile 使鏡像構(gòu)建透明化,不僅僅開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以理解應(yīng)用運(yùn)行環(huán) 境,也方便運(yùn)維團(tuán)隊(duì)理解應(yīng)用運(yùn)行所需條件,幫助更好的生產(chǎn)環(huán)境中部署該鏡像。
5. 更輕松的遷移
由于 Docker 確保了執(zhí)行環(huán)境的一致性,使得應(yīng)用的遷移更加容易。Docker 可以在 很多平臺(tái)上運(yùn)行,無(wú)論是物理機(jī)、虛擬機(jī)、公有云、私有云,甚至是筆記本,其運(yùn) 行結(jié)果是一致的。
因此用戶可以很輕易的將在一個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行的應(yīng)用,遷移到另一 個(gè)平臺(tái)上,而不用擔(dān)心運(yùn)行環(huán)境的變化導(dǎo)致應(yīng)用無(wú)法正常運(yùn)行的情況。
2.0 Docker安裝
系統(tǒng)環(huán)境:docker最低支持centos7且在64位平臺(tái)上,內(nèi)核版本在3.10以上
版本:社區(qū)版,企業(yè)版(包含了一些收費(fèi)服務(wù))
官方版安裝教程(英文)
博主版安裝教程:
# 安裝docker
yum install docker
# 啟動(dòng)docker
systemctl start/status docker
# 查看docker啟動(dòng)狀態(tài)
docker version
配置加速器
簡(jiǎn)介:DaoCloud 加速器是廣受歡迎的 Docker 工具,解決了國(guó)內(nèi)用戶訪問(wèn) Docker Hub 緩慢的問(wèn)題。DaoCloud 加速器結(jié)合國(guó)內(nèi)的 CDN 服務(wù)與協(xié)議層優(yōu)化,成倍的提升了下載速度。
DaoCloud官網(wǎng)
# 一條命令加速(記得重啟docker)
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io
3.0 Docker基礎(chǔ)命令
docker --help(中文注解)
Usage:
docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]
docker daemon [ --help | ... ]
docker [ --help | -v | --version ]
A
self-sufficient runtime for containers.
Options:
--config=~/.docker Location of client config files #客戶端配置文件的位置
-D, --debug=false Enable debug mode #啟用Debug調(diào)試模式
-H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守護(hù)進(jìn)程的套接字(Socket)連接
-h, --help=false Print usage #打印使用
-l, --log-level=info Set the logging level #設(shè)置日志級(jí)別
--tls=false Use TLS; implied by--tlsverify #
--tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA #信任證書簽名CA
--tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS證書文件路徑
--tlskey=~/.docker/key.pem Path to TLS key file #TLS密鑰文件路徑
--tlsverify=false Use TLS and verify the remote #使用TLS驗(yàn)證遠(yuǎn)程
-v, --version=false Print version information and quit #打印版本信息并退出
Commands:
attach Attach to a running container #當(dāng)前shell下attach連接指定運(yùn)行鏡像
build Build an image from a Dockerfile #通過(guò)Dockerfile定制鏡像
commit Create a new image from a container's changes #提交當(dāng)前容器為新的鏡像
cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #從容器中拷貝指定文件或者目錄到宿主機(jī)中
create Create a new container #創(chuàng)建一個(gè)新的容器,同run 但不啟動(dòng)容器
diff Inspect changes on a container's filesystem #查看docker容器變化
events Get real time events from the server#從docker服務(wù)獲取容器實(shí)時(shí)事件
exec Run a command in a running container#在已存在的容器上運(yùn)行命令
export Export a container's filesystem as a tar archive #導(dǎo)出容器的內(nèi)容流作為一個(gè)tar歸檔文件(對(duì)應(yīng)import)
history Show the history of an image #展示一個(gè)鏡像形成歷史
images List images #列出系統(tǒng)當(dāng)前鏡像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #從tar包中的內(nèi)容創(chuàng)建一個(gè)新的文件系統(tǒng)映像(對(duì)應(yīng)export)
info Display system-wide information #顯示系統(tǒng)相關(guān)信息
