本文目錄一覽:
1、人工智能(AI)包括哪些領(lǐng)域?
2、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
3、人工智能有哪些領(lǐng)域
4、人工智能都有哪些領(lǐng)域
人工智能(AI)包括哪些領(lǐng)域?
人工智能(AI)是一門極富挑戰(zhàn)性人工智能領(lǐng)域的科學(xué),從事這項工作人工智能領(lǐng)域的人必須懂得計算機知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機器學(xué)習(xí),計算機視覺等等,總的說來,人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠象人一樣思考。
在1955的時候,香農(nóng)與人一起開發(fā)人工智能領(lǐng)域了The Logic TheoriST程序,它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序,在程序運行時,它在樹中搜索,尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索,以得到正確的答案。
這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的,它在學(xué)術(shù)上和社會上帶來的巨大的影響,以至于我們所采用的思想方法有許多還是來自于這個50年代的程序。
1956年,作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時起,人工智能的名字才正式確立,這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功。
但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會,并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后,人工智能的重點開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng),并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。
在1957年,香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個程序稱為General Problem Solver(GPS),它對Wiener的反饋理論有一個擴展,并能夠解決一些比較普遍的問題。
別的科學(xué)家在努力開發(fā)系統(tǒng)時,右圖這位科學(xué)家作出了一項重大的貢獻,人工智能領(lǐng)域他創(chuàng)建了表處理語言LISP,直到許多人工智能程序還在使用這種語言,它幾乎成了人工智能的代名詞,到了今天,LISP仍然在發(fā)展。
擴展資料人工智能領(lǐng)域:
一、信息技術(shù)簡介
信息技術(shù)(Information Technology,縮寫IT),是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)的總稱。它主要是應(yīng)用計算機科學(xué)和通信技術(shù)來設(shè)計、開發(fā)、安裝和實施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。
它也常被稱為信息和通信技術(shù)(Information and Communications Technology, ICT)。主要包括傳感技術(shù)、計算機與智能技術(shù)、通信技術(shù)和控制技術(shù)。
二、社會功能
信息技術(shù)在全球的廣泛使用,不僅深刻地影響著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟效率,而且作為先進生產(chǎn)力的代表,對社會文化和精神文明產(chǎn)生著深刻的影響。
信息技術(shù)已引起傳統(tǒng)教育方式發(fā)生著深刻變化。計算機仿真技術(shù)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)和遠程教育技術(shù)以及信息載體的多樣性,使學(xué)習(xí)者可以克服時空障礙,更加主動地安排自己的學(xué)習(xí)時間和速度。
特別是借助于互聯(lián)網(wǎng)的遠程教育,將開辟出通達全球的知識傳播通道,實現(xiàn)不同地區(qū)的學(xué)習(xí)者、傳授者之間的互相對話和交流,不僅可望大大提高教育的效率,而且給學(xué)習(xí)者提供一個寬松的內(nèi)容豐富的學(xué)習(xí)環(huán)境。遠程教育的發(fā)展將在傳統(tǒng)的教育領(lǐng)域引發(fā)一場革命,并促使人類知識水平的普遍提高。
互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)不可缺少的工具。互聯(lián)網(wǎng)擁有的600多個大型圖書館、400多個文獻庫和100萬個信息源,成為科研人員可以隨時進入并從中獲取最新科技動態(tài)的信息寶庫,大大節(jié)約查閱文獻的時間和費用。
信息網(wǎng)絡(luò)為各種思想文化的傳播,提供了更加便捷的渠道,大量的信息通過網(wǎng)絡(luò)滲入到社會各個角落,成為當(dāng)今文化傳播的重要手段。
參考資料:
百度百科-信息技術(shù)
人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有:1.強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域;2.生成模型字段;3.內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域;4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域;5.模擬環(huán)境領(lǐng)域;6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域;7.教育領(lǐng)域;8.物流管理領(lǐng)域。
1.加強學(xué)習(xí)領(lǐng)域
強化學(xué)習(xí)是一種通過實驗和錯誤進行學(xué)習(xí)的方法人工智能領(lǐng)域,它受到人類學(xué)習(xí)新技能過程的啟發(fā)。在強化學(xué)習(xí)的典型案例中人工智能領(lǐng)域,人工智能領(lǐng)域我們要求參與者采取行動,通過觀察當(dāng)前情況來最大化反饋結(jié)果。每次人工智能領(lǐng)域你執(zhí)行一個動作,實驗者都會收到環(huán)境的反饋,所以它可以判斷這個動作的效果是積極的還是消極的。
2.生成模型字段
通過大量樣本的收集,人工智能生成的模型具有很強的相似性。也就是說,如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像,那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似人臉的合成圖像。
人工智能頂級專家Ian Goodfellow為我們提出人工智能領(lǐng)域了兩個新思路:一個是生成器,負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容;另一個是鑒別器,負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。這樣,生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容,直到鑒別器無法辨別生成器內(nèi)容的真實性。
3.存儲網(wǎng)絡(luò)字段
人工智能系統(tǒng)要像人類一樣適應(yīng)各種環(huán)境,就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難滿足這些要求。比如一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完A任務(wù)后,如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù),那么這個網(wǎng)絡(luò)模型就不再適合A了。
