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電銷機(jī)器人回答有延遲(電銷機(jī)器人話術(shù)劇情)

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本篇文章給大家談?wù)勲婁N機(jī)器人回答有延遲,以及電銷機(jī)器人話術(shù)劇情對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽:

1、新卓越電話營(yíng)銷機(jī)器人怎么樣? 2、拼多多機(jī)器人可以設(shè)置延遲回復(fù)時(shí)間嗎 3、電銷機(jī)器人效果如何? 4、那么多電話機(jī)器人,我們?cè)趺礈y(cè)試誰(shuí)家的好? 5、智能語(yǔ)音機(jī)器人反應(yīng)慢嗎? 6、電銷機(jī)器人使用效果怎么樣 新卓越電話營(yíng)銷機(jī)器人怎么樣?

不推薦,響應(yīng)時(shí)間延遲明顯。我們第一批用的是新卓越,效果差強(qiáng)人意。第二批次用的是未來(lái)云的雷霆電銷機(jī)器人。

拼多多機(jī)器人可以設(shè)置延遲回復(fù)時(shí)間嗎

拼多多機(jī)器人可以設(shè)置延遲回復(fù)時(shí)間嗎?你好,很高興接到你的回答,拼多多機(jī)器人可以設(shè)置延遲回復(fù)時(shí)間

電銷機(jī)器人效果如何?

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,新型渠道的服務(wù)能力也有進(jìn)一步的提升?;谌斯ぶ悄艿闹悄芸头椭黝惼髽I(yè)解決了以往需要人工參與才能完成的部分服務(wù)工作,進(jìn)一步解放了企業(yè)的人力成本,是目前新型客服方式的典型代表。

目前智能客服的應(yīng)用方式有三種:在線智能客服、熱線端智能客服、實(shí)體客服機(jī)器人。熱線端智能客服、實(shí)體客服機(jī)器人兩種方式比在線智能客服多了語(yǔ)音處理的一步,雖然目前語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展相對(duì)成熟,但各類方言和口音問(wèn)題還是會(huì)給語(yǔ)音內(nèi)容識(shí)別的準(zhǔn)確率帶來(lái)一定影響,而在線智能客服多數(shù)直接文字輸入,目前應(yīng)用相對(duì)廣泛,因此以下探討的內(nèi)容主要以文字輸入的智能客服方式為基礎(chǔ)。

雖然智能客服應(yīng)用比較火熱,很多大型企業(yè)也已經(jīng)搭建或正在嘗試搭建智能客服應(yīng)用體系,但通過(guò)一些企業(yè)用戶的反饋,我們也發(fā)現(xiàn)目前仍存在一些問(wèn)題。

1、 對(duì)客戶需求理解的準(zhǔn)確度。

目前企業(yè)所用的智能客服系統(tǒng)普遍用于業(yè)務(wù)解答,系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)模式主要基于企業(yè)的知識(shí)庫(kù),采用關(guān)鍵字匹配來(lái)推薦答案,這種方式雖然直接,但其實(shí)沒(méi)有很好地考慮到客戶的提問(wèn)習(xí)慣。對(duì)于普通客戶而言,發(fā)問(wèn)一般以相對(duì)口語(yǔ)化的方式進(jìn)行,而系統(tǒng)則一般以結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)言去讀取,在客戶自然語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言之間必然需要一定的機(jī)制去做好翻譯工作,例如客戶的口語(yǔ)化提問(wèn)方式、上下文智能關(guān)聯(lián)等,但目前大多數(shù)智能客服處理這類問(wèn)題的能力并不強(qiáng),客戶提問(wèn)的內(nèi)容一旦比較復(fù)雜或表達(dá)不完整,系統(tǒng)就無(wú)法完整、正確識(shí)別客戶問(wèn)題,導(dǎo)致目前一些智能客服應(yīng)用在實(shí)際使用過(guò)程中推薦答案的準(zhǔn)確率并不高,從而影響客戶的使用體驗(yàn)??蛻舨捎迷诰€問(wèn)答的模式無(wú)非是希望盡可能簡(jiǎn)便地獲取自身關(guān)注的業(yè)務(wù)內(nèi)容,如果多次都得不到需求滿足,久而久之就會(huì)放棄這種服務(wù)模式,那么企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)分流的初衷也會(huì)達(dá)不到預(yù)想的目標(biāo)。

