4月27日,備受矚目的中國圍棋第一人柯潔在福州迎戰(zhàn)清華大學團隊打造的人工智能“星陣圍棋”,不過結果似乎早已注定,戰(zhàn)至中盤柯潔投子認負,比賽耗時不足2個半小時。繼去年5月負于谷歌團隊打造的AlphaGo之后,柯潔又輸了。不過這一次,柯潔勇于挑戰(zhàn)人工智能的勇氣,得到了一致認可。
在與柯潔對陣前,“星陣圍棋”已與職業(yè)棋手們進行了“讓先三十番棋”,戰(zhàn)績達到28勝2負,戰(zhàn)勝過的對手包括周睿羊、范廷鈺、樸廷桓等強手。
柯潔在賽后用“無力感”描述自己的感受,他說,難以判斷自己下得究竟是好是壞,“因為人工智能的計算和大局的判斷能力都是在我之上的”。
盡管在多次對陣人工智能后有了心理預期,柯潔也認為自己在布局階段并沒有落后很多,但他表示,中盤真正要拼計算力的時候,感覺是力不從心,“真的是算路沒有人工智能遠,也很無奈?!?/p>
中國圍棋協(xié)會主席林建超認為,柯潔敢于再次挑戰(zhàn)人工智能,是值得稱贊和肯定的,說明他成熟了,這種不畏艱險勇攀高峰的精神,值得欽佩?!叭斯ぶ悄芎涂聺嵉谋荣愒谖覀兛磥恚@個勝負已經不重要。如果柯潔勝了,那么也就說明了人工智能某方面可能有缺陷,但是我想它改進起來也非常容易。通過人機大戰(zhàn),人工智能也能夠改進,人類自身也可以改進,這個意義是比較重要的?!?/p>
值得注意的是,“星陣圍棋”前身是清華大學研發(fā)的圍棋AI“神算子”,算是百分百國產人工智能系統(tǒng),這也意味著,中國人工智能水平邁上了一個新高度。
“星陣”所代表的人工智能到底強在哪里?
“星陣”的勝利可以說是中國人工智能快速發(fā)展的一個強有力證明。關于星陣,據其團隊介紹,有AlphaGo作為先例,結合AlphaGo研究小組在自然雜志上發(fā)表的兩篇論文來看,AlphaGo Zero(AlphaGo的升級版)遠超人類得益于強化學習技術,強化學習是指通過大量自我對弈,再將自我對弈棋譜反哺給模型,不斷迭代優(yōu)化。
而星陣并不是AlphaGo Zero論文的簡單重復,星陣在特征體系、模型結構、MCTS算法架構等方面都做了創(chuàng)新,如下出優(yōu)勢下不退讓的圍棋對局、進行任意棋盤路數(shù)的對局甚至可以進行任意貼目數(shù)的對局等,這些都超越了AlphaGo的架構。
這也可以解釋為戰(zhàn)勝中國圍棋第一人柯潔的理由,也是中國人工智能飛速發(fā)展的一個見證。
中國人工智能的未來前景一片廣闊
事實上,發(fā)展人工智能早已上升到國家戰(zhàn)略高度。2017年,國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確,到2030年,中國人工智能將帶動相關行業(yè)實現(xiàn)超過1萬億元的產業(yè)規(guī)模,中國人工智能總體技術和應用達到世界領先水平。
2018兩會政府工作報告指出,加強新一代人工智能研發(fā)應用;在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯(lián)網+”;發(fā)展智能產業(yè),拓展智能生活。
由中國電子學會研究咨詢中心人工智能研究室編寫的《新一代人工智能發(fā)展白皮書(2017)》預計,到2020年,全球人工智能應用層產業(yè)規(guī)模將達到672億美元,中國將突破110億美元。
如此豐富的應用場景和巨大的產業(yè)需求,成為中國高科技公司投身人工智能領域的原動力。
以AlphaGo為例,2016年7月,AlphaGo團隊將谷歌數(shù)據中心的用電量整體減少了15%,其中冷卻用電減少了40%;2017年3月,同樣的算法以50對12的壓倒性勝利戰(zhàn)勝了人類唇語專家,構建了自動唇語識別系統(tǒng);2017年11月,該算法在乳腺癌早期診斷領域取得重大突破并成功用于臨床……等等等等,類似的人工智能應用場景案例已有很多很多。
未來,如果人工智能術嫁接到更多的現(xiàn)實應用場景中,將會更深入的改變我們的工作和生活,大大提高生產生活效率。而在人工智能+電銷領域,戰(zhàn)驢AI智銷系統(tǒng)已經率先發(fā)力,通過戰(zhàn)驢AI智銷系統(tǒng)智能電呼系統(tǒng)-智能電話機器人,為電銷行業(yè)帶來了全智能云端銷售客服解決方案。戰(zhàn)驢AI智銷系統(tǒng)智能電話機器人通過精準語音平臺,群呼潛在客戶群體,以自然語言與客戶展開輕松對話,具備超強的語言理解能力,識別準確率高達95%,平均響應時間達0.5秒,支持隨時打斷,智能友好互動,集篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類三重營銷于一體,全面實現(xiàn)市場營銷!
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智能電話機器人同“星陣圍棋”一樣,只是中國人工智能崛起的代表之一,人工智能成果實現(xiàn)更多領域的應用落地并普惠大眾,時之將至,且大有可期!
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