搜索引擎30年，視頻搜索在崛起

     伴隨文明信息載體的演變，視頻和圖文需求的此消彼長，視頻搜索趨勢同樣無法逆轉(zhuǎn)，注定會成為更多互聯(lián)網(wǎng)巨頭又一個爭奪的戰(zhàn)場——視頻搜索，也就會凸顯出它的更大價值所在。

“視頻搜索這種更具畫面感、個性化的搜索方式，會成為未來搜索引擎新趨勢嗎?”

這是2月17日，字節(jié)跳動CEO張楠透露，抖音視頻搜索月活用戶超5.5億，日均視頻搜索量已達(dá)4億，抖音將加大對搜索的投入力度之后，在知乎，由官方“知乎科技”發(fā)起，已有400來人參與的熱門問答。

在移動端積極布局搜索業(yè)務(wù)的不止抖音，其早已成為所有巨頭布局方向。2021年微信公開課上，微信搜一搜首次完整亮相。更早之前，字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也公開宣布發(fā)力搜索業(yè)務(wù)。區(qū)別在于，無論是微信搜一搜，還是其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭，重點(diǎn)發(fā)力方向都是通用搜索，而不是視頻搜索。

搜索，英文名Search。過去30年來，作為用戶需求、依賴最多的領(lǐng)域，搜索對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有天翻地覆的影響，如果沒有搜索，那么大概率不會有如今的互聯(lián)網(wǎng)。

從文字搜索到整合搜索、圖片搜索、音頻搜索，乃至現(xiàn)在的視頻搜索，搜索成為互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化最快的領(lǐng)域之一。直到如今，智能設(shè)備和信息技術(shù)大爆炸仍持續(xù)影響著搜索方式，推動搜索變得越來越更聰明。

這也讓過去多年來，眾多業(yè)界人士，甚至谷歌搜索產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)副總裁瑪麗莎.梅耶爾（Marissa Mayer），在十多年前的《搜索的未來》中發(fā)出相同提問:

毋庸置疑。也許谷歌、百度會沒落，但搜索引擎不會過時，它本就是一部在技術(shù)不斷革新中變得更好的搜索簡史——面對日益復(fù)雜的各種內(nèi)容，越來越懂得用戶的查詢需求，并迅速為用戶提供更精準(zhǔn)的信息和答案，本就是搜索引擎誕生以來一直致力的前進(jìn)方向。

歸根結(jié)底，無論百度、谷歌、微軟、雅虎、Pintrest，還是YouTube、抖音、微信搜索，盡管各大搜索引擎獲取信息的方式已不盡相同，但其目標(biāo)都一致:誰更準(zhǔn)確理解用戶想找什么，誰就將引領(lǐng)下一代搜索潮流。

01

PC時代:從萌芽到百度谷歌爭霸

搜索引擎原理，很大程度源于傳統(tǒng)文件檢索技術(shù)。它的簡史，要從30多年前互聯(lián)網(wǎng)萌芽并興起時代說起。

1990年以前，萬維網(wǎng)還未出現(xiàn)，沒人能搜索互聯(lián)網(wǎng)。這一年，加拿大麥吉爾大學(xué)的三位學(xué)生發(fā)明了Archie。Archie是第一個自動索引互聯(lián)網(wǎng)上匿名FTP網(wǎng)站文件的程序，它沒有機(jī)器人（Robot）程序，還不是真正的搜索引擎。

搜索引擎的萌芽

時代巨輪，正悄然啟動。1993年，美國副總統(tǒng)戈?duì)柼岢觥靶畔⒏咚俟酚媱潯?，并由此爆發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)超常規(guī)發(fā)展的黃金十年。

信息高速公路網(wǎng)，也許就是搜索引擎。1994年，Lycos推出基于人工分類目錄的搜索引擎，用戶輸入關(guān)鍵詞就可根據(jù)內(nèi)容需要查找網(wǎng)頁，在此之前，用戶需要通過人工收集和整理“網(wǎng)址索引”才能進(jìn)入網(wǎng)頁，雅虎正是這方面的代表。

早期的搜索引擎百花齊放，雖然功能都不完善、命運(yùn)多舛，但為后來跨時代發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

