無錫電銷機器人穩(wěn)定嗎嗎（電銷機器人一般多少錢）

今天給各位分享無錫電銷機器人穩(wěn)定嗎嗎的知識，其中也會對電銷機器人一般多少錢進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

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說機器人不好用的，那都是不會用，或者碰到那種收了錢不服務(wù)的賣主。我從2016年就開始用機器人，剛開始好像是叫什么智云呼機器人，那個時候的機器人受技術(shù)限制，確實不太好用。但是只要你堅持使用，它是不會讓你虧本的。時間跨到2020年，這幾年，我用過好幾種品牌的機器人：小熊，小A，百應(yīng)，靈聲等等。機器人功能確實在進步，你只要設(shè)置好關(guān)鍵詞，把資料搞好，機器人還是很高效的。有時候就是線路接通率太差了。網(wǎng)關(guān)又太貴，買不起。不過今年這個最惱火的問題，終于解決了。我用上了一款叫附近客大數(shù)據(jù)的電銷機器人。這家伙真的好用，從大數(shù)據(jù)幫你篩選意向客戶，到機器人幫你篩選后轉(zhuǎn)接手機，一條龍服務(wù)。更讓人舒服的是它不僅送你精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，還送你八卡網(wǎng)關(guān)電話機，讓你不用擔(dān)心封卡的同時，又能保證接通率。現(xiàn)在，我們即不用擔(dān)心客源，也不用擔(dān)心封卡，明天接二十來個意向客戶電話，跟進好意向客戶就可以了。非常輕松。轉(zhuǎn)接手機又不會影響你做其他事情，談客戶也好，出差也好，都絲毫不受影響。真的很棒！

電銷機器人效果好不好 ？

AI機器人只能說輔助業(yè)務(wù)員完成最基本的80%的工作，最核心最有效的還是得我們業(yè)務(wù)員自己去跟進，所以一開始不要對AI機器人抱特別高的期望；只能起一個篩選作用，當(dāng)做一個輔助還是可以的。好用和不好用取決于話術(shù)的流程配置，有的機器人聽起來就很死板，有的就很靈活；還有人糾結(jié)識別能力，聽說好像現(xiàn)在機器人用的都是第三方的識別引擎，比如科大阿里騰訊百度，所以識別能力也是差不多的。我現(xiàn)在用了快一個星期，大的問題沒有，只是需要我自己去完善話術(shù)庫，據(jù)說是為了讓AI更靈活，我也懵逼?？偟膩碚f成本是降下來了，不像以前管員工那么累。人輕松

主要還是看企業(yè)實力無錫電銷機器人穩(wěn)定嗎嗎，現(xiàn)在市面上也就靈聲無錫電銷機器人穩(wěn)定嗎嗎，小水智能，硅基都還可以，其中小水智能無錫電銷機器人穩(wěn)定嗎嗎的售后服務(wù)真的挺優(yōu)秀的，客服有問必答，有要求改的特別快

火爆是真的，也就2年的時間，從只有幾家公司愿意機器人到現(xiàn)在成千上萬的公司都已經(jīng)用上了，這就足以說明問題。

但最重要的是，做電銷機器人的公司也很多，質(zhì)量真的是參差不齊。之前接觸過很多老板，他們也使用過電銷機器人，但是使用感很差，機器人比較智障而不是智能，主要在于沒有選擇好公司。

就拿我們公司來說，偌大的團隊，銷售有幾個？——2個。為什么？因為我們的技術(shù)人員占了一大半，運營人員占了剩下的一半，只需要兩個銷售人員還是為了后期跟客戶，做好客戶服務(wù)工作。

電銷機器人的智能化已經(jīng)讓大家聽不出來是機器人了，有的人會吐槽機器生硬，不夠聰明，還是那句話：那是因為沒有選好機器人公司，起碼我們從來沒有任何一通電話是懷疑是否真人的情況。

不吹牛地說，我們的機器人全程真的非常自然，面對心情不好的客戶也不會急躁，超級有禮貌，隨意胡侃聊天都行。

（畫外音：經(jīng)常接到人工打的電話，都聽不清一口方言在說什么，還拽的不行，我話還沒講完就給我掛了，這波操作不對吧？？？）

言歸正傳，電銷機器人能干嘛？這是大家最關(guān)心的。不講那些術(shù)語，舉個例子好了。

有一家大型的教育機構(gòu)，舉辦了一場免費的親子活動，想回饋老客戶，但同時最想吸引新客戶，這個時候怎么做效率最高呢？電視上，地鐵上打廣告是最好的，但是價格太高了對嗎？

