一、物聯(lián)網(wǎng)：
物聯(lián)網(wǎng)的英文名稱是：Internet of things（IoT）。它是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。抽象的總結(jié)下，物聯(lián)網(wǎng)就是“云+物+智能”。
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：
1、傳感器技術(shù)
通過(guò)傳感器將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)用于計(jì)算機(jī)的處理。舉個(gè)例子：可穿戴設(shè)備就是傳感器技術(shù)的典型應(yīng)用，比如智能手環(huán)。用戶可以通過(guò)使用智能手環(huán)，隨時(shí)隨地記錄和分析人體活動(dòng)情況，記錄跑步步數(shù)、騎車距離、睡眠時(shí)間和能量消耗等。
2、RFID標(biāo)簽
RFID標(biāo)簽也是一種傳感器技術(shù)，融合了無(wú)線射頻技術(shù)和嵌入式技術(shù)為一體的綜合技術(shù)。RFID標(biāo)簽是一種智能條形碼，可以向網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)跟蹤報(bào)告每一個(gè)希望跟蹤的產(chǎn)品，從生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)戒N售環(huán)節(jié)。舉個(gè)例子：RFID(射頻識(shí)別)庫(kù)存跟蹤系統(tǒng)就是RFID標(biāo)簽的應(yīng)用之一。它是指將RFID標(biāo)簽貼在托盤、包裝箱或元器件上，進(jìn)行元器件規(guī)格、序列號(hào)等信息的自動(dòng)存儲(chǔ)和傳遞。RFID標(biāo)簽?zāi)軐⑿畔鬟f給10英尺范圍內(nèi)的射頻讀寫器上，使倉(cāng)庫(kù)和車間不再需要使用手持條形碼讀卡器對(duì)元器件和在制品進(jìn)行逐個(gè)掃描條碼，這在一定程度上減少了遺漏的發(fā)生，并大幅提高了工作效率，也使無(wú)人自動(dòng)化操作成為可能。
3、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)
把物聯(lián)網(wǎng)用人體做一個(gè)簡(jiǎn)單比喻，傳感器相當(dāng)于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網(wǎng)絡(luò)就是神經(jīng)系統(tǒng)用來(lái)傳遞信息物聯(lián)網(wǎng)，嵌入式系統(tǒng)則是人的大腦，在接收到信息后要進(jìn)行分類處理。舉個(gè)例子：智能家居就是嵌入式系統(tǒng)技術(shù)的典型應(yīng)用之一。用戶可以通過(guò)電銷機(jī)器人app，對(duì)房間的窗簾、燈光等設(shè)備進(jìn)行自主調(diào)控，可通過(guò)app預(yù)約洗衣/做飯，遠(yuǎn)程打開(kāi)空氣凈化器或門禁等。
二、區(qū)塊鏈：
區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛诺牡讓蛹夹g(shù)，在沒(méi)有第三方認(rèn)證的情況下實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的線上現(xiàn)金交易。它通過(guò)“數(shù)字簽名”解決了信息傳遞的一致性問(wèn)題。當(dāng)帶同一“數(shù)字簽名”的信息被傳遞時(shí)，如果被傳遞的信息不一樣，將很容易被發(fā)現(xiàn)。系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)為2/3帶同一“數(shù)字簽名”傳遞內(nèi)容一致的信息為正確信息，1/3帶同一“數(shù)字簽名”但傳遞內(nèi)容與2/3傳遞內(nèi)容不一致的信息為錯(cuò)誤信息。同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)“工作量證明鏈”解決了信息傳遞的可信性問(wèn)題。區(qū)塊鏈技術(shù)采用“工作證明鏈”的方式，對(duì)傳達(dá)的命令進(jìn)行了加密。當(dāng)一個(gè)指令被傳達(dá)的時(shí)候，所有人都會(huì)使用“哈希算法”對(duì)這個(gè)“工作證明鏈”進(jìn)行解密。第一個(gè)解密出來(lái)的人物聯(lián)網(wǎng)，會(huì)將結(jié)果和運(yùn)算過(guò)程公布給所有人，其他人會(huì)在這個(gè)基礎(chǔ)上繼續(xù)解密和驗(yàn)證。越靠后進(jìn)行解密的人，它需要驗(yàn)證的密匙就越長(zhǎng)，這就增強(qiáng)了信息傳遞的安全。同時(shí)區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化的技術(shù)架構(gòu)，從根本上保證了信息傳遞的安全性。
三、大數(shù)據(jù)：
大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
“大數(shù)據(jù)”概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。
大數(shù)據(jù)有4V特點(diǎn)，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。
大數(shù)據(jù)包括交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集。它是信息爆炸的產(chǎn)物，也是人們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)之一。
大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)、結(jié)果呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)處理包括：采集、導(dǎo)入/預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)/分析、挖掘。而大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理這兩個(gè)環(huán)節(jié)都是為了最大化的挖掘出大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值。
