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那么，這一發(fā)展趨勢的背后驅(qū)動力究竟是什么？具體有哪些工作面臨被自動化取代的風(fēng)險(xiǎn)？
我們相信，除了不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力外，自動化還受到兩股力量的影響，它們分別是“機(jī)器人流程自動化”（Roboticprocess automation，以下簡稱“RPA”）和人工智能技術(shù)（AI）。雖然人們很多時(shí)候都將它們視作是同一概念，但事實(shí)卻并非如此。
“機(jī)器人流程自動化”VS AI
簡單來說，所謂的RPA就是最純粹的自動化形式。RPA能夠執(zhí)行許多預(yù)先制定的行動方案，并可以以更快的速度完成人類的工作。而使用自動化流程后的客戶服務(wù)工作將非常理想，比如有客戶打電話投訴或提問，RPA很快就會做出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。應(yīng)該說，RPA可以在短期內(nèi)對我們的工作產(chǎn)生最顯著的影響。
不過，AI則同RPA完全不同。AI結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠不斷重新修正自己的計(jì)算模型，不斷改善自己的計(jì)算、反應(yīng)能力。而且，AI的適應(yīng)能力相較RPA更強(qiáng)。更為重要的是，AI具有自我學(xué)習(xí)能力，因此它可以在學(xué)習(xí)過程中不斷適應(yīng)、改變，甚至還能夠直接掌握用戶的行為習(xí)慣。換句話說就是，AI提供的個性化情境處理能力比RPA更具革命性，但它同時(shí)也需要更多的時(shí)間才能走向成熟。
反之，RPA則僅僅能完成人類預(yù)先要求做的事，且是一遍又一遍的反復(fù)做。
從目前的情況來看，我們對未來可能出現(xiàn)帶有專制色彩AI技術(shù)的恐懼，已經(jīng)開始被AI為我們?nèi)粘Ｉ钐峁┑氖孢m和便利性所掩蓋。
AI早已無處不再
事實(shí)上，AI技術(shù)其實(shí)早已出現(xiàn)在了你我身邊。比如，你或許會在坐進(jìn)車?yán)锏臅r(shí)候發(fā)現(xiàn)谷歌(微博)地圖主動提醒你：“路上交通繁忙，開車回家大約需要57分鐘”。
在聽到這一提醒的時(shí)候你或許會感到驚訝，因?yàn)槟愀緵]輸入任何信息，也沒有說準(zhǔn)備回家。然而，其實(shí)我們根本沒必要告訴谷歌地圖這些。因?yàn)橐话銇碚f你下班后總會在某個固定時(shí)間回家，這完全是有規(guī)律可循的。
在剛開始的時(shí)候你或許覺得驚訝物聯(lián)網(wǎng)，甚至?xí)行┥鷼狻２贿^，沒多久你的反應(yīng)就會從生氣變?yōu)槠诖?，你期待著每次一坐進(jìn)車?yán)锞椭雷约盒枰嚅L時(shí)間才能到家。而且，如果谷歌地圖知道前方交通擁堵，為什么它不能主動給用戶的妻子或者下個會議對象快速發(fā)個消息通知自己會遲到呢？或者從物聯(lián)網(wǎng)的角度來說，谷歌地圖在未來可能會遠(yuǎn)程命令家中的烤箱關(guān)閉，以確保即便自己晚到家晚飯也不會煮過頭。
而這就是AI的神奇魅力，它能夠迅速把被干涉的感覺轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩舻捏@喜或期待，甚至讓用戶對其產(chǎn)生依賴?？梢钥隙ǖ氖?，AI技術(shù)存在讓人上癮的特質(zhì)，而這一點(diǎn)則促使我們愿意將更多AI技術(shù)融入到日常生活中。
目前，科技業(yè)幾乎每個領(lǐng)軍企業(yè)以及一大批初創(chuàng)公司都在開發(fā)各自的AI技術(shù)以及配套的數(shù)據(jù)收集工具。通過亞馬遜Echo、Siri、Cortana和GoogleNow等產(chǎn)品，大量數(shù)據(jù)已經(jīng)被導(dǎo)入云端數(shù)據(jù)庫等待分析或者被投入實(shí)用，而這一發(fā)展將必定對我們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)成影響。
對就業(yè)市場產(chǎn)生重大影響
那么，有哪些工作將受到RPA或AI的直接影響呢？
如果從一份工作所涉及的不同任務(wù)角度，而不是工作整體來考慮，我們幾乎很難找到哪怕一份不受RPA或AI影響的工作。
目前，有許多無論是簡單還是復(fù)雜的工作都面臨著被自動化或者機(jī)器人取代的風(fēng)險(xiǎn)。其中，重復(fù)性較高的工作內(nèi)容最容易受到RPA技術(shù)的影響。牛津大學(xué)甚至直白的指出，所有“依賴于信息存儲或讀取的工作”都面臨著被計(jì)算系統(tǒng)取代的嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。
通過大數(shù)據(jù)和內(nèi)置算法，AI能夠從數(shù)據(jù)中找到既有模式，但這是人類經(jīng)過多年教育和訓(xùn)練也未必能完成的任務(wù)。從這一方面來看，可能受影響的工作包括按揭顧問、人力資源和市場部門的相關(guān)工作，甚至是你的家庭醫(yī)生。
的確，基于AI技術(shù)的醫(yī)生或許不像人類醫(yī)生那樣了解你，但他們掌握了世界上關(guān)于遺傳學(xué)和藥物的最新知識、不會受到人類偏見的影響，同時(shí)還全面了解你的個人和家庭病史。那么，在這樣的比較下你認(rèn)為誰能作出更準(zhǔn)確的醫(yī)療判斷？
那么物聯(lián)網(wǎng)，AI類技術(shù)的崛起又會創(chuàng)造出哪些新工作呢？
“世界經(jīng)濟(jì)論壇”（The World Economic Forum）此前制定的一份清單中就列出了2020年就業(yè)所需要的一些特質(zhì)。這些特質(zhì)與目前就業(yè)所需完全不同，它們更強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造力和批判性思維，但現(xiàn)在我們已經(jīng)無法確定這些特質(zhì)在未來是否會繼續(xù)為人類所特有。
硅谷知名投資人馬克-安德森(Marc Andreesen)認(rèn)為，人們總是在犯一個錯誤，那就是總盯著絕對數(shù)字，而從不考慮相對影響。舉例來說，有數(shù)據(jù)顯示2016年美國大約有2400萬個就業(yè)機(jī)會將消失。但許多人沒有意識到的是，同時(shí)又會有2600萬個就業(yè)機(jī)會將被創(chuàng)造出來。
應(yīng)該說，目前最大的問題是“我們應(yīng)該如何改造當(dāng)前社會來應(yīng)對就業(yè)市場發(fā)生的巨大變化？”我們當(dāng)然需要學(xué)習(xí)新技能，淘汰過時(shí)的知識，同時(shí)還需要考慮AI和自動化會給經(jīng)濟(jì)、社會和心理帶來的影響。但可以肯定的是，這兩大技術(shù)的逐漸成熟和發(fā)展將深深影響到我們每一個人。