那這個時候電銷機器人就是最好的選擇，便宜效率高，十幾秒的時間告訴客戶：我這邊會舉辦個活動，有空您就帶孩子來參加一下。

機器人會根據(jù)客戶的回答判斷對方的意向，對于意向較高的，就發(fā)短信把具體位置電話發(fā)送過去，對于沒有意向的就堅決不打擾了。

那機器人一天能打多少電話呢？1000通，這還是最最保守的估計，價格呢，一個月就一千塊左右，實在是想不到比這還劃算的事情了。

就算在大馬路上發(fā)傳單，10天內(nèi)人員的雇傭費用也要1000了。

早使用早占優(yōu)勢，畢竟市場還很大。

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效果還是挺好無錫電銷機器人穩(wěn)定嗎嗎的！人工智能的發(fā)展促進了電話機器人的誕生無錫電銷機器人穩(wěn)定嗎嗎，尤其是對于許多網(wǎng)絡(luò)營銷企業(yè)來說。它不僅逐漸進入我們的視野，也被越來越多的網(wǎng)絡(luò)營銷企業(yè)所采用，它取代了傳統(tǒng)的電話營銷人員、現(xiàn)場語音群呼和全天外呼，在溝通的同時，電話機器人可以對客戶進行分類和標(biāo)注，工作能力不比人工工作差。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，新型渠道的服務(wù)能力也有進一步的提升?；谌斯ぶ悄艿闹悄芸头椭黝惼髽I(yè)解決了以往需要人工參與才能完成的部分服務(wù)工作，進一步解放了企業(yè)的人力成本，是目前新型客服方式的典型代表。

目前智能客服的應(yīng)用方式有三種：在線智能客服、熱線端智能客服、實體客服機器人。熱線端智能客服、實體客服機器人兩種方式比在線智能客服多了語音處理的一步，雖然目前語音識別技術(shù)發(fā)展相對成熟，但各類方言和口音問題還是會給語音內(nèi)容識別的準(zhǔn)確率帶來一定影響，而在線智能客服多數(shù)直接文字輸入，目前應(yīng)用相對廣泛，因此以下探討的內(nèi)容主要以文字輸入的智能客服方式為基礎(chǔ)。

雖然智能客服應(yīng)用比較火熱，很多大型企業(yè)也已經(jīng)搭建或正在嘗試搭建智能客服應(yīng)用體系，但通過一些企業(yè)用戶的反饋，我們也發(fā)現(xiàn)目前仍存在一些問題。

1、 對客戶需求理解的準(zhǔn)確度。

目前企業(yè)所用的智能客服系統(tǒng)普遍用于業(yè)務(wù)解答，系統(tǒng)的開發(fā)模式主要基于企業(yè)的知識庫，采用關(guān)鍵字匹配來推薦答案，這種方式雖然直接，但其實沒有很好地考慮到客戶的提問習(xí)慣。對于普通客戶而言，發(fā)問一般以相對口語化的方式進行，而系統(tǒng)則一般以結(jié)構(gòu)化的語言去讀取，在客戶自然語言和計算機結(jié)構(gòu)化語言之間必然需要一定的機制去做好翻譯工作，例如客戶的口語化提問方式、上下文智能關(guān)聯(lián)等，但目前大多數(shù)智能客服處理這類問題的能力并不強，客戶提問的內(nèi)容一旦比較復(fù)雜或表達不完整，系統(tǒng)就無法完整、正確識別客戶問題，導(dǎo)致目前一些智能客服應(yīng)用在實際使用過程中推薦答案的準(zhǔn)確率并不高，從而影響客戶的使用體驗?？蛻舨捎迷诰€問答的模式無非是希望盡可能簡便地獲取自身關(guān)注的業(yè)務(wù)內(nèi)容，如果多次都得不到需求滿足，久而久之就會放棄這種服務(wù)模式，那么企業(yè)實現(xiàn)服務(wù)分流的初衷也會達不到預(yù)想的目標(biāo)。