跨時代變革在1998年到來。這一年，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在斯坦福大學(xué)學(xué)生宿舍開發(fā)了谷歌，他們發(fā)明了叫做PageRank的鏈接分析技術(shù)，使得搜索結(jié)果相關(guān)性大大增強(qiáng)，并且在界面等實(shí)現(xiàn)了革命性創(chuàng)新。

谷歌搜索引擎的出現(xiàn)，標(biāo)志著全民互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨。從此，世界網(wǎng)民都認(rèn)識到，搜索是一個簡單動作，輸入關(guān)鍵詞，就能在一頁頁藍(lán)色鏈接中尋找到結(jié)果。

在國內(nèi)，李彥宏攜120萬美元風(fēng)險投資回國，成立眾里尋他千百度的“百度”，通過建立在海量網(wǎng)站基礎(chǔ)上的“超鏈分析”技術(shù)，走到了舞臺中央。

此后，更多公司受搜索市場前景和谷歌神話吸引，積極進(jìn)入搜索引擎市場，謀求一席之地。但也因?yàn)闉g覽器劫持、惡意捆綁等行為，在備受爭議后寂然無聲。

2004年9月，谷歌推出簡體及繁體兩種中文版本的搜索引擎，與百度在內(nèi)地市場分庭抗禮，加上360、搜狗、網(wǎng)易有道等的出現(xiàn)，搜索引擎大戰(zhàn)在國內(nèi)爆發(fā)。

2010年谷歌退出內(nèi)地市場，百度開始在國內(nèi)一家獨(dú)大無人撼動，一度在國內(nèi)PC搜索市場占據(jù)83%以上市場份額。盡管它與谷歌占據(jù)全球90%以上市場份額相比，從全球來看依然是小眾搜索。

回頭看去，雖然外界對谷歌、百度迄今仍有諸多爭議，但歸根結(jié)底，他們能在PC時代占據(jù)統(tǒng)治地位，是通過技術(shù)讓搜索質(zhì)量有了質(zhì)的飛躍，用戶獲得信息更快更準(zhǔn)確，讓搜索引擎真正成為互聯(lián)網(wǎng)的第一流量入口。

在這個基礎(chǔ)上，還誕生了搜索廣告、搜索引擎優(yōu)化（SOE）、搜索引擎營銷(SEM)等技術(shù)與商業(yè)化形式。而知識圖譜、個性搜索、云計算、乃至人工智能等技術(shù)的發(fā)展，某種程度上也被搜索技術(shù)的進(jìn)步所影響和推動。

這是谷歌、百度在搜索歷史中所起到的巨大重要作用，也是谷歌、百度能成為科技巨頭的根本原因，如同李彥宏所說:“搜索是百度成功的所有秘密”。

無論是谷歌，還是百度，他們?nèi)匀灰恢毖赜玫氖巧鲜兰o(jì)的關(guān)鍵詞來生成網(wǎng)址索引的模式——在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容日益復(fù)雜、龐雜后，通用搜索越來越難以滿足用戶的搜索細(xì)分意圖，導(dǎo)致大把時間都被消磨殆盡了。

這就是過去多年來，搜索引擎是否過時說法的主要原因。2011年，時任微軟Bing的主管就如此批評:“在過去12年里，搜索本質(zhì)上沒有什么改變，傳統(tǒng)搜索正在走向失敗。搜索的概念不再有效，在網(wǎng)頁上、在反向鏈接上、在所有一切上尋找文本不再管用了?！?/p>

02

移動十年:三大搜索方式潛力未兌現(xiàn)

潮起潮落，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)興起，PC端逐漸向移動端流量轉(zhuǎn)移，搜索也開始進(jìn)入移動時代。

移動搜索與傳統(tǒng)搜索有著很大不同，搜索訴求、搜索方式、輸入方式、輸出結(jié)果，都因?yàn)楦鞣N移動設(shè)備而變得更自然、更廣泛和更智能——人們不僅可以隨時隨地通過 Siri搜索，還可以在跑步時用可穿戴設(shè)備搜索，也可以懶洋洋地躺在沙發(fā)上用Alexa搜索。

文字搜索遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了億萬網(wǎng)民需求后，語音搜索、圖片搜索、視覺搜索，是過去移動互聯(lián)網(wǎng)10年三大最有代表性的搜索方式。

