以今日頭條為例，詳述數(shù)據(jù)思維驅動產(chǎn)品設計的

本文源于今日頭條算法工程師曹歡歡的分享，筆者結合自身理解和思考加以總結梳理，力求整理出每個產(chǎn)品經(jīng)理都可以在實操中運用的科學設計產(chǎn)品方法論。

今日頭條用了短短 5 年時間，成為移動端新聞媒體的獨角獸， 2016 年末，，完成 10 億美金D輪融資，估值近 110 億美元，成功擠入互聯(lián)網(wǎng)第二梯隊。如一句老話所說，世上沒有平白無故的成功，當了解了今日頭條如何打磨產(chǎn)品功能和交互設計后，筆者發(fā)現(xiàn)其成功是一定的，也是有跡可循的，這一切都源于自上而下的數(shù)據(jù)化思維。

本文源于今日頭條算法工程師曹歡歡的分享，筆者結合自身理解和思考加以總結梳理，力求整理出每個產(chǎn)品經(jīng)理都可以在實操中運用的科學設計產(chǎn)品方法論。

本文共分六個模塊：

一、今日頭條前世今生–介紹今日頭條近期數(shù)據(jù)，今日頭條的源起

二、數(shù)據(jù)思維做產(chǎn)品–CEO張一鳴如何解讀數(shù)據(jù)思維，詳述三個方法論

三、數(shù)據(jù)思維指導算法演化–頭條保舉算法概述

四、今日頭條的A/B測試系統(tǒng)–超級強大的科學實驗系統(tǒng)

五、需求從何而來？數(shù)據(jù)收集到何種程度？–科學嚴謹?shù)膶嶒瀾B(tài)度處理需求，收集全量用戶行為

六、如何低成本完成有效A/B測試–A/B測試的原則，注意事項、實踐方法和案例分析

介紹方法論之前，我們來看看今日頭條究竟有何成功之處。今日頭條是一個個性化信息保舉平臺，基于大數(shù)據(jù)和人工智能，做到信息保舉的千人千面， 2017 年 6 月數(shù)據(jù)顯示，今日頭條日活用戶超 7700 萬，月活用戶近1. 8 億，日均使用時長超 76 分鐘，日均啟動次數(shù)超 13 次，如此活躍的數(shù)據(jù)，出現(xiàn)在一個新聞信息類應用實屬罕見。接下來，筆者帶著大家來一起探秘今日頭條的成功之道——數(shù)據(jù)思維打磨產(chǎn)品。

今日頭條從起名字開始就運用了數(shù)據(jù)思維，創(chuàng)始團隊沒有頭腦風暴，沒有投票，沒有老大拍板兒，而是采用科學實驗的方式，通過數(shù)據(jù)不雅觀測確定了頭條的名稱。實驗方法如下所屬：

首先，將appstore上各類免費榜單的前 10 名整理出來，然后按照名字歸類（朗朗上口口語類，內(nèi)涵情懷類，模擬特殊聲音類，公司名+用途類等），分析那各類數(shù)量占比。分析結論是朗朗上口的大口語效果最好。

其次，分渠道A/B測試，確定先驗效果類似的發(fā)布渠道，別離投放，界面功能logo完全一樣，統(tǒng)計各個渠道的用戶下載和活躍等核心數(shù)據(jù)指標，《今日頭條》效果最好。

今日頭條CEO張一鳴所定義的數(shù)據(jù)思維包羅三個維度：

收集數(shù)據(jù)。無偏，全面，客不雅觀。

做出決策。按照數(shù)據(jù)做決策，拋棄主不雅觀經(jīng)驗，情感因素，做到客不雅觀解釋。

高效執(zhí)行。 3 個方法論（歸納總結，A/B測試，雙盲交叉驗證）+高效A/B測試系統(tǒng)

根據(jù)特定維度對目標排序，分析top對象在特定屬性上的共同點。

（1）A/B測試定義

A/B測試是一種把實驗對象隨機分組，把一個或多個測試組的表示與對照比擬較，進行測試的方式。

（2）A/B測試目的

通過科學實驗設計，在保證采樣樣本無偏，有代表性的前提下，流量分割與小流量測試等方式，獲得具有代表性的實驗結論，并確信該結論在推廣到全部流量可信。

注意事項：測試組和對照組不要設計多個變量同時測，一次實驗只設置唯一變量，同時實驗組內(nèi)分小組，盡量保證組間數(shù)據(jù)隨機分布，便于分析數(shù)據(jù)顛簸影響。測試前需要定義核心不雅觀測指標，通過指標數(shù)值變革，確定實驗結果的好壞。

交叉驗證用得最多的場景是涉及到人工運營的場景，在評估時需要人工介入為文章分類，以保證保舉的準確，那么評估和審核都需要依賴人，人員能力的差異和流動性導致評估和審核尺度會變來變?nèi)?，這就需要機器可以監(jiān)控人的行為，每個評估的運營人員有本身一個任務隊列，把一個要評估的樣本至少放到兩個以上的評估隊列里面去，就意味著一個樣本最少有兩個人看過，如果他們意見紛歧致，我們有一個資深的仲裁小組進行仲裁。

標簽：鹽城 林芝 東營 九江 烏魯木齊