inspect Return low-level information on a container or image #查看容器詳細(xì)信息
kill Kill a running container #kill指定docker容器
load Load an image from a tar archive or STDIN #從一個(gè)tar包中加載一個(gè)鏡像(對(duì)應(yīng)save)
login Register or log in to a Docker registry#注冊(cè)或者登陸一個(gè)docker源服務(wù)器
logout Log out from a Docker registry #從當(dāng)前Docker registry退出
logs Fetch the logs of a container #輸出當(dāng)前容器日志信息
pause Pause all processes within a container#暫停容器
port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口對(duì)應(yīng)的容器內(nèi)部源端口
ps List containers #列出容器列表
pull Pull an image or a repository from a registry #從docker鏡像源服務(wù)器拉取指定鏡像或者庫(kù)鏡像
push Push an image or a repository to a registry #推送指定鏡像或者庫(kù)鏡像至docker源服務(wù)器
rename Rename a container #重命名容器
restart Restart a running container #重啟運(yùn)行的容器
rm Remove one or more containers #移除一個(gè)或者多個(gè)容器
rmi Remove one or more images #移除一個(gè)或多個(gè)鏡像(無(wú)容器使用該鏡像才可以刪除,否則需要?jiǎng)h除相關(guān)容器才可以繼續(xù)或者-f強(qiáng)制刪除)
run Run a command in a new container #創(chuàng)建一個(gè)新的容器并運(yùn)行一個(gè)命令
save Save an image(s) to a tar archive#保存一個(gè)鏡像為一個(gè)tar包(對(duì)應(yīng)load)
search Search the Docker Hub for images #在docker
hub中搜索鏡像
start Start one or more stopped containers#啟動(dòng)容器
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #統(tǒng)計(jì)容器使用資源
stop Stop a running container #停止容器
tag Tag an image into a repository #給源中鏡像打標(biāo)簽
top Display the running processes of a container #查看容器中運(yùn)行的進(jìn)程信息
unpause Unpause all processes within a container #取消暫停容器
version Show the Docker version information#查看容器版本號(hào)
wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止時(shí)的退出狀態(tài)值
Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command. #運(yùn)行docker命令在幫助可以獲取更多信息
docker search hello-docker # 搜索hello-docker的鏡像
docker search centos # 搜索centos鏡像
docker pull hello-docker # 獲取centos鏡像
docker run hello-world #運(yùn)行一個(gè)docker鏡像,產(chǎn)生一個(gè)容器實(shí)例(也可以通過(guò)鏡像id前三位運(yùn)行)
docker image ls # 查看本地所有鏡像
docker images # 查看docker鏡像
docker image rmi hello-docker # 刪除centos鏡像
docker ps #列出正在運(yùn)行的容器(如果創(chuàng)建容器中沒有進(jìn)程正在運(yùn)行,容器就會(huì)立即停止)
docker ps -a # 列出所有運(yùn)行過(guò)的容器記錄
docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 導(dǎo)出docker鏡像至本地
docker load < /opt/centos.tar.gz #導(dǎo)入本地鏡像到docker鏡像庫(kù)
docker stop `docker ps -aq` # 停止所有正在運(yùn)行的容器
docker rm `docker ps -aq` # 一次性刪除所有容器記錄
docker rmi `docker images -aq` # 一次性刪除所有本地的鏡像記錄
3.1 啟動(dòng)容器的兩種方式
容器是運(yùn)行應(yīng)用程序的,所以必須得先有一個(gè)操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)
1. 基于鏡像新建一個(gè)容器并啟動(dòng)
# 1. 后臺(tái)運(yùn)行一個(gè)docker
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在運(yùn)行; sleep 1;done"
# -d 后臺(tái)運(yùn)行容器
# /bin/sh 指定使用centos的bash解釋器
# -c 運(yùn)行一段shell命令
# "while true;do echo 正在運(yùn)行; sleep 1;done" 在linux后臺(tái),每秒中打印一次正在運(yùn)行
docker ps # 檢查容器進(jìn)程