2、 單一服務(wù)模式

人工服務(wù)的最大優(yōu)點(diǎn)就是靈活和具備思考能力,不僅能解決客戶的基本需求,還能推動(dòng)挖掘客戶的潛在需求,結(jié)合客戶的變化來(lái)改變服務(wù)策略,在良好的互動(dòng)中完成更多的工作任務(wù)。而據(jù)我們了解,當(dāng)前的智能客服應(yīng)用都只關(guān)注解決客戶的提問(wèn)需求,幾乎沒(méi)有考慮到如何主動(dòng)去了解、分析和發(fā)掘客戶的潛在需求。實(shí)際上在對(duì)話過(guò)程中,從客戶文字信息可以反映出客戶的某些情緒表現(xiàn)、產(chǎn)品需求甚至是對(duì)服務(wù)的評(píng)價(jià)態(tài)度,但現(xiàn)有的智能客服應(yīng)用大多數(shù)都沒(méi)有去關(guān)注客戶提問(wèn)的內(nèi)容以外的其他信息,沒(méi)有真正做到智能地收集客戶信息并做出合適的判斷和推薦。

3、 系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)和進(jìn)步的缺乏

系統(tǒng)自學(xué)習(xí)包括業(yè)務(wù)上的學(xué)習(xí)和技術(shù)上的學(xué)習(xí)。在業(yè)務(wù)的自學(xué)習(xí)方面,隨著業(yè)務(wù)和客戶需求的變化,客戶關(guān)注的內(nèi)容也會(huì)更新變化。前面提到當(dāng)前的智能客服系統(tǒng)基本以企業(yè)知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)來(lái)開(kāi)發(fā),這可能會(huì)存在兩個(gè)問(wèn)題,一是企業(yè)知識(shí)的補(bǔ)充或更新一般都是在新政策新業(yè)務(wù)需求非常明確的情況下才會(huì)做進(jìn)一步梳理和更新,管理流程比較復(fù)雜,操作周期較長(zhǎng);另外一個(gè)就是客戶的問(wèn)題有可能會(huì)超過(guò)知識(shí)庫(kù)回答的范圍,此時(shí)系統(tǒng)就無(wú)法給出準(zhǔn)確的答案。由于客戶對(duì)于新業(yè)務(wù)的感知卻往往要比企業(yè)內(nèi)部的管理流程走得更快,了解的期望也會(huì)更加迫切,如果當(dāng)客戶已經(jīng)在廣泛關(guān)注新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)的問(wèn)題時(shí)企業(yè)無(wú)法及時(shí)獲得信息和更新,可能會(huì)導(dǎo)致一些營(yíng)銷機(jī)會(huì)的流失,這時(shí)如果智能客服系統(tǒng)能及時(shí)捕捉新的業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)、及時(shí)提醒管理人員及時(shí)更新業(yè)務(wù)知識(shí)或給予一定的業(yè)務(wù)引導(dǎo),將能夠更好地提高用戶的服務(wù)體驗(yàn)。技術(shù)上的學(xué)習(xí)主要跟系統(tǒng)的推薦算法相關(guān),作為智能客服系統(tǒng)的核心算法,目前大多數(shù)智能客服系統(tǒng)在算法的優(yōu)化更新方面的速度非常緩慢,有些甚至幾乎就不更新,根本沒(méi)有考慮到隨著需求變化去進(jìn)行實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自身算法參數(shù)上的調(diào)整以便及時(shí)優(yōu)化自身推薦機(jī)制、提高推薦準(zhǔn)確率。

上述問(wèn)題是我們目前對(duì)于智能客服應(yīng)用發(fā)展的一些看法,綜合國(guó)內(nèi)目前技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)以及我們的研究和經(jīng)驗(yàn),建議可以考慮從以下幾個(gè)方面來(lái)推動(dòng)智能客服應(yīng)用的優(yōu)化建設(shè),更好地落實(shí)智能客服在企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值。

1、 在技術(shù)層面,完善系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用,讓系統(tǒng)更智能

建立智能客服系統(tǒng)不單單只是IT建設(shè)的問(wèn)題,如果還停留在用傳統(tǒng)IT的思維模式去做機(jī)械化的分詞、關(guān)鍵字搜索、匹配,這樣的方式遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上智能。IT只是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的一種手段,真正的智能客服是集合人工智能學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多門(mén)學(xué)科的綜合應(yīng)用,而所謂的智能應(yīng)該是能讓機(jī)器主動(dòng)去認(rèn)知和學(xué)習(xí),不斷強(qiáng)化行為模式,提高思考能力,從而更加靈活地完成各項(xiàng)工作任務(wù)。從這個(gè)層面上來(lái)說(shuō),企業(yè)如果要投入做智能客服,還是要把更多的精力放在人工智能相關(guān)的各種數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法研究上,這才是體現(xiàn)智能的核心技術(shù)。如何去做,可以從以下兩個(gè)方面考慮。