2、 單一服務(wù)模式

人工服務(wù)的最大優(yōu)點就是靈活和具備思考能力，不僅能解決客戶的基本需求，還能推動挖掘客戶的潛在需求，結(jié)合客戶的變化來改變服務(wù)策略，在良好的互動中完成更多的工作任務(wù)。而據(jù)我們了解，當(dāng)前的智能客服應(yīng)用都只關(guān)注解決客戶的提問需求，幾乎沒有考慮到如何主動去了解、分析和發(fā)掘客戶的潛在需求。實際上在對話過程中，從客戶文字信息可以反映出客戶的某些情緒表現(xiàn)、產(chǎn)品需求甚至是對服務(wù)的評價態(tài)度，但現(xiàn)有的智能客服應(yīng)用大多數(shù)都沒有去關(guān)注客戶提問的內(nèi)容以外的其他信息，沒有真正做到智能地收集客戶信息并做出合適的判斷和推薦。

3、 系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)和進步的缺乏

系統(tǒng)自學(xué)習(xí)包括業(yè)務(wù)上的學(xué)習(xí)和技術(shù)上的學(xué)習(xí)。在業(yè)務(wù)的自學(xué)習(xí)方面，隨著業(yè)務(wù)和客戶需求的變化，客戶關(guān)注的內(nèi)容也會更新變化。前面提到當(dāng)前的智能客服系統(tǒng)基本以企業(yè)知識庫為基礎(chǔ)來開發(fā)，這可能會存在兩個問題，一是企業(yè)知識的補充或更新一般都是在新政策新業(yè)務(wù)需求非常明確的情況下才會做進一步梳理和更新，管理流程比較復(fù)雜，操作周期較長；另外一個就是客戶的問題有可能會超過知識庫回答的范圍，此時系統(tǒng)就無法給出準(zhǔn)確的答案。由于客戶對于新業(yè)務(wù)的感知卻往往要比企業(yè)內(nèi)部的管理流程走得更快，了解的期望也會更加迫切，如果當(dāng)客戶已經(jīng)在廣泛關(guān)注新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)的問題時企業(yè)無法及時獲得信息和更新，可能會導(dǎo)致一些營銷機會的流失，這時如果智能客服系統(tǒng)能及時捕捉新的業(yè)務(wù)關(guān)注點、及時提醒管理人員及時更新業(yè)務(wù)知識或給予一定的業(yè)務(wù)引導(dǎo)，將能夠更好地提高用戶的服務(wù)體驗。技術(shù)上的學(xué)習(xí)主要跟系統(tǒng)的推薦算法相關(guān)，作為智能客服系統(tǒng)的核心算法，目前大多數(shù)智能客服系統(tǒng)在算法的優(yōu)化更新方面的速度非常緩慢，有些甚至幾乎就不更新，根本沒有考慮到隨著需求變化去進行實現(xiàn)系統(tǒng)自身算法參數(shù)上的調(diào)整以便及時優(yōu)化自身推薦機制、提高推薦準(zhǔn)確率。

上述問題是我們目前對于智能客服應(yīng)用發(fā)展的一些看法，綜合國內(nèi)目前技術(shù)的發(fā)展趨勢以及我們的研究和經(jīng)驗，建議可以考慮從以下幾個方面來推動智能客服應(yīng)用的優(yōu)化建設(shè)，更好地落實智能客服在企業(yè)的應(yīng)用價值。

1、 在技術(shù)層面，完善系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用，讓系統(tǒng)更智能

建立智能客服系統(tǒng)不單單只是IT建設(shè)的問題，如果還停留在用傳統(tǒng)IT的思維模式去做機械化的分詞、關(guān)鍵字搜索、匹配，這樣的方式遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上智能。IT只是實現(xiàn)系統(tǒng)的一種手段，真正的智能客服是集合人工智能學(xué)、計算機科學(xué)、語言學(xué)等多門學(xué)科的綜合應(yīng)用，而所謂的智能應(yīng)該是能讓機器主動去認(rèn)知和學(xué)習(xí)，不斷強化行為模式，提高思考能力，從而更加靈活地完成各項工作任務(wù)。從這個層面上來說，企業(yè)如果要投入做智能客服，還是要把更多的精力放在人工智能相關(guān)的各種數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法研究上，這才是體現(xiàn)智能的核心技術(shù)。如何去做，可以從以下兩個方面考慮。

