物聯(lián)網(wǎng)肯定不是傳銷(xiāo)！
但是我知道最近很多傳銷(xiāo)機(jī)構(gòu)利用物聯(lián)網(wǎng)的概念在宣傳。
有一段時(shí)間，很多根本不懂物聯(lián)網(wǎng)，甚至連科技概念都不懂的人，突然加入物聯(lián)網(wǎng)群，咨詢(xún)物聯(lián)網(wǎng)的概念，這是一個(gè)利用一個(gè)知名家族的名氣，籌資并承諾高回報(bào)的機(jī)構(gòu)。
這個(gè)機(jī)構(gòu)的特點(diǎn)是，募資并承諾高回報(bào)。
宣傳的對(duì)象是根本不懂物聯(lián)網(wǎng)、高科技的人。我一直懷疑這個(gè)機(jī)構(gòu)是傳銷(xiāo)組織。
物聯(lián)網(wǎng)概念流行了，傳銷(xiāo)機(jī)構(gòu)利用這個(gè)概念開(kāi)始騙人了。
但物聯(lián)網(wǎng)絕對(duì)不是傳銷(xiāo)。
關(guān)于IBM對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)的解釋?zhuān)钤缬昧税藢蛹軜?gòu)，后來(lái)這八層架構(gòu)解釋不清楚，衍變成為了物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，技術(shù)上分了七層，如圖。
這個(gè)IBM的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖非常經(jīng)典，我用這張圖預(yù)測(cè)了很多物聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)。
但后來(lái)IBM的技術(shù)架構(gòu)是分三層的：感知、連接、智能。
而電信研究院對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)如圖。
感知層對(duì)應(yīng)與IBM的感知，網(wǎng)絡(luò)層對(duì)應(yīng)與IBM的連接，應(yīng)用層對(duì)應(yīng)于IBM的智能。以下我們分別討論：感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。
感知層：
看一下感知層，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的智能感知識(shí)別、信息采集處理和自動(dòng)控制；包括了傳感器、執(zhí)行器，RFID，二維碼和智能裝置。
傳感器、執(zhí)行器
學(xué)過(guò)自動(dòng)化的朋友都了解最原始的控制系統(tǒng)包括：傳感器、控制器、和執(zhí)行器；而物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)在底層包括傳感器、執(zhí)行器，而控制器的功能是在更大的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)的，比如在應(yīng)用層的應(yīng)用＋智能是在更大的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)控制閉環(huán)。
傳感器是一種檢測(cè)裝置，能夠感受到被測(cè)量的信息，并能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成電信號(hào)或者其他所需的信息形式輸出，以滿(mǎn)足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求。
傳感器主要是感知環(huán)境的狀態(tài)。按照傳感器的原理，有半導(dǎo)體傳感器、激光傳感器、機(jī)械傳感器、視覺(jué)傳感器、液位傳感器、磁傳感器等等不同類(lèi)型的傳感器。
但是隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，需要更多的設(shè)備使用傳感器。而隨著使用量的增加，對(duì)傳感器的尺寸、功耗有更高的要求，所以微機(jī)電系統(tǒng)（MEMS, Micro-Electro-Mechanical System）的使用越來(lái)越多，逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代傳感器的主流產(chǎn)品。
MEMS是在微電子技術(shù)（半導(dǎo)體制造技術(shù)）基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，融合了光刻、腐蝕、薄膜、LIGA、硅微加工、非硅微加工和精密機(jī)械加工等技術(shù)制作的高科技電子機(jī)械器件。
MEMS集微傳感器、微執(zhí)行器、微機(jī)械結(jié)構(gòu)、微電源微能源、信號(hào)處理和控制電路、高性能電子集成器件、接口、通信等于一體的微型器件或系統(tǒng)。
MEMS側(cè)重于超精密機(jī)械加工，涉及微電子、材料、力學(xué)、化學(xué)、機(jī)械學(xué)諸多學(xué)科領(lǐng)域。它的學(xué)科面涵蓋微尺度下的力、電、光、磁、聲、表面等物理、化學(xué)、機(jī)械學(xué)的各分支。
MEMS是一個(gè)獨(dú)立的智能系統(tǒng)，可大批量生產(chǎn)，其系統(tǒng)尺寸在幾毫米乃至更小，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)一般在微米甚至納米量級(jí)。常見(jiàn)的產(chǎn)品包括MEMS加速度計(jì)、MEMS麥克風(fēng)、微馬達(dá)、微泵、微振子、MEMS光學(xué)傳感器、MEMS壓力傳感器、MEMS陀螺儀、MEMS濕度傳感器、MEMS氣體傳感器等等以及它們的集成產(chǎn)品。
