搜索交互功能大盤(pán)點(diǎn)

搜索誕生于互聯(lián)網(wǎng)早期時(shí)代，在漫長(zhǎng)的迭代演化中，搜索誕生了很多業(yè)界尺度功能。本篇文章會(huì)盤(pán)點(diǎn)搜索交互的尺度功能，同時(shí)也會(huì)介紹這些功能背后的邏輯。

前情提要一下，上一期介紹了搜索的基來(lái)源根基理：五分鐘了解搜索原理

搜索有系統(tǒng)詞庫(kù)和內(nèi)容索引兩大部分，其中系統(tǒng)詞庫(kù)可以快速關(guān)聯(lián)到內(nèi)容索引中，這是搜索的基礎(chǔ)。用戶進(jìn)行一次搜索查詢，之后會(huì)經(jīng)歷三個(gè)步驟：第一步，對(duì)用戶輸入信息的解讀：通過(guò)分詞，停用詞等處理方法，搜索系統(tǒng)首先把用戶的非尺度的輸入詞關(guān)聯(lián)到尺度的詞庫(kù)；第二步，按照用戶輸入信息對(duì)內(nèi)容進(jìn)行篩選：并不是所有關(guān)聯(lián)到的內(nèi)容都會(huì)被篩選出來(lái)，搜索系統(tǒng)需要綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率，篩選出需要展示的內(nèi)容；第三步，對(duì)篩選后的結(jié)果進(jìn)行排序：搜索系統(tǒng)在考慮文本內(nèi)容相關(guān)度和各個(gè)內(nèi)容業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的表示之后，通過(guò)打分給出最終排序，呈現(xiàn)給用戶。這個(gè)綜合排序的原理，我們以基于Lucene的Solr系統(tǒng)進(jìn)行了解釋。

本期的搜索，PC端主要拔取了Bing搜索作為案例，同時(shí)也兼顧了一些大用戶量的移動(dòng)端的產(chǎn)品進(jìn)行了增補(bǔ)說(shuō)明。

那么，，搜索交互功能大盤(pán)點(diǎn)現(xiàn)在開(kāi)始：

自動(dòng)補(bǔ)全，就是用戶在輸入框敲字符時(shí)候，會(huì)彈出下拉列表提示候選詞給用戶，便利用戶輸入，提升用戶體驗(yàn)。一方面幫手用戶優(yōu)化搜索條件，一方面也能夠減少用戶的輸入錯(cuò)誤。自動(dòng)補(bǔ)全的素質(zhì)是按照用戶現(xiàn)有的輸入詞，去檢索當(dāng)?shù)卦~庫(kù)中的詞，同時(shí)根據(jù)查詢量凹凸進(jìn)行排序。

當(dāng)然，令人欣喜的是，之后也看到了一些自動(dòng)補(bǔ)全的變種，差別的搜索按照自身業(yè)務(wù)，調(diào)整了自動(dòng)補(bǔ)全的展示。好比下圖某電商搜索，在自動(dòng)補(bǔ)全的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步擴(kuò)展了篩選條件，減少用戶操作。

使用Bing輸入“知識(shí)就是力量”之后，瀏覽器當(dāng)?shù)貢?huì)生存我的輸入記錄。下一次輸入“”知”的時(shí)候，差別于之前，搜索系統(tǒng)會(huì)在自動(dòng)補(bǔ)全的聯(lián)想詞之前，增加能夠匹配我歷史搜索的輸入詞。因?yàn)樗刭|(zhì)上，人在查找信息的時(shí)候，會(huì)存在多次查找相同內(nèi)容的需求。歷史記錄也是減少用戶輸入成本的有效手段。

自動(dòng)糾錯(cuò)，顧名思義，檢測(cè)到用戶輸入詞錯(cuò)誤，搜索系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)糾正為正確的結(jié)果展示。這個(gè)是系統(tǒng)的容錯(cuò)性，減少了用戶輸入錯(cuò)誤或者自己記憶錯(cuò)誤（不知道某個(gè)字怎么寫(xiě)，不知道單詞怎么拼）引起的問(wèn)題。

內(nèi)部機(jī)制為同義詞的判定。詞庫(kù)中存儲(chǔ)的詞不是孤立的，同時(shí)也有彼此之間的關(guān)聯(lián)，這其中有關(guān)聯(lián)詞和同義詞展示。詞庫(kù)在不停的搜索查詢中，對(duì)于低搜索量高跳出的詞會(huì)不停歸并為高搜索量低跳出的詞的關(guān)聯(lián)詞甚至同義詞。

自動(dòng)糾錯(cuò)也分類(lèi)兩種類(lèi)型：一種是直接展示系統(tǒng)判定正確的結(jié)果；一種是展示判定正確的結(jié)果，但是頂部展示系統(tǒng)判定錯(cuò)誤入口。其實(shí)第二種更好一些，可以防止系統(tǒng)判定錯(cuò)誤，而不是直接褫奪用戶的選擇（Bing就屬于第二種）。

對(duì)于搜索結(jié)果展示時(shí)候，需要對(duì)于用戶的搜索詞進(jìn)行高亮處理，主要是為了表白搜索的依據(jù)，減少用戶選擇成本。內(nèi)部原理是展示輸入的原始文本和分詞。

移動(dòng)端如果搜索主體為文本內(nèi)容的話，大部分產(chǎn)品也是保存了這種機(jī)制。但是內(nèi)容主題非文本的搜索系統(tǒng)（商品，圖片），高亮并沒(méi)有太大意義。

搜索的查詢一般而言是多次查詢的過(guò)程，在每次的查詢過(guò)程中用戶會(huì)不停的縮小范圍或者搜索相關(guān)內(nèi)容。實(shí)現(xiàn)機(jī)制是query的關(guān)聯(lián)性，保舉的邏輯也分為兩種：一種是關(guān)聯(lián)保舉 ，保舉相關(guān)的搜索詞；一種是擴(kuò)展保舉，因?yàn)橛脩羲阉鞯牟粔蚓唧w，會(huì)保舉該搜索詞更細(xì)的分類(lèi)。好比下圖右側(cè)的人物和事件：

在移動(dòng)時(shí)代手機(jī)屏幕資源比較緊張的情況下，一般不會(huì)直接列出來(lái)聯(lián)想保舉。但也有其他解決方案，好比在用戶有必然瀏覽深度的時(shí)候進(jìn)行聯(lián)想保舉。淘寶在15個(gè)商品之后會(huì)有搜索詞的擴(kuò)展保舉，如下圖所示：

標(biāo)簽：東營(yíng) 林芝 鹽城 九江 烏魯木齊