2011年開始，在智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能語音助手、智能音箱等助推下，語音搜索讓眾多巨頭興奮不已。不過，幾年發(fā)展后，盡管大多數(shù)語音識別技術(shù)識別率已達(dá)到了一個較高水準(zhǔn)，但識別并不等同于理解，算法速率和準(zhǔn)確率需要進(jìn)一步提升，同時無法排除嘈雜的環(huán)境干擾，對使用者的說話語氣、語速、口音等要求頗高。

語音搜索識別率仍不高

從咨詢公司Roast2018年一份研究22個垂直行業(yè)的語音搜索情況來看，Google智能助理能回答的問題不足一半，即使是能回答的問題，答案類型也是千差萬別。

語音搜索在某些人士看來，目前還是雞肋的同時，圖片搜索、視覺搜索又開始興起。

圖片搜索和視覺搜索背后的技術(shù)邏輯相通，比如都是基于算法和數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中的特征照片進(jìn)行對比，識別和搜索目標(biāo)圖片中的語義標(biāo)簽。因此無論是谷歌、百度、Facebook、微軟、亞馬遜，還是Pinterest（圖片版的推特），他們都早早進(jìn)入了上述領(lǐng)域并投入了大量的研發(fā)資金。

兩者在輸入上卻完全不同。前者是一種以反饋圖像有效信息結(jié)果的搜索模式，只需輸入文本、關(guān)鍵字或者圖片就可以得出結(jié)果，門檻相對較低;后者是用智能手機(jī)或其他攝影頭來識別物理世界所有對象信息的模式，再使用發(fā)展近30年歷史的圖像識別技術(shù)，結(jié)合用戶特征和搜索場景得出相關(guān)信息。

谷歌在2011年推出圖片搜索，這個功能的意義是，讓互聯(lián)網(wǎng)信息共享跨入新時代。不過，基于單幅圖片來進(jìn)行搜索，相對有局限性。 

業(yè)界持有更大希望的是視覺搜索。2009年，谷歌為安卓手機(jī)開發(fā)的Google Goggles可以說是最早的視覺搜索應(yīng)用。Goggles目的在于搜索識別現(xiàn)實(shí)世界中拍攝對象的圖片信息，并且能夠使用物品的條形碼進(jìn)行產(chǎn)品搜索。

但Goggles技術(shù)非?；A(chǔ)，本質(zhì)上是一個搜索引擎公司的Pinterest也在2015年就推出了它的視覺搜索功能，并取得了技術(shù)上的重大突破，比如如何更有效將圖像識別和視覺搜索功能結(jié)合起來，包括能夠在更廣的可視范圍內(nèi)中逐個建立單個識別對象，并在視覺應(yīng)用上顯示搜索信息。

Pinterest視覺搜索

2019年2月，Pinterest推出了圖片搜索功能Lens。經(jīng)過1年探索，Pinterest用戶每月至少進(jìn)行6億次視覺搜索，且搜索總數(shù)在不斷上升。其受歡迎原因在于，它能夠?yàn)槊恳晃挥脩魟?chuàng)建一個獨(dú)特的“品味圖譜”，激發(fā)用戶購買欲。

谷歌也在2017年通過圖像識別和OCR技術(shù)推出了Lens功能，讓機(jī)器學(xué)會“看圖說話”，并且用它正式取代了Goggles。不過，直到2020年6月，谷歌才宣布可以在所有穩(wěn)定版本中使用Google Lens。

03

內(nèi)容壁壘:搜索引擎多元化和差異化

和傳統(tǒng)搜索相比，用戶在使用圖片搜索、視覺搜索時，尋找的是圖片而不是關(guān)鍵詞，進(jìn)一步滿足了用戶的搜索需求和體驗(yàn)需求。

這并不能宣告，搜索引擎已從文本搜索進(jìn)入了圖片或視覺搜索時代。

因?yàn)槟呐聢D像識別技術(shù)已有很大進(jìn)步，比如利用深度學(xué)習(xí)來訓(xùn)練視覺搜索并從圖像中提取信息，但由于設(shè)備問題，加上對圖片中各種元素的識別、標(biāo)記效率不夠、交互不夠自然，以及隱私保護(hù)等原因，都是視覺搜索模式已經(jīng)出現(xiàn)多年，卻很少在日常生活中使用它們的原因。