另外很多非接觸式的傳感方式也逐漸流行，比如通過(guò)圖像分析，視頻分析的方法物聯(lián)網(wǎng)，也可以實(shí)現(xiàn)傳感。
以前監(jiān)測(cè)汽車(chē)是否闖紅燈，是否壓線(xiàn)，通過(guò)磁釘作為傳感器。而現(xiàn)在可以通過(guò)圖像，利用圖像處理方法，作為傳感器。
還有對(duì)語(yǔ)音的識(shí)別，算不算傳感器呢？
執(zhí)行器是根據(jù)指令改變物體的狀態(tài)，電機(jī)、開(kāi)關(guān)、閥門(mén)等都屬于執(zhí)行器。
RFID
物聯(lián)網(wǎng)，不言而喻就是要物物相連。既然萬(wàn)物互聯(lián)了，那么如何識(shí)別一個(gè)物體？對(duì)于有計(jì)算處理能力的設(shè)備，一般用ip識(shí)別。比如聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備都有IP，可以通過(guò)IP地址找到并識(shí)別設(shè)備。
宇宙萬(wàn)物中，沒(méi)有處理能力的物體占了絕大多數(shù)，那么如何識(shí)別這些物品呢？對(duì)這些物品的識(shí)別通常用的是賦予ID，通過(guò)ID識(shí)別。超市中，每一個(gè)物品都有一個(gè)條形碼（Bar code），超市就是通過(guò)條形碼來(lái)識(shí)別商品的。
但是條形碼的問(wèn)題是識(shí)別效率低，所以我們?nèi)コ械臅r(shí)候發(fā)現(xiàn)在收銀臺(tái)經(jīng)常排很長(zhǎng)的隊(duì)，收銀員大部分時(shí)間浪費(fèi)在掃條形碼上，首先需要找到條形碼、如果條形碼有污漬，識(shí)別不出來(lái)還要再通過(guò)手工輸入條形碼的ID。十分影響效率。
而RFID實(shí)際上是另外一種區(qū)別于條形碼的ID系統(tǒng)，英文名叫Radio Frequency Identification，中文翻譯為射頻識(shí)別。
我們假想一個(gè)場(chǎng)景，如果我們?cè)诔胁少?gòu)了很多商品之后，推著購(gòu)物車(chē)，通過(guò)出口時(shí)，一個(gè)設(shè)備可以識(shí)別所有商品的信息，并直接記入結(jié)賬系統(tǒng)，那么超市的收銀臺(tái)將不需要再排隊(duì)。
而能夠完成以上場(chǎng)景的技術(shù)，就是RFID技術(shù)。在2005年的時(shí)候，沃爾瑪曾經(jīng)要求所有供應(yīng)商提供給沃爾瑪?shù)纳唐泛蠷FID標(biāo)簽，其目的就是為了解決這個(gè)問(wèn)題。
所以RFID最流行、最熱是在2005年，2006年之后，而物聯(lián)網(wǎng)的起源之一也是因?yàn)镽FID技術(shù)，但因?yàn)槭昵?，RFID的技術(shù)不成熟，一方面成本高，另外一方面識(shí)別率低，導(dǎo)致RFID的普及程度不高。
隨著RFID技術(shù)的發(fā)展，工藝上改變之后，一方面成本降低，RFID的識(shí)別率提升之后，應(yīng)用開(kāi)始越來(lái)越廣泛。現(xiàn)在基本上服裝行業(yè)已經(jīng)普遍使用RFID。我門(mén)熟悉的公交卡，ETC都是RFID。
二維碼
剛才講到了沃爾瑪曾經(jīng)對(duì)RFID寄寓了很高的期望，實(shí)際生活中，需要對(duì)ID的識(shí)別，而條形碼識(shí)別率低，早期RFID識(shí)別率低，成本高。這個(gè)時(shí)候二維碼作為中間過(guò)渡技術(shù)，有了很多的應(yīng)用，所以二維碼也是傳感技術(shù)之一。
而隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電銷(xiāo)機(jī)器人輸入鏈接非常麻煩，二維碼作為鏈接的一個(gè)輸入工具，有非常廣泛的應(yīng)用。
另外RFID有液體或者金屬的環(huán)境，識(shí)別率也會(huì)降低，在一些金屬產(chǎn)品、或者液體容器上，也會(huì)應(yīng)用二維碼
簡(jiǎn)單介紹了感知層。在物聯(lián)網(wǎng)的感知層，主要是解決了一個(gè)識(shí)別物體、感知物體狀態(tài)、并控制物體狀態(tài)等幾方面的作用。
連接（或者網(wǎng)絡(luò)層）
物聯(lián)網(wǎng)是萬(wàn)物互聯(lián)，如果物體要連接，一定需要網(wǎng)絡(luò)層。而物聯(lián)網(wǎng)需要各種通訊技術(shù)融合。
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，需要聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備種類(lèi)差異非常大，有需要快速連接，數(shù)據(jù)傳輸量大的連接設(shè)備，比如電銷(xiāo)機(jī)器人、視頻設(shè)備的連接，就需要高速高可靠性的通訊方式。
也有很多數(shù)據(jù)量不大，及時(shí)響應(yīng)性要求不高的設(shè)備，而這些設(shè)備通暢需要連接便捷，無(wú)線(xiàn)。這些設(shè)備未來(lái)可能連接的量非常大，那么需要自動(dòng)連接，無(wú)線(xiàn)，非常低的功耗。
所以通訊的要求非常不一致。
