目前，這六個技術(shù)都是科技界非?；馃岬募夹g(shù)。每個技術(shù)都被認(rèn)為有廣闊的前景。但是最近這六個中的“區(qū)塊鏈”備受爭議。
綜合業(yè)界人士的一些看法來說，對這六大技術(shù)的看好程度大致是：AI>云計算>大數(shù)據(jù)>AR>VR>區(qū)塊鏈。今年年初，李開復(fù)在他的演講中提到了他看好的五個領(lǐng)域：人工智能、文化娛樂、在線教育、B2B和消費升級。
這五個領(lǐng)域涉及了人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，可能在一些在線教育中，加入了一些VR技術(shù)。
AI：
雖然目前的人工智能被認(rèn)為是“弱人工智能”，但是以深度學(xué)習(xí)為架構(gòu)、分布式訓(xùn)練等算法為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，的確被應(yīng)用到了許多領(lǐng)域，并作出了令人驚艷的產(chǎn)品。
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域太廣了，計算機視覺、語義識別、自動駕駛等ai，已經(jīng)出的產(chǎn)品有能夠打敗人類的阿法狗，有能運動開門的波士頓機器人，有人臉識別的電銷機器人、安檢設(shè)備，有為我們導(dǎo)航搜索的語音助手……可以說AI是這些技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的，也是落地最為扎實的。
（阿法狗對李在石）
可以說人工智能（AI）已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畈豢扇鄙俚囊徊糠?，其已?jīng)在不斷地改變我們的生活方式、生產(chǎn)方式、交流方式。未來我們的衣食住行都會被人工智能改變，整個城市向智慧之城發(fā)展，其發(fā)展前景是廣闊的。而從一個“弱人工智能”時代，到“高級人工智能”時代，技術(shù)的進步還有很艱難的路要走。
云計算：
可以說，這六種技術(shù)不是單獨獨立的。人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算往往是連接在一起的。人工智能的發(fā)展，需要更加快速的通訊基帶，需要更大的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備，未來智慧城市建設(shè)需要更多的資源和信息的共享。這些都需要云端存儲和云計算的發(fā)展。
和傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)相比，云計算適應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)時代資源的特征，即自主控制、自治對等、異構(gòu)多尺度等基本特征，從此來說，就需要建構(gòu)一個便捷、共享開放的一體化服務(wù)環(huán)境。
（亞馬遜的云計算服務(wù)）
目前，全球最大的云計算服務(wù)商是亞馬遜。其利用分布在全球各地的數(shù)據(jù)中心，推出了面向第三方的云計算服務(wù)（AWS），包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)、處理器資源租賃、網(wǎng)絡(luò)存儲、應(yīng)用軟件等。亞馬遜的業(yè)務(wù)把美國國防部的云計算采購招標(biāo)被其全部收入其中。
這也引起了IBM和微軟等公司的抗議。畢竟，云計算一個巨大弱點就是單點瓶頸，如果某個數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)問題，將會導(dǎo)致海量的網(wǎng)站企業(yè)、消費者受到影響。國防部應(yīng)該向多家公司采購，這樣出現(xiàn)問題時能夠形成備份。
大數(shù)據(jù)：
同樣的ai，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢也隨著電商和新零售發(fā)展不斷進入人們視野。但是，目前能夠真正從海量數(shù)據(jù)中用不同算法獲得精準(zhǔn)和有價值數(shù)據(jù)的公司還很少。甚至有些人認(rèn)為這是商學(xué)院或者咨詢公司用來嘩眾取寵的，看起來新穎，但只是把傳統(tǒng)重新包裝，之前在學(xué)術(shù)研究或者政策決策也有海量的數(shù)據(jù)支持，大數(shù)據(jù)不是一件新興的事物。
但是我們看到，做大數(shù)據(jù)做的很好的公司，例如美國的palantir，其業(yè)務(wù)主要針對美國政府和軍方，例如FBI、CIA、NSA和美國的各級反恐機構(gòu)，還有摩根這樣的華爾街金融大鱷。據(jù)說，CIA就是通過他家的大數(shù)據(jù)技術(shù)追蹤到本拉登的。
其產(chǎn)品的核心技術(shù)是服務(wù)客戶整理、分析、利用不同來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，創(chuàng)造一種人腦智能和計算機智能的共生分析環(huán)境及工具，人腦和大數(shù)據(jù)分析互補，提升客戶的智慧和洞察力，從而解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下的復(fù)雜問題決策。
（palantir2011-2015年收入）
可以說Palantir的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)代表了大數(shù)據(jù)中最先進精確的技術(shù)。但是，很明顯的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)也是幾個科技巨頭做的比較好，很多公司標(biāo)榜大數(shù)據(jù)，其形式只是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的包裝。這也預(yù)示著，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域存在較多的泡沫。
AR和VR：
AR和VR前兩年異?；鸨?，很多公司擠進其中。但是AR和VR的發(fā)展不僅存在技術(shù)痛點，而且缺少豐富的內(nèi)容。并且，VR有一個天然的劣勢，就是其給體驗者帶來生理上的不適。因此，VR發(fā)展經(jīng)過了前兩年的火爆期，到去年和今年，一下子冷了下來。
其應(yīng)用場景有限，內(nèi)容有限，最后主要集中到了游戲、視頻等行業(yè)，無數(shù)VR頭銜設(shè)備撲街。深圳某VR設(shè)備代工廠，在前兩年年產(chǎn)量從幾十萬設(shè)備，到去年產(chǎn)量只有8萬左右，下降了3、4倍的產(chǎn)量。
包括谷歌的AR眼鏡、VR頭顯，發(fā)展的都并不出彩。這個行業(yè)只能慢慢地等待技術(shù)爆發(fā)點。因此，前兩年此行業(yè)的泡沫很大，而如今泡沫被擠掉了許多。
區(qū)塊鏈：
現(xiàn)在，最火的就是區(qū)塊鏈了。但是，真正懂區(qū)塊鏈技術(shù)的的確不多。其技術(shù)需要多種算法和知識做支撐，因此能真正懂區(qū)塊鏈技術(shù)的，至少是個技術(shù)很深厚的計算機工程師。而，區(qū)塊鏈中的泡沫大都是金融圈中帶起來的投機風(fēng)。這個泡沫是“炒幣”人帶來的，區(qū)塊鏈的污名也是這群人帶來的。
區(qū)塊鏈有完美的概念，但是其理論上不成體系，技術(shù)上有無法克服的效率難題。其離大規(guī)模應(yīng)用還有很長一段距離要走。
這些技術(shù)中，AI、VR和AR的泡沫已經(jīng)在這兩年被擠掉了許多。而現(xiàn)在泡沫最大的就是區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈和金融難舍難分的關(guān)系，使得這個泡沫會吹的比其他五種技術(shù)大，吹得時間也可能更長，破滅的傷害也可能會更大。
