智能外呼機器人應(yīng)用場景設(shè)計 防封號（外呼機器人市場前景怎么樣?）

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伴隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，AI技術(shù)已經(jīng)逐漸落實到產(chǎn)品需求上。在AI產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視頻數(shù)據(jù)的識別、指紋識別、人臉識別、語音識別等。其中在語音識別領(lǐng)域中，ai智能外呼機器人應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛了，涵蓋服務(wù)行業(yè)、電商行業(yè)、金融行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、汽車行業(yè)、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域，為企業(yè)營銷賦能。

1、效率高智能外呼機器人應(yīng)用場景設(shè)計，成本低

電話機器人一天可以打1500-2000通電話，“培訓(xùn)”三天就能上崗，基本上不需要成本。普通的電話銷售一天打200-300個，就算很努力智能外呼機器人應(yīng)用場景設(shè)計了，這么一算，一個機器人就能做5-8個電話銷售的工作，可以節(jié)省大量的人力成本。

2、沒有管理的負擔(dān)，也沒有離職風(fēng)險

電話銷售一天需要不停地打電話，很難一直保持高昂的情緒。尤其是遇到奇葩的客戶，很容易影響心情，長此以往就增加了離職的風(fēng)險。而電話機器人沒有情緒，就沒有這方面的風(fēng)險，管理者也不需要花費過多精力去管理員工。

3、全面獲取客戶信息，對客戶進行智能分類

電話銷售在打電話的過程中，需要了解客戶的意向，也需要全面獲取客戶的信息。電話機器人可以全面抓取并分析客戶的語義數(shù)據(jù)，第一時間了解客戶的意向并智能分類，篩選出意向客戶之后，再由人工跟進。

4、數(shù)據(jù)云存檔

人工客服打電話的時候，可能會出現(xiàn)漏記客戶信息的現(xiàn)象。電話機器人撥通的每個電話都可以全程錄音，隨后可通過智能云端處理轉(zhuǎn)文字并提煉關(guān)鍵內(nèi)容。不會出現(xiàn)誤記和漏記的問題。

5、可應(yīng)用于多種場景。除了電話銷售，電話機器人還可以應(yīng)用于很多不同的場景，比如客服服務(wù)、售后服務(wù)、品牌宣傳等。

1. 支持機械、簡單、重復(fù)性工作

在一些機械、簡單、重復(fù)和毫無創(chuàng)意需求的勞動場景中，人工智能技術(shù)可以提供支持。在現(xiàn)代化工廠中，工業(yè)機器人和機械臂結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法，能夠為企業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

2. 創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟時代新物種

從目前的技術(shù)及技術(shù)倫理來看，“類腦智能”等還為時尚早，但人工智能結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)，確實能夠解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素，催生各種商業(yè)社會創(chuàng)造“（產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類型方面的）新物種”的能力。翻譯機誕生的背后，就是機器翻譯水平的大幅提高。

3. 突破人類能力極限

隨著計算機的普及，計算、存儲和算法正在逐漸超越人類在全局認(rèn)知、高并發(fā)性、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶的能力極限，提供全新的生產(chǎn)力。此外，在一些高度危險、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中，人工智能也能肩負起突破人類能力極限的重任。舉例來說，人工智能在衛(wèi)星遙感影像翻譯中的應(yīng)用可將傳統(tǒng)解決方案需要的幾個月縮短至幾個小時。

4. 激活數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程

過去20年，中國企業(yè)普遍經(jīng)歷了信息化和電子化，沉淀出大量高價值數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均可以通過人工智能“激活”，從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務(wù)價值點、業(yè)務(wù)流程或客戶需求，幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。舉例來說，機器人流程自動化（RPA）工具可以幫助企業(yè)，將共享服務(wù)中的運營成本降低30%-50%。

5. 突破思維定式，發(fā)現(xiàn)潛在邏輯與聯(lián)系

人工智能具有的強大數(shù)學(xué)能力和足夠的計算速度，已經(jīng)遠遠超過人類的計算承載力，可同時處理上百萬種情況，這種能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，并由此生成新的知識。因此，人工智能能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求，并且找到原本因為人力、人腦等因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。

6. 提供全新的人機或服務(wù)交互模式

目前人工智能在機器視覺（圖像和視頻識別）、自然語言理解和語音識別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強的能力，這意味著機器可以擁有近似于人類的“視覺、聽覺和語言/語義理解能力”。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機交互相鄰市場正在開放，特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域，有了新的增長和擴展機會，人工智能將是革新人機交互的新起點。

7. 輔助人類智能決策

人工智能能夠為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識輔助決策系統(tǒng)或?qū)＜蚁到y(tǒng)不同且更具價值的智能決策，幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)（即Decision Support Systems，DSS，是人工智能的重要研究領(lǐng)域），為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。

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