在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期，針對(duì)物的連接，有針對(duì)高端設(shè)備的自動(dòng)化總線(xiàn)。而更多的通訊協(xié)議是為了傳輸電銷(xiāo)機(jī)器人，電銷(xiāo)機(jī)器人等大數(shù)據(jù)量設(shè)備的。所以物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，物聯(lián)網(wǎng)通訊協(xié)議更多的是借用了針對(duì)這些設(shè)備的通訊，比如wifi是最不適合做智能家居的通訊協(xié)議，功耗高，連接數(shù)量多了之后，穩(wěn)定性差。但因?yàn)閣ifi網(wǎng)絡(luò)的普及度高，Ipad讓很多家里都有了WIFI信號(hào)，所以智能家居最開(kāi)始是使用wifi協(xié)議的通訊早期占據(jù)了主流。
我經(jīng)常講，從技術(shù)角度講zigbee可能比wifi更適合智能家居物聯(lián)網(wǎng)，但zigbee協(xié)議本身并不兼容這個(gè)是瓶頸之外，wifi不需要組網(wǎng)，就可以直接使用，是最根本的原因。
所以未來(lái)連接，高端設(shè)備，需要高速、穩(wěn)定的連接。通訊的速率、穩(wěn)定性、可靠性是關(guān)鍵。而低端設(shè)備，連接的便捷性、低成本、低功耗是關(guān)鍵。
不同的目的，需要不同的連接方式。
根據(jù)我的觀察，雖然物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu)感知、連接、智能三層，從架構(gòu)上感知是最底層。但按照發(fā)展順序看，是連接、感知、智能三個(gè)趨勢(shì)發(fā)展。
物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期瓶頸是連接，隨著nb-iot協(xié)議的推出，隨著通訊技術(shù)的完善，連接的瓶頸將有望在18年突破。
應(yīng)用層（智能）
IBM的第三層是智能，更多的是強(qiáng)調(diào)智能。而電信研究院的三層架構(gòu)的第三層是應(yīng)用層。應(yīng)用層中，包涵應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施／中間件，和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。而在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，包涵傳統(tǒng)的一些應(yīng)用、和新興的應(yīng)用，在這些應(yīng)用中，更多的是利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造智慧。
早期的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，應(yīng)用、智能都是集中在云平臺(tái)上，智能體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的PaaS平臺(tái)上。但是最近幾年，隨著應(yīng)用的普及，應(yīng)用、智能全部在云計(jì)算平臺(tái)上也發(fā)生了一些問(wèn)題。
比如，智能家居所有的智能如果都是通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的話(huà)，家里所有的設(shè)備的控制都是通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)，如果網(wǎng)絡(luò)斷了，家里的設(shè)備如何控制？這樣的話(huà)智能全部在云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)是有缺陷的。
所以最近一段時(shí)間以來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)討論熱點(diǎn)，逐步從云平臺(tái)，專(zhuān)向了邊緣計(jì)算，需要局部數(shù)據(jù)就可以智能控制的部分，在邊緣計(jì)算層；而需要多方數(shù)據(jù)融合形成的智能才在云計(jì)算中心。
有幾方面因素可以創(chuàng)造智能：
1、傳統(tǒng)已經(jīng)形成理論的智能。（比如自動(dòng)化理論應(yīng)用于生產(chǎn)制造，就是一種智能）。
2、人本身的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)系統(tǒng)表達(dá)出來(lái)。
3、利用大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，通過(guò)大數(shù)據(jù)識(shí)別出的智慧。
在未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，各種智能都需要在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中能夠體現(xiàn)。
按照我推斷的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個(gè)瓶頸，先是連接，其次是感知、最后才是智能。而人工智能現(xiàn)在這么熱，我認(rèn)為還是偏早了。人工智能真正發(fā)揮應(yīng)用，還需要有了大量的傳感設(shè)備，這些設(shè)備為智能提供大量的自動(dòng)搜集的數(shù)據(jù)，才是智能真正發(fā)展的高峰。
但是現(xiàn)在在感知層，很多技術(shù)也需要人工智能技術(shù)。
李徳毅院士就提出來(lái)了，人工智能最早是在交互上，而無(wú)論是通過(guò)圖像實(shí)現(xiàn)的人工智能交互、還是動(dòng)作的人工智能交互、或者語(yǔ)音的人工智能交互都可以算作是感知層的智能。 而更大規(guī)模的智能，會(huì)實(shí)在感知層的瓶頸突破之后。
今天為大家分享了物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)：感知、連接和智能。
