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docker-compose部署zk+kafka+storm集群的實現(xiàn)

集群部署總覽

172.22.12.20	172.22.12.21	172.22.12.22	172.22.12.23
zoo1:2181	zoo2:2182	zoo3:2183	zkui:9090 (admin/manager)
kafka1:9092	kafka2:9092	kafka3:9092	kafdrop:9000
influxdb:8086			grafana:3000 (admin/chanhu)
storm-nimbus1	storm-nimbus2	storm-nimbus3	portainer:9002(admin/chanhu@123)
storm-supervisor1	storm-supervisor2	storm-supervisor3
	storm-ui:8080

docker安裝

yum update -y     
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2    
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo    
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io   
systemctl start docker

docker-compose安裝

yum install epel-release   
yum install -y python-pip   
pip install --upgrade pip   
pip install docker-compose

修改每一臺宿主機的hosts文件

vim /etc/hosts   
172.22.12.20 datacloud0   
172.22.12.21 datacloud1   
172.22.12.22 datacloud2   
172.22.12.23 datacloud3   
172.22.12.24 datacloud4

zookeeper集群

在20，21，22三臺機器部署zk集群，分別編寫docker-compose文件

集群中如果只剩一臺是正常運行的，則集群失效

以其中一臺為例：

zoo:   
    image: zookeeper:3.4.14   
    restart: always   
    hostname: zoo1   
    container_name: zoo1   
    ports:   
     - 2181:2181   
     - 2888:2888   
     - 3888:3888   
    volumes:   
     - "./zoo/data:/data"   
     - "./zoo/datalog:/datalog"   
    environment:   
     ZOO_MY_ID: 1   
     ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=172.22.12.21:2888:3888 server.3=172.22.12.22:2888:3888

"./zoo/data:/data"為數(shù)據(jù)目錄掛載，必須配置

環(huán)境變量配置， ZOO_MY_ID 三臺分別是1、2、3， ZOO_SERVERS 配置的是集群地址，其中當前機器為0.0.0.0

kakfa集群

在20，21，22三臺機器部署kafka集群，分別編寫docker-compose文件（可以和zk的docker-compose文件寫在一起）

以其中一臺為例：

kafka:   
    image: wurstmeister/kafka:2.12-2.2.2   
    restart: always   
    hostname: kafka1   
    container_name: kafka1   
    ports:   
     - "9092:9092"   
    environment:   
     KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://172.22.12.20:9092   
     KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 172.22.12.20   
     KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092   
     KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 172.22.12.20:2181,172.22.12.21:2181,172.22.12.22:2181   
    volumes:   
     - ./kafka/logs:/kafka

沒有太多需要注意的地方， KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT 正確配置好zk集群地址,還有ADVERTISED相關(guān)配置為當前容器。

influxdb

influxdb:   
    image: influxdb:1.7   
    restart: always   
    container_name: influxdb   
    ports:   
     - "2003:2003"   
     - "8086:8086"   
     - "8089:8089"   
     - "8091:8091"   
    volumes:   
     - "./influxdb:/var/lib/influxdb"   
    environment:   
     - INFLUXDB_GRAPHITE_ENABLED=true

"./influxdb:/var/lib/influxdb"為數(shù)據(jù)目錄掛載，必須配置。INFLUXDB_GRAPHITE_ENABLED啟動graphite功能。

influxdb簡單操作：

docker exec -it influxdb influx
show databases
create database XX
use XX
INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
SELECT "host", "region", "value" FROM "cpu"

docker-compose相關(guān)操作

docker-compose [-f <文件名>] up -d   
docker-compose [-f <文件名>] down

zkui/kafdrop/grafana

在23機器上，部署這三個web界面：

zkui:   
    image: maauso/zkui   
    restart: always   
    container_name: zkui   
    ports:   
     - 9090:9090   
    environment:   
     ZKLIST: 172.22.12.20:2181,172.22.12.21:2181,172.22.12.22:2181   
   kafdrop:   
    image: obsidiandynamics/kafdrop:latest   
    restart: always   
    container_name: kafdrop   
    ports:   
     - "9000:9000"   
    environment:   
     KAFKA_BROKERCONNECT: 172.22.12.20:9092,172.22.12.20:9092,172.22.12.20:9092   
   grafana:   
    image: grafana/grafana:master   
    restart: always   
    container_name: grafana   
    ports:   
     - "3000:3000"   
    volumes:   
     - "./grafana:/var/lib/grafana"

因為是web頁面，配置好相關(guān)服務(wù)地址，啟動就行了

其中g(shù)rafana需要配置目錄掛載，主要是記錄自定義的數(shù)據(jù)源和面板配置等（這里需要chmod -R 777 grafana/）

storm集群

storm集群由 nimbus、supervisor、ui 三部分組成

nimbus為主節(jié)點，supervisor為從節(jié)點，前者將任務(wù)發(fā)到zookeeper上，后者到zookeeper上獲取任務(wù)。ui為web頁面。

