作者：巨人電商

阿里媽媽國(guó)際廣告算法大賽進(jìn)入復(fù)賽階段，500個(gè)團(tuán)隊(duì)脫穎而出!

POST TIME:2020-10-22

　　“IJCAI 2018阿里媽媽國(guó)際廣告算法大賽”在近日公布了新進(jìn)展，有500個(gè)團(tuán)隊(duì)從大賽5200多支參賽隊(duì)伍中脫穎而出，進(jìn)入復(fù)賽階段。

　　根據(jù)阿里云天池平臺(tái)的官方統(tǒng)計(jì)，這是一場(chǎng)選手地域范圍最廣的比賽，參賽水平也達(dá)到了世界級(jí)，初賽時(shí)即吸引了6大洲、50個(gè)國(guó)家和地區(qū)的選手參賽，進(jìn)入復(fù)賽的隊(duì)伍不乏全球一流院校及企業(yè)的人工智能研究者的身影。

　　Cubix 公司的研究員和數(shù)據(jù)科學(xué)家Rafi Ullah ，他所帶領(lǐng)的隊(duì)伍是企業(yè)中的研究機(jī)構(gòu)，他主張要讓關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)研究應(yīng)用于實(shí)際生活中的真實(shí)場(chǎng)景、解決世界級(jí)的通用型問(wèn)題。他對(duì)于阿里媽媽及阿里云天池平臺(tái)有著持續(xù)關(guān)注，此次大賽的賽題和他的學(xué)術(shù)主張有著高度吻合。

　　作為阿里經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字營(yíng)銷中臺(tái)，阿里媽媽在過(guò)去幾年采用深度學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)來(lái)高效準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶的購(gòu)買(mǎi)意向。此次比賽的賽題，就是以阿里電商廣告為研究對(duì)象，參賽選手通過(guò)人工智能技術(shù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型預(yù)估用戶的購(gòu)買(mǎi)意向。阿里媽媽為此提供了脫敏后的阿里海量真實(shí)交易數(shù)據(jù)，選手們的挑戰(zhàn)正是發(fā)生在真實(shí)的廣告場(chǎng)景和數(shù)據(jù)規(guī)模中。

　　這樣的賽題以及IJCAI這個(gè)國(guó)際頂級(jí)賽事的光環(huán)——International Joint Conference on Artificial Intelligence，是人工智能領(lǐng)域最好的學(xué)術(shù)會(huì)議之一——讓即使是對(duì)轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)領(lǐng)域接觸不多的學(xué)者，也對(duì)比賽流露出了極大的興趣。

　　西澳大學(xué)馬歇爾中心的數(shù)據(jù)科學(xué)家王文超正是被這樣的條件吸引，和同事一起報(bào)名了比賽;埃塞俄比亞的Nathaniel Tesfaye M，在瀏覽Facebook時(shí)發(fā)現(xiàn)了比賽信息，驚嘆“世界上還有這樣的比賽”，報(bào)名并成功進(jìn)入復(fù)賽。

　　“以前從未接觸過(guò)阿里媽媽的數(shù)據(jù)或者技術(shù)，現(xiàn)在阿里媽媽提供了富有挑戰(zhàn)的賽題和優(yōu)質(zhì)的脫敏數(shù)據(jù)，與我曾經(jīng)做過(guò)的任何一個(gè)比賽都有很大的不同，于是我也嘗試了許多新的方法，對(duì)廣告場(chǎng)景以及轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)有了一些理解?！眮?lái)自中科院計(jì)算所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的潘斐陽(yáng)這樣認(rèn)為，這樣的聲音也代表了這些來(lái)自學(xué)術(shù)界參賽者的想法。

　　潘斐陽(yáng)目前是一名博二學(xué)生，研究專注于強(qiáng)化學(xué)習(xí) (ReinforcementLearning) 以及它的各種應(yīng)用，他所在的隊(duì)伍持續(xù)蟬聯(lián)榜單TOP1。他對(duì)復(fù)賽充滿期待，“對(duì)我來(lái)說(shuō)，初賽的數(shù)據(jù)量比較小，當(dāng)我希望嘗試流行的深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)由于數(shù)據(jù)量的限制，深度學(xué)習(xí)難以達(dá)到令人滿意的效果，這可能是我現(xiàn)在的一個(gè)遺憾，因?yàn)槲艺J(rèn)為利用深度學(xué)習(xí)我們能有多得多的創(chuàng)新。”

　　的確，復(fù)賽將為選手們提供一個(gè)更廣闊的天地，復(fù)賽的數(shù)據(jù)規(guī)模是初賽的20倍，同時(shí)，與初賽時(shí)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)的分布較為一致相比，復(fù)賽評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)采用了一個(gè)特殊活動(dòng)日期的數(shù)據(jù)，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)則是平時(shí)的數(shù)據(jù)+部分特殊日期的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分布上的差異較大，所以整個(gè)比賽的難度也有所增加。

　　對(duì)于復(fù)賽，大賽評(píng)委也給出了幾點(diǎn)建議：1)在特征設(shè)計(jì)方面，模型的選擇上可以根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大來(lái)做一些優(yōu)化和調(diào)整;2)特殊日期數(shù)據(jù)的設(shè)定，需要選手多去關(guān)注數(shù)據(jù)特點(diǎn)，采用技術(shù)手段去處理數(shù)據(jù)分布變化的問(wèn)題。

　　復(fù)賽將持續(xù)到5月中旬，經(jīng)過(guò)答辯后，將有5支隊(duì)伍亮相位于斯德哥爾摩的IJCAI 2018現(xiàn)場(chǎng)，在人工智能的頂級(jí)盛會(huì)上，展示其對(duì)轉(zhuǎn)化率預(yù)估的理解和推動(dòng)。想看更多淘寶資訊，就在。