（1） 讓系統(tǒng)聽懂人話是智能客服的基礎(chǔ)。

要做到讓客戶感覺與智能客服的對話跟人工客服沒有差異并不容易，這取決于系統(tǒng)是否能夠適應(yīng)客戶提問方式的隨意性。智能服務(wù)的基礎(chǔ)核心技術(shù)是自然語言處理，它通過對自然語言進行分詞、分析、抽取、檢索、變換、翻譯等工作而讓計算機快速理解自然語言表達的意圖并準(zhǔn)確地反饋用戶所需信息，因此如果要提高的系統(tǒng)的理解能力，還是要更加充分地利用自然語言處理技術(shù)中如語義分析、情感分析、上下文關(guān)聯(lián)等技術(shù)而不單只是切詞匹配，這樣在應(yīng)對客戶多樣化的提問時才能更加準(zhǔn)確地判斷客戶需求并提供最佳答案。

（2） 實現(xiàn)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)是智能客服的發(fā)展趨勢

機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)目前已經(jīng)不是實驗室理論，不少領(lǐng)域都有一些應(yīng)用的探索和研究，難度只在于如何跟實際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來并可以投入實際生產(chǎn)使用。企業(yè)在建設(shè)智能客服的過程中可以多投入精力和技術(shù)資源在這方面的研究，讓系統(tǒng)實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，才能真正體現(xiàn)智能客服的意義。

2、在業(yè)務(wù)層面上，要提高與業(yè)務(wù)的結(jié)合度

這體現(xiàn)在三個方面，一個是能基于業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)特點等來調(diào)整系統(tǒng)的計算流程和算法，讓系統(tǒng)更加契合不同企業(yè)的特點，提高推薦精準(zhǔn)度。

第二個是業(yè)務(wù)知識的積累。業(yè)務(wù)知識包括知識庫和行業(yè)的專業(yè)詞典，知識庫是智能客服的服務(wù)基礎(chǔ)，專業(yè)詞典則是影響智能客戶認(rèn)知的因素之一。由于不同企業(yè)知識庫的管理流程并不相同，更新完善的周期也不一樣，所以在這方面主要還是考慮如何結(jié)合上述提到的自學(xué)習(xí)機制來及時獲取新業(yè)務(wù)關(guān)注點，提醒企業(yè)管理人員更新知識庫信息。而在專業(yè)詞典方面因為是系統(tǒng)識別業(yè)務(wù)知識點的關(guān)鍵因素，因此同樣需要及時更新維護，這不僅要靠系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)提醒，同時也要依賴人工維護。傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)對于詞典的管理都是“黑盒管理”模式，一般都是企業(yè)提出需求，系統(tǒng)的開發(fā)廠商去維護更新，這樣的流程比較繁瑣，如果可以直接提供可視化的詞典管理界面，由企業(yè)用戶自己去維護，知識的更新效率會更高。

最后一個就是要更多地去融合企業(yè)的業(yè)務(wù)分析成果，提高智能客服系統(tǒng)的綜合業(yè)務(wù)能力。實際上對數(shù)據(jù)的重視和應(yīng)用已經(jīng)成為不同領(lǐng)域和行業(yè)的默契，很多企業(yè)都已經(jīng)開始了結(jié)合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)挖掘分析工作，類似建立精準(zhǔn)營銷識別、客戶服務(wù)滿意度預(yù)測、客戶投訴傾向判斷等應(yīng)用模型。這些模型成果目前在客服方面應(yīng)用較多的模式就是推薦給熱線客服，作為提醒客服的信息。同樣的，這種方式放在智能客服的應(yīng)用上也同樣適用，例如可以利用企業(yè)的客戶畫像體系在服務(wù)過程中結(jié)合不同客戶標(biāo)簽采取不同服務(wù)模式；或者結(jié)合產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷模型嵌入到智能客服系統(tǒng)，在交互過程中及時捕捉客戶意向、把握營銷機會。當(dāng)然，這種模式的真正開展并非十分容易，畢竟不是簡單地直接應(yīng)用現(xiàn)有分析成果，而是要融合當(dāng)前的對話內(nèi)容去提供實時分析，如果企業(yè)本身或服務(wù)的廠商在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的積累不是特別深的話，也很難取得比較好的效果。

智能客服不會是一時興起會快速幻滅的應(yīng)用方向，人工成本的不斷高漲以及對服務(wù)效率和質(zhì)量要求的提高只會推動這種服務(wù)模式更加智能化和多功能化，隨著語音識別、圖像識別、機器人應(yīng)用等上下端技術(shù)的日趨成熟，相信智能客服會在服務(wù)領(lǐng)域真正地大放異彩。

小笨智能客服

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