docker logs -f 容器id/名稱 # 不間斷打印容器的日志信息
docker stop centos # 停止容器
# 2. 啟動(dòng)一個(gè)bash終端,允許用戶進(jìn)行交互
docker run --name mydocker -it centos /bin/bash
# --name 給容器定義一個(gè)名稱
# -i 讓容器的標(biāo)準(zhǔn)輸入保持打開
# -t 讓Docker分配一個(gè)偽終端,并綁定到容器的標(biāo)準(zhǔn)輸入上
# /bin/bash 指定docker容器,用shell解釋器交互
當(dāng)利用docker run來(lái)創(chuàng)建容器時(shí),Docker在后臺(tái)運(yùn)行的步驟如下:
# 1. 檢查本地是否存在指定的鏡像,不存在就從公有倉(cāng)庫(kù)下載
# 2. 利用鏡像創(chuàng)建并啟動(dòng)一個(gè)容器
# 3. 分配一個(gè)文件系統(tǒng),并在只讀的鏡像層外面掛在一層可讀寫層
# 4. 從宿主主機(jī)配置的網(wǎng)橋接口中橋接一個(gè)虛擬接口到容器中去
# 5. 從地址池配置一個(gè)ip地址給容器
# 6. 執(zhí)行用戶指定的應(yīng)用程序
# 7. 執(zhí)行完畢后容器被終止
2.將一個(gè)終止?fàn)顟B(tài)(stopped)的容器重新啟動(dòng)
[root@localhost ~]# docker ps -a # 先查詢記錄
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ee92fcf6f32d centos "/bin/bash" 4 days ago Exited (137) 3 days ago kickass_raman
[root@localhost ~]# docker start ee9 # 再啟動(dòng)這個(gè)容器
ee9
[root@localhost ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # 進(jìn)入容器交互式界面
[root@ee92fcf6f32d /]# # 注意看用戶名,已經(jīng)變成容器用戶名
3.2提交創(chuàng)建自定義鏡像
# 1.我們進(jìn)入交互式的centos容器中,發(fā)現(xiàn)沒有vim命令
docker run -it centos
# 2.在當(dāng)前容器中,安裝一個(gè)vim
yum install -y vim
# 3.安裝好vim之后,exit退出容器
exit
# 4.查看剛才安裝好vim的容器記錄
docker container ls -a
# 5.提交這個(gè)容器,創(chuàng)建新的image
docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim
# 6.查看鏡像文件
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
chaoyu/centos-vim latest fd2685ae25fe 5 minutes ago 348MB
3.3外部訪問(wèn)容器
容器中可以運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,但是要讓外部也可以訪問(wèn)這些應(yīng)用,可以通過(guò)-p或-P參數(shù)指定端口映射。
docker run -d -P training/webapp python app.py
# -P 參數(shù)會(huì)隨機(jī)映射端口到容器開放的網(wǎng)絡(luò)端口
# 檢查映射的端口
docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
cfd632821d7a training/webapp "python app.py" 21 seconds ago Up 20 seconds 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
#宿主機(jī)ip:32768 映射容器的5000端口
# 查看容器日志信息
docker logs -f cfd # #不間斷顯示log
# 也可以通過(guò)-p參數(shù)指定映射端口
docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py
打開瀏覽器訪問(wèn)服務(wù)器的9000端口, 內(nèi)容顯示 Hello world!表示正常啟動(dòng)
(如果訪問(wèn)失敗的話,檢查自己的防火墻,以及云服務(wù)器的安全組)
4.0利用dockerfile定制鏡像
鏡像是容器的基礎(chǔ),每次執(zhí)行docker run的時(shí)候都會(huì)指定哪個(gè)鏡像作為容器運(yùn)行的基礎(chǔ)。我們之前的例子都是使用來(lái)自docker hub的鏡像,直接使用這些鏡像只能滿足一定的需求,當(dāng)鏡像無(wú)法滿足我們的需求時(shí),就得自定制這些鏡像。
鏡像的定制就是定制每一層所添加的配置、文件。如果可以吧每一層修改、安裝、構(gòu)建、操作的命令都寫入到一個(gè)腳本,用腳本來(lái)構(gòu)建、定制鏡像,這個(gè)腳本就是dockerfile。
Dockerfile 是一個(gè)文本文件,其內(nèi)包含了一條條的指令(Instruction),每一條指令 構(gòu)建一層,因此每一條指令的內(nèi)容,就是描述該層應(yīng)當(dāng)如何構(gòu)建。
參數(shù)詳解
FROM scratch #制作base image 基礎(chǔ)鏡像,盡量使用官方的image作為base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #帶有tag的base image
LABEL version=“1.0” #容器元信息,幫助信息,Metadata,類似于代碼注釋
LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com"
#對(duì)于復(fù)雜的RUN命令,避免無(wú)用的分層,多條命令用反斜線換行,合成一條命令!