(1) 讓系統(tǒng)聽(tīng)懂人話是智能客服的基礎(chǔ)。

要做到讓客戶感覺(jué)與智能客服的對(duì)話跟人工客服沒(méi)有差異并不容易,這取決于系統(tǒng)是否能夠適應(yīng)客戶提問(wèn)方式的隨意性。智能服務(wù)的基礎(chǔ)核心技術(shù)是自然語(yǔ)言處理,它通過(guò)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行分詞、分析、抽取、檢索、變換、翻譯等工作而讓計(jì)算機(jī)快速理解自然語(yǔ)言表達(dá)的意圖并準(zhǔn)確地反饋用戶所需信息,因此如果要提高的系統(tǒng)的理解能力,還是要更加充分地利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)中如語(yǔ)義分析、情感分析、上下文關(guān)聯(lián)等技術(shù)而不單只是切詞匹配,這樣在應(yīng)對(duì)客戶多樣化的提問(wèn)時(shí)才能更加準(zhǔn)確地判斷客戶需求并提供最佳答案。

(2) 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)是智能客服的發(fā)展趨勢(shì)

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)目前已經(jīng)不是實(shí)驗(yàn)室理論,不少領(lǐng)域都有一些應(yīng)用的探索和研究,難度只在于如何跟實(shí)際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來(lái)并可以投入實(shí)際生產(chǎn)使用。企業(yè)在建設(shè)智能客服的過(guò)程中可以多投入精力和技術(shù)資源在這方面的研究,讓系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化,才能真正體現(xiàn)智能客服的意義。

2、在業(yè)務(wù)層面上,要提高與業(yè)務(wù)的結(jié)合度

這體現(xiàn)在三個(gè)方面,一個(gè)是能基于業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)特點(diǎn)等來(lái)調(diào)整系統(tǒng)的計(jì)算流程和算法,讓系統(tǒng)更加契合不同企業(yè)的特點(diǎn),提高推薦精準(zhǔn)度。

第二個(gè)是業(yè)務(wù)知識(shí)的積累。業(yè)務(wù)知識(shí)包括知識(shí)庫(kù)和行業(yè)的專業(yè)詞典,知識(shí)庫(kù)是智能客服的服務(wù)基礎(chǔ),專業(yè)詞典則是影響智能客戶認(rèn)知的因素之一。由于不同企業(yè)知識(shí)庫(kù)的管理流程并不相同,更新完善的周期也不一樣,所以在這方面主要還是考慮如何結(jié)合上述提到的自學(xué)習(xí)機(jī)制來(lái)及時(shí)獲取新業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn),提醒企業(yè)管理人員更新知識(shí)庫(kù)信息。而在專業(yè)詞典方面因?yàn)槭窍到y(tǒng)識(shí)別業(yè)務(wù)知識(shí)點(diǎn)的關(guān)鍵因素,因此同樣需要及時(shí)更新維護(hù),這不僅要靠系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)提醒,同時(shí)也要依賴人工維護(hù)。傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)對(duì)于詞典的管理都是“黑盒管理”模式,一般都是企業(yè)提出需求,系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)廠商去維護(hù)更新,這樣的流程比較繁瑣,如果可以直接提供可視化的詞典管理界面,由企業(yè)用戶自己去維護(hù),知識(shí)的更新效率會(huì)更高。

最后一個(gè)就是要更多地去融合企業(yè)的業(yè)務(wù)分析成果,提高智能客服系統(tǒng)的綜合業(yè)務(wù)能力。實(shí)際上對(duì)數(shù)據(jù)的重視和應(yīng)用已經(jīng)成為不同領(lǐng)域和行業(yè)的默契,很多企業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始了結(jié)合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)挖掘分析工作,類似建立精準(zhǔn)營(yíng)銷識(shí)別、客戶服務(wù)滿意度預(yù)測(cè)、客戶投訴傾向判斷等應(yīng)用模型。這些模型成果目前在客服方面應(yīng)用較多的模式就是推薦給熱線客服,作為提醒客服的信息。同樣的,這種方式放在智能客服的應(yīng)用上也同樣適用,例如可以利用企業(yè)的客戶畫(huà)像體系在服務(wù)過(guò)程中結(jié)合不同客戶標(biāo)簽采取不同服務(wù)模式;或者結(jié)合產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷模型嵌入到智能客服系統(tǒng),在交互過(guò)程中及時(shí)捕捉客戶意向、把握營(yíng)銷機(jī)會(huì)。當(dāng)然,這種模式的真正開(kāi)展并非十分容易,畢竟不是簡(jiǎn)單地直接應(yīng)用現(xiàn)有分析成果,而是要融合當(dāng)前的對(duì)話內(nèi)容去提供實(shí)時(shí)分析,如果企業(yè)本身或服務(wù)的廠商在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的積累不是特別深的話,也很難取得比較好的效果。