必須承認(rèn)，20多年來，一直在努力變得更聰明的搜索引擎，圖文搜索依然占據(jù)搜索主要份額——其根本原因，是互聯(lián)網(wǎng)上內(nèi)容都是以HTML圖文方式呈現(xiàn)，搜索圍繞圖文為重點(diǎn)，是時代必然，也是圖文搜索很難被完全取代重要原因。

但時代終究不同。移動互聯(lián)時代，APP成為各自領(lǐng)域內(nèi)容重要入口，也讓每一個APP都成為一座數(shù)據(jù)孤島。傳統(tǒng)通用搜索引擎難以搜到APP優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，無論是國外的Facebook、YouTube，還是國內(nèi)的抖音快手、攜程美團(tuán)中的內(nèi)容，傳統(tǒng)通用搜索引擎都很難搜索到。

這讓搜索引擎市場格局開始發(fā)生變化。比如百度，由于內(nèi)容壁壘加深，以及用戶注意力被分散到短視頻、電商、垂直應(yīng)用等各個移動端口，搜索及相關(guān)業(yè)務(wù)也被其他不同搜索業(yè)務(wù)和平臺緩慢蠶食。

從市場份額來說，百度搜索在國內(nèi)獨(dú)占鰲頭格局雖暫時無人撼動，但搜索業(yè)務(wù)正呈現(xiàn)出多元化與差異化發(fā)展的趨勢——如同知乎答主“PANSZ”所說，人們用淘寶搜商品，用知乎搜問題，用美團(tuán)搜團(tuán)購，用哈羅搜自行車，用滴滴搜快車，用高德搜地點(diǎn)，同樣也會用抖音搜視頻。

可以說，這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭和平臺都有同意的目的:在最擅長領(lǐng)域內(nèi)，做自己的搜索引擎，以縮短搜索和服務(wù)目標(biāo)之間的鏈條。

但放在更宏大歷史背景中，上述絕大部分搜索，不過是基于自身APP內(nèi)部的用戶需求行為，其對互聯(lián)網(wǎng)的改變和推進(jìn)意義，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于谷歌、百度帶來的圖文搜索。

那么，當(dāng)通用搜索到更豐富內(nèi)容越來越難的時候，有沒有一種搜索方式，可能在圖文搜索之后，代表著未來趨勢和方向?

04

未來需求:視頻搜索與圖文搜索終極對決

詹姆斯·格雷克在《信息簡史》一書中說:信息僅僅存在是不夠的，它還必須為人所知。

事實(shí)上，無論是哪種搜索模式，最重要的，仍是以所有用戶為中心，精準(zhǔn)提供其他渠道沒有的、更有價值的信息和服務(wù)。

目前來看，滿足上述搜索核心價值理念，并且符合人類文明、互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢的，只有視頻搜索。

當(dāng)前，伴隨5G、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的飛躍，人類文明記載方式，正從圖文到視頻演變——盡管以圖文為媒介的內(nèi)容，在短時間內(nèi)依然還會是主體，但在感官、現(xiàn)場、個性化、直觀等全面碾壓圖文內(nèi)容的視頻，早在各領(lǐng)域井噴。

CNNIC數(shù)據(jù)就顯示，截至2020年12月，我國網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模達(dá)9.27億，較2020年3月增長7633萬，占網(wǎng)民整體的93.7%。其中短視頻用戶規(guī)模為8.73億，較2020年3月增長1.00億，占網(wǎng)民整體的88.3%。視頻化表達(dá)將成為接下來內(nèi)容領(lǐng)域的重要方向，這一點(diǎn)早在業(yè)內(nèi)達(dá)成共識。

視頻需求的井噴，一方面意味著視頻的形式，可以降低專業(yè)內(nèi)容的受眾門檻，吸引更多大眾用戶;而另一方面，意味著用戶對答案直觀、有效信息的搜索追求、體驗(yàn)需求與日俱增，這同樣是一場不輸于短視頻崛起的變革。