目前有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測時間序列;漸進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獨立模型之間的水平關(guān)系,提取共同特征,可以完成新的任務(wù)。
4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域
一直以來,深度學(xué)習(xí)模式都是需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達到最好的效果。沒有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)模型不會取得最好的效果。例如,當(dāng)我們使用人工智能系統(tǒng)解決缺乏數(shù)據(jù)的任務(wù)時,會出現(xiàn)各種問題。有一種方法叫遷移學(xué)習(xí),就是把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)移到一個新的任務(wù)上,這樣問題就很容易解決了。
5.仿真環(huán)境領(lǐng)域
如果人工智能系統(tǒng)要應(yīng)用于現(xiàn)實生活,那么人工智能必須具有適用性的特點。因此,開發(fā)模擬真實物理世界和行為的數(shù)字環(huán)境,將為我們提供檢驗人工智能的機會。在這些仿真環(huán)境中進行訓(xùn)練,可以幫助我們很好地理解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理以及如何改進系統(tǒng),也為我們提供了一個可以應(yīng)用到真實環(huán)境中的模型。
6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域
目前垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)基本能夠滿足醫(yī)療行業(yè)的需求,市場上已經(jīng)出現(xiàn)了很多技術(shù)服務(wù)商,比如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的尚德云星、開發(fā)人工智能細(xì)胞識別醫(yī)療診斷系統(tǒng)的智維信分公司、提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療、統(tǒng)計處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的一通天下等。雖然智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。由于醫(yī)院之間缺乏醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和電子病歷的流通,企業(yè)與醫(yī)院之間的合作不透明,這就使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間產(chǎn)生矛盾。
7.教育領(lǐng)域
科大訊飛、學(xué)校教育等企業(yè)已經(jīng)開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別,可以進行試卷批改、識題、機器答題等。通過語音識別可以糾正和改善發(fā)音;人機交互可以在線回答問題。AI+教育,可以在一定程度上改善教育行業(yè)師資分布以及成本問題,從工具層面為師生提供更高效的學(xué)習(xí)方式,但無法對教育內(nèi)容產(chǎn)生更實質(zhì)性的影響。
8.物流管理領(lǐng)域
物流行業(yè)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺、智能機器人等技術(shù),在配送、裝卸、運輸、倉儲等過程中進行了自動化改造,基本可以實現(xiàn)無人化作業(yè)。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃,優(yōu)化物流供給、需求匹配、物流資源的配置等。
人工智能有哪些領(lǐng)域
人工智能在交通出行領(lǐng)域、家庭家居領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域、手機及互聯(lián)網(wǎng) 娛樂 領(lǐng)域以及醫(yī)療 健康 領(lǐng)域都為人們帶來人工智能領(lǐng)域了便利。1、交通出行領(lǐng)域:共享單車、共享電車、共享 汽車 方便了出行人工智能領(lǐng)域,讓出行成本降低。智能輔助駕駛系統(tǒng)幫助人們安全駕駛?cè)斯ぶ悄茴I(lǐng)域,安全出行。2、家庭家居領(lǐng)域:智能互聯(lián)家居在現(xiàn)在生活中應(yīng)用廣泛人工智能領(lǐng)域,它能夠幫助人們對生活環(huán)境進行智能調(diào)控,對房屋進行安全監(jiān)測、危險預(yù)警等,減少了煤氣泄露、房屋被盜的風(fēng)險。一句話打開音樂,一句話打開空調(diào),一句話讓生活變得很簡單。3、公共安全領(lǐng)域:人臉、指紋、虹膜等生物特征的識別和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,再進行實時監(jiān)測,人工智能的應(yīng)用能夠加強公安系統(tǒng)的管理和安全預(yù)測。由大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建起來的智慧城市工程,對城市公共安全領(lǐng)域。4、手機及互聯(lián)網(wǎng) 娛樂 領(lǐng)域:人們接觸最多的人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用來自于手機及互聯(lián)網(wǎng)。手機的語音助手、實時翻譯功能、圖片文字智能識別提取、聽歌識曲、刷臉解鎖、拍照優(yōu)化、相冊分類、影像處理、AR特效、VR 游戲 等等,都不同程度的應(yīng)用到了人工智能技術(shù)。想了解更多有關(guān)人工智能的詳情,推薦咨詢達內(nèi)教育。達內(nèi)教育獨創(chuàng)TTS8.0教學(xué)系統(tǒng),達內(nèi)OMO教學(xué)模式,全新升級,線上線下交互學(xué)習(xí),滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)需求人工智能領(lǐng)域;同時,擁有經(jīng)驗豐富的講師進行課程的講授,對標(biāo)企業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn),制定專業(yè)學(xué)習(xí)計劃,囊括主流熱點技術(shù),運用理論知識+學(xué)習(xí)思維+實戰(zhàn)操作,打造完整學(xué)習(xí)閉環(huán);更有企業(yè)雙選會,讓學(xué)生就業(yè)更順利。
人工智能都有哪些領(lǐng)域
人工智能的研究領(lǐng)域主要有:模式識別、知識工程、機器人學(xué)。
具體分析如下:
1、模式識別:又稱圖形識別,是通過計算機用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。
2、知識工程:是費根鮑姆教授在第五屆國際人工智能會議上提出的一種概念,恰當(dāng)運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構(gòu)成與解釋,是設(shè)計基于知識的系統(tǒng)的重要技術(shù)問題。
3、機器人學(xué):又稱為機器人技術(shù)或機器人工程學(xué),是與機器人設(shè)計、制造和應(yīng)用相關(guān)的科學(xué),主要研究機器人的控制與被處理物體之間的相互關(guān)系。
自從人工智能誕生以來,理論和技術(shù)越來越成熟,應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能,但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
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