智能客服不會(huì)是一時(shí)興起會(huì)快速幻滅的應(yīng)用方向,人工成本的不斷高漲以及對(duì)服務(wù)效率和質(zhì)量要求的提高只會(huì)推動(dòng)這種服務(wù)模式更加智能化和多功能化,隨著語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人應(yīng)用等上下端技術(shù)的日趨成熟,相信智能客服會(huì)在服務(wù)領(lǐng)域真正地大放異彩。

小笨智能客服

那么多電話機(jī)器人,我們?cè)趺礈y(cè)試誰(shuí)家的好?

以下是電銷機(jī)器人選型的10個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn):

1.語(yǔ)音識(shí)別

要想外呼機(jī)器人能夠準(zhǔn)確回應(yīng)客戶,首先需要將客戶的語(yǔ)音準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化成文字,因此,語(yǔ)音識(shí)別(ASR)準(zhǔn)確率是外呼機(jī)器人選型的基本指標(biāo)。

目前市面上大部分的外呼機(jī)器人廠家都使用第三方的語(yǔ)音識(shí)別引擎,比如科大訊飛和BAT,只有像客知音、捷通華聲和靈伴等寥寥幾家企業(yè)成功開(kāi)發(fā)了自己的ASR引擎.

但自主研發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別引擎能夠根據(jù)客戶具體需求,提供領(lǐng)域優(yōu)化的服務(wù),優(yōu)化后準(zhǔn)確率會(huì)比通用語(yǔ)音識(shí)別引擎更高,適合預(yù)算充足的大客戶。

2.語(yǔ)意理解

有了文字之后,下一步機(jī)器人要做的事情就是準(zhǔn)確判斷出一句話里面客戶的意圖,這就需要用到語(yǔ)義理解技術(shù)了。

今天絕大部分的外呼機(jī)器人都是通過(guò)檢測(cè)關(guān)鍵詞的方式來(lái)進(jìn)行對(duì)話控制。這是一種最基礎(chǔ)和最簡(jiǎn)單的方式,在實(shí)際使用中會(huì)產(chǎn)生很多問(wèn)題。比如說(shuō)把“不行”設(shè)為用戶表達(dá)否定意思的關(guān)鍵詞的話,“也不是不行”就會(huì)產(chǎn)生理解錯(cuò)誤。

正則表達(dá)式則更為高級(jí),它可以制定更細(xì)更靈活的規(guī)則,比如可以設(shè)定“不行”這個(gè)詞只有在句首出現(xiàn)的時(shí)候才表示否定。

還有少部分公司會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)做對(duì)話分析,長(zhǎng)期來(lái)看這種方法效果最好。雖然目前人和人之間同樣話題的對(duì)話數(shù)據(jù)太少,大量的標(biāo)注和專業(yè)建模導(dǎo)致成本太高,但這是外呼機(jī)器人廠家未來(lái)語(yǔ)義理解技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì)。

3.對(duì)話延遲

人和人之間的對(duì)話延遲一般在1-1.5秒之間,太慢或者太快都會(huì)讓人覺(jué)得別扭。

在選購(gòu)機(jī)器人時(shí),除了需要留意對(duì)話是否有明顯的延遲,還可以試著說(shuō)一段長(zhǎng)句子,看看系統(tǒng)的處理時(shí)間是否仍然在合理的范圍內(nèi)。

4.支持打斷

機(jī)器人說(shuō)話的時(shí)候,被人打斷是很常見(jiàn)的現(xiàn)象。很多采購(gòu)方因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),經(jīng)常會(huì)把話術(shù)設(shè)計(jì)的特別長(zhǎng),邏輯也不夠清晰,這樣客戶的打斷率就更高了。時(shí)間寶貴,如果外呼機(jī)器人不能直接跳到客戶感興趣的內(nèi)容的話,被直接掛斷是無(wú)法避免的了。

客戶在進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試中,可以模擬實(shí)際打斷場(chǎng)景,鑒別機(jī)器人反應(yīng)效果。

5.線路穩(wěn)定

很多客戶自己沒(méi)有固定的電話線路,需要外呼機(jī)器人的廠家提供,這個(gè)時(shí)候號(hào)碼的質(zhì)量就是影響接通率的重要因素了。

質(zhì)量差的號(hào)碼可能會(huì)被客戶手機(jī)上的APP攔截,也有可能被通信運(yùn)營(yíng)商攔截,無(wú)法觸達(dá)最終的用戶。