RUN yum update && yum install -y vim \
Python-dev #反斜線換行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”
WORKDIR /root #相當(dāng)于linux的cd命令,改變目錄,盡量使用絕對(duì)路徑?。?!不要用RUN cd
WORKDIR /test # 如果沒有就自動(dòng)創(chuàng)建
WORKDIR demo # 再進(jìn)入demo文件夾
RUN pwd # 打印結(jié)果應(yīng)該是/test/demo
ADD and COPY
ADD hello / # 把本地文件添加到鏡像中,吧本地的hello可執(zhí)行文件拷貝到鏡像的/目錄
ADD test.tar.gz / # 添加到根目錄并解壓
WORKDIR /root
ADD hello test/ # 進(jìn)入/root/ 添加hello可執(zhí)行命令到test目錄下,也就是/root/test/hello 一個(gè)絕對(duì)路徑
COPY hello test/ # 等同于上述ADD效果
ADD與COPY
- 優(yōu)先使用COPY命令
-ADD除了COPY功能還有解壓功能
添加遠(yuǎn)程文件/目錄使用curl或wget
ENV # 環(huán)境變量,盡可能使用ENV增加可維護(hù)性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 # 設(shè)置一個(gè)mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}”
進(jìn)階只是(了解)
VOLUME and EXPOSE
存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)
RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN:執(zhí)行命令并創(chuàng)建新的Image Layer
CMD:設(shè)置容器啟動(dòng)后默認(rèn)執(zhí)行的命令和參數(shù)
ENTRYPOINT:設(shè)置容器啟動(dòng)時(shí)運(yùn)行的命令
Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”
Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]
通過(guò)shell格式去運(yùn)行命令,會(huì)讀取$name指令,而exec格式是僅僅的執(zhí)行一個(gè)命令,而不是shell指令
cat Dockerfile
FROM centos
ENV name Docker
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#這個(gè)僅僅是執(zhí)行echo命令,讀取不了shell變量
ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]
CMD
容器啟動(dòng)時(shí)默認(rèn)執(zhí)行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash ),CMD命令被忽略
如果定義多個(gè)CMD,只有最后一個(gè)執(zhí)行
ENTRYPOINT
讓容器以應(yīng)用程序或服務(wù)形式運(yùn)行
不會(huì)被忽略,一定會(huì)執(zhí)行
最佳實(shí)踐:寫一個(gè)shell腳本作為entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]
[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]
5.0發(fā)布到倉(cāng)庫(kù)
1,docker hub共有鏡像發(fā)布
docker提供了一個(gè)類似于github的倉(cāng)庫(kù)docker hub,
官方網(wǎng)站(需注冊(cè)使用)
# 注冊(cè)docker id后,在linux中登錄dockerhub
docker login
# 注意要保證image的tag是賬戶名,如果鏡像名字不對(duì),需要改一下tag
docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim
# 語(yǔ)法是: docker tag 倉(cāng)庫(kù)名 peng104/倉(cāng)庫(kù)名
# 推送docker image到dockerhub
docker push peng104/centps-cmd-exec:latest
# 去dockerhub中檢查鏡像
# 先刪除本地鏡像,然后再測(cè)試下載pull 鏡像文件
docker pull peng104/centos-entrypoint-exec
2,私有倉(cāng)庫(kù)
docker hub 是公開的,其他人也是可以下載,并不安全,因此還可以使用docker registry官方提供的私有倉(cāng)庫(kù)
用法詳解點(diǎn)我
# 1.下載一個(gè)docker官方私有倉(cāng)庫(kù)鏡像
docker pull registry
# 2.運(yùn)行一個(gè)docker私有容器倉(cāng)庫(kù)
docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
-d 后臺(tái)運(yùn)行
-p 端口映射 宿主機(jī)的5000:容器內(nèi)的5000
-v 數(shù)據(jù)卷掛載 宿主機(jī)的 /opt/data/registry :/var/lib/registry
registry 鏡像名
/var/lib/registry 存放私有倉(cāng)庫(kù)位置
# Docker 默認(rèn)不允許非 HTTPS 方式推送鏡像。我們可以通過(guò) Docker 的配置選項(xiàng)來(lái)取消這個(gè)限制
# 3.修改docker的配置文件,讓他支持http方式,上傳私有鏡像
vim /etc/docker/daemon.json
# 寫入如下內(nèi)容
{
"registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]
}
# 4.修改docker的服務(wù)配置文件
vim /lib/systemd/system/docker.service
# 找到[service]這一代碼區(qū)域塊,寫入如下參數(shù)
[Service]
EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json
# 5.重新加載docker服務(wù)
systemctl daemon-reload
# 6.重啟docker服務(wù)
systemctl restart docker
# 注意:重啟docker服務(wù),所有的容器都會(huì)掛掉
# 7.修改本地鏡像的tag標(biāo)記,往自己的私有倉(cāng)庫(kù)推送
docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello
# 瀏覽器訪問(wèn)http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看倉(cāng)庫(kù)
# 8.下載私有倉(cāng)庫(kù)的鏡像
docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello
6.0實(shí)例演示
編寫dockerfile,構(gòu)建自己的鏡像,運(yùn)行flask程序。
確保app.py和dockerfile在同一個(gè)目錄!
# 1.準(zhǔn)備好app.py的flask程序
[root@localhost ~]# cat app.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "hello docker"
if __name__=="__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8080)
[root@master home]# ls
app.py Dockerfile
# 2.編寫dockerfile
[root@localhost ~]# cat Dockerfile
FROM python:2.7
LABEL maintainer="溫而新"
RUN pip install flask
COPY app.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8080
CMD ["python","app.py"]
# 3.構(gòu)建鏡像image,找到當(dāng)前目錄的Dockerfile,開始構(gòu)建
docker build -t peng104/flask-hello-docker .
# 4.查看創(chuàng)建好的images
docker image ls
# 5.啟動(dòng)此flask-hello-docker容器,映射一個(gè)端口供外部訪問(wèn)
docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker
# 6.檢查運(yùn)行的容器
docker container ls
# 7.推送這個(gè)鏡像到私有倉(cāng)庫(kù)
docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。