視頻搜索有著和短視頻技術(shù)融合的天然性。無論是國外的YouTube，還是國內(nèi)的抖音，都早已經(jīng)搭建好了基礎(chǔ)的搜索架構(gòu)，能通過對算法的提高，和搜索引擎技術(shù)相融合，去改善搜索質(zhì)量和搜索體驗(yàn)——抖音崛起過程中，備受推崇的核心技術(shù)正是基于智能推薦引擎。

從技術(shù)角度而言，以用戶興趣推薦驅(qū)動搜索，其結(jié)果會更加個性化、精準(zhǔn)化。這意味著，在進(jìn)行視頻搜索時，搜索結(jié)果相比圖文搜索的內(nèi)容豐富度、匹配準(zhǔn)確度有了相當(dāng)大提升（這也是搜索的兩大核心需求重點(diǎn)），用戶體驗(yàn)會更好。這也是視頻搜索，與傳統(tǒng)搜索最大的區(qū)別。

比如，在抖音搜索“紅燒肉”，縱向信息流里是推薦與“紅燒肉”相關(guān)的熱門視頻和頭部主播視頻，“紅燒肉”的話題入口等。橫軸上則提供“視頻”、“直播”和“商品”等一些細(xì)分入口。

這就是視頻搜索的最大好處，不用高度抽象的文字、不用靜態(tài)的圖片，通過短短幾分鐘直觀視頻，一種接近于人和人之間的真實(shí)溝通交流，照葫蘆畫瓢就能燒出一份紅燒肉。從創(chuàng)作者角度來說，這樣的搜索算法，也降低了內(nèi)容競爭門檻，提高內(nèi)容曝光，增加粉絲黏性。

某種程度上，這正是YouTube成為全球最大短視頻平臺的同時，也早在2008年就成為全球第二大搜索引擎的關(guān)鍵原因——注意，YouTube的基礎(chǔ)設(shè)施，是搜索引擎而不是社區(qū)。

抖音也是同樣如此。2018年5月，抖音上線了第一個搜索入口，不到三年的時間，抖音視頻搜索的月活就達(dá)到5.5億。這個數(shù)字，甚至超過百度APP在2020年9月份的月活數(shù)據(jù)5.44億。

對抖音來說，視頻搜索能在三年內(nèi)時間里就達(dá)到5.5億日活，與推薦形成互補(bǔ)，其空間可以想象。由此可以理解，為何視頻搜索會成為抖音在2021年，甚至更長未來大力發(fā)展的重要戰(zhàn)略級動作。

和通用搜索全網(wǎng)檢索結(jié)果不同，視頻搜索難度顯然更大。比如，內(nèi)容豐富度的前提，是平臺自身儲備有內(nèi)容池，才能快速找出并推薦用戶想要的內(nèi)容。而匹配精準(zhǔn)度，則依賴于平臺對更豐富視頻內(nèi)容的理解。

事實(shí)上，無論是YouTube，還是抖音，目前距離終極形態(tài)的“視頻檢索”，也就是視頻語義層面的多模態(tài)檢索，都還有一段距離——目前的視頻搜索，仍比較依賴文本檢索，通過關(guān)鍵詞匹配視頻的標(biāo)題、介紹、關(guān)鍵詞、以及字幕信息（OCR），得到答案。

字節(jié)跳動CEO張楠承認(rèn):“把視頻搜索做好很難?！钡詫σ曨l搜索寄予厚望。張楠表示，如果抖音希望成為人類文明的視頻版百科全書，那視頻搜索就將是這部書的索引，是尋找答案，收獲新知的入口。

現(xiàn)階段看，作為一種全新搜索方式，視頻搜索目前與圖文搜索仍是互為補(bǔ)充階段，無論是今日頭條發(fā)力搜索，還是微信對話框全量上線搜一搜功能，可以看出通用搜索仍是當(dāng)前搜索領(lǐng)域競爭重點(diǎn)。

但在不久的未來，伴隨文明信息載體的演變，視頻和圖文需求的此消彼長，視頻搜索趨勢同樣無法逆轉(zhuǎn)，注定會成為更多互聯(lián)網(wǎng)巨頭又一個爭奪的戰(zhàn)場——到那時，視頻搜索，也就會凸顯出它的更大價值所在。

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