需要外呼機(jī)器人提供線路的客戶可以在測(cè)試階段統(tǒng)計(jì)一下各家線路的接通率,上線之后仍然持續(xù)保持關(guān)注,如果有下降的情況盡快聯(lián)系供應(yīng)商更換線路。

6.頁(yè)面交互

擁有方便高效的用戶交互頁(yè)面也是選擇外呼機(jī)器人的標(biāo)準(zhǔn)之一。

采購(gòu)方可以考察比對(duì)UI界面是否簡(jiǎn)潔明了,方便操作;

是否可以方便高效地進(jìn)行話術(shù)管理;

是否提供CRM全路徑銷售管理以及CRM數(shù)據(jù)可視化效果;

是否可以方便地管理外呼任務(wù),查看報(bào)表和每一通的對(duì)話記錄。

7.問(wèn)題學(xué)習(xí)

不管供應(yīng)商在項(xiàng)目啟動(dòng)前花多大的代價(jià)去設(shè)計(jì)規(guī)則或者建模,在實(shí)際使用中,總會(huì)遇到無(wú)法有效識(shí)別客戶意圖的情況。

因此,采購(gòu)方須留意系統(tǒng)是否支持人工或者自動(dòng)地從問(wèn)題中學(xué)習(xí),這樣才能不斷迭代,提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。

8.意向評(píng)級(jí)

外呼機(jī)器人的意向判斷能力(對(duì)通話內(nèi)容實(shí)時(shí)分析,標(biāo)注客戶特征信息并根據(jù)客戶意向強(qiáng)弱進(jìn)行智能分類)也是提高工作效率和銷售效果的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

在營(yíng)銷類電話中,自動(dòng)進(jìn)行客戶意向評(píng)級(jí)可以從電話中過(guò)濾出高意向的客戶。一般是根據(jù)在掛斷時(shí)候,對(duì)話的所在階段來(lái)判斷,更加復(fù)雜的情況也包括識(shí)別客戶畫(huà)像信息,考慮到上下文,特別是客戶的回答內(nèi)容來(lái)綜合性的分析。

9.語(yǔ)音合成

目前在動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成方面,主要有兩種做法。

一種是錄音拼接,即將部分錄好的詞句拼接起來(lái),但這種方法體驗(yàn)很差,聽(tīng)上去生硬死板,人們一下子就能知道是機(jī)讀的,從而會(huì)產(chǎn)生抵觸情緒。

另一種方式是語(yǔ)音合成。目前由于技術(shù)和成本上的問(wèn)題,語(yǔ)音合成還無(wú)法做到全部?jī)?nèi)容動(dòng)態(tài)合成,能騙過(guò)人耳的情況(Google新出的demo也只是從千萬(wàn)通電話中跳出一通表現(xiàn)最好的,不能代表平均水平)。

另外,目前語(yǔ)音合成還不能做到任意改變音色,這可能會(huì)造成說(shuō)話人音色前后不一致的情況。

10.話術(shù)優(yōu)化

很多采購(gòu)方?jīng)]有外呼機(jī)器人的產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn),忽略了語(yǔ)音對(duì)話和文字聊天機(jī)器人之間的差別,話術(shù)常常沒(méi)有重點(diǎn),過(guò)于冗長(zhǎng),客戶因而容易失去耐心,在重點(diǎn)銷售話術(shù)出現(xiàn)前就掛斷電話。

而不恰當(dāng)?shù)脑捫g(shù)設(shè)計(jì)給電銷效果帶來(lái)的負(fù)面影響往往不易被察覺(jué),浪費(fèi)了時(shí)間和資源不說(shuō),更嚴(yán)重的是可能會(huì)給潛在客戶留下壞印象而失去往后的合作機(jī)會(huì)

因此,選擇能夠提供相應(yīng)的話術(shù)優(yōu)化方案的服務(wù)商,一定會(huì)給企業(yè)帶來(lái)很多技術(shù)之外的價(jià)值!

外呼機(jī)器人是一種終極的產(chǎn)品形態(tài),對(duì)話系統(tǒng)是人工智能皇冠上的明珠,體現(xiàn)了人類的終極智慧。雖然行業(yè)目前在起步階段,但也已經(jīng)有了較為成熟的產(chǎn)品。

例如客知音,他擁有自主研發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別引擎,外呼機(jī)器人已被多家呼叫中心系統(tǒng)采用,也被評(píng)為2018年“呼叫中心行業(yè)十大推薦品牌”之一。

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