20、21、22三臺機器分別部署nimbus和supervisor節(jié)點各三個，且建議單獨建立docker-compose腳本文件，在zookeeper啟動后執(zhí)行。

docker-compose腳本大致如下：

nimbus:
  image: storm:2.2.0
  container_name: nimbus1
  command: storm nimbus
  restart: always
  hostname: nimbus1
  ports:
   - 6627:6627
  volumes:
   - "./storm.yaml:/conf/storm.yaml"
   - "./nimbus/data:/data"
   - "./nimbus/logs:/logs"

 supervisor:
  image: storm:2.2.0
  container_name: supervisor1
  command: storm supervisor
  hostname: supervisor1
  depends_on:
   - nimbus
  links:
   - nimbus:nimbus
  restart: always
  volumes:
   - "./storm.yaml:/conf/storm.yaml"
   - "./supervisor/data:/data"
   - "./supervisor/logs:/logs"

nimbus、supervisor、ui都是使用同一個storm鏡像，只是啟動參數(shù)時command不同。

這里指定nimbus和supervisor的hostname，原因是默認情況下它們注冊到zookeeper時的host為docker容器隨機生成的uuid，

如果nimbus和supervisor重啟了，其容器uuid也會重置，這時就和zookeeper中已經(jīng)保存的uuid沖突，發(fā)生錯誤。

網(wǎng)上的方案是：1.停掉storm集群后刪除zookeeper上的storm節(jié)點并重啟zookeeper+storm集群；2.單獨建一個無狀態(tài)的zookeeper來給storm集群使用

這里采取的方案是指定nimbus和supervisor注冊時的host，其重啟時不會產(chǎn)生變化

啟動時需要指定一些環(huán)境變量，這里采用本地配置文件映射的方式，storm.yaml配置如下:

storm.zookeeper.servers: 
 - "172.22.12.20"
 - "172.22.12.21"
 - "172.22.12.22"
nimbus.seeds:
 - "nimbus1"
 - "nimbus2"
 - "nimbus3"
storm.log.dir: "/logs"
storm.local.dir: "/data"
storm.cluster.mode: distributed

storm.zookeeper.servers為zookeeper地址，默認取端口2181。nimbus.seeds為nimbus集群地址，這里取docker-compose中自定義的hostname。

storm-ui啟動單例即可，docker-compose配置如下：

storm-ui:
  image: storm:2.2.0
  container_name: storm-ui
  command: storm ui
  depends_on:
   - nimbus
  links:
   - nimbus:nimbus
  restart: always
  ports:
   - 8080:8080
  volumes:
   - "./storm.yaml:/conf/storm.yaml"
   - "./ui/data:/data"
   - "./ui/logs:/logs" 
  extra_hosts:
   - "nimbus1:172.22.12.20"
   - "nimbus2:172.22.12.21"
   - "nimbus3:172.22.12.22"
   - "supervisor1:172.22.12.20"
   - "supervisor2:172.22.12.21"
   - "supervisor3:172.22.12.22"

其中 extra_hosts 為容器啟動后自定義的host映射，這樣ui頁面啟動后才能通過注冊上來的別名host對應(yīng)到真正的ip地址。

部署docker容器時經(jīng)常會遇到需要映射宿主機的配置文件到容器里，這樣容器重啟后配置就不會重置。

比如storm配置：- "./storm.yaml:/conf/storm.yaml" 但是映射后如果本地沒有正確格式的storm.yaml就會啟動失敗，除了去官網(wǎng)下載安裝包拿到其配置文件以外，可以先啟動一個臨時容器并拷貝其配置文件到宿主機。

docker run -d --name nimbus-tmp storm:2.2.0 storm nimbus

docker cp nimbus-tmp:/conf/storm.yaml 本地文件夾路徑/

canal部署

canal部署前需要對其要連接的mysql做相應(yīng)配置:

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 開啟 binlog
binlog-format=ROW # 選擇 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定義，不要和 canal 的 slaveId 重復(fù)

canal的docker-compose配置如下：

canal-server:
  image: canal/canal-server:v1.1.3
  container_name: canal-server
  ports:
   - 11111:11111
  environment:
   - canal.instance.mysql.slaveId=12
   - canal.auto.scan=false
   - canal.destinations=datacloud
   - canal.instance.master.address=10.23.16.32:3307
   - canal.instance.dbUsername=root
   - canal.instance.dbPassword=chinaunicom@dengfy
   - canal.instance.filter.regex=river\\..*
  volumes:
   - ./canal-server/logs/:/admin/canal-server/logs/

其中 slaveId 需要和mysql中配置不同， destinations 為自定義的實例名， canal.instance.filter.regex 為需要監(jiān)控的數(shù)據(jù)庫表過濾。

portainer部署

portainer時docker容器的可視化管理工具，可以管理上述的幾臺機器的docker容器，查看日志，修改啟動腳本，停止容器等。

首先要對每一臺機器開啟docker api接口:

1.vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
在ExecStart啟動項添加-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock
2.重啟docker服務(wù) systemctl daemon-reload systemctl restart docker

在其中一臺機器上部署portainer容器：

portainer:
  image: portainer/portainer:1.24.1
  restart: always
  container_name: portainer_datacloud
  ports:
   - "8000:8000"
   - "9002:9000"
  volumes:
   - "./portainer/data:/data"
   - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

"/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" 此條映射關(guān)系是單機模式下使用，我們采用的是遠程api調(diào)用，因此可以不加。

打開ip:9002后，注冊用戶登錄，settings>endpoints>Add endpoint>選擇docker方式。

其中Endpoint URL填寫目標ip:2375,Public IP添加目標ip，提交后即可看到其所有容器信息。

到此這篇關(guān)于docker-compose部署zk+kafka+storm集群的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker compose部署集群內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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