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對(duì)于人工質(zhì)檢,呼叫中心質(zhì)檢優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪

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?上篇文章我們講解了呼叫中心質(zhì)檢是什么,有怎樣的作用,這篇我們?cè)賮碚f一說對(duì)于人工質(zhì)檢,呼叫中心質(zhì)檢的優(yōu)勢(shì)有哪些吧!一般質(zhì)檢分為幾個(gè)流程:制定質(zhì)檢規(guī)則、范圍——進(jìn)行抽檢(聽錄音、看會(huì)話)——形成質(zhì)檢報(bào)表。看似簡(jiǎn)單的流程,但卻充滿問題:1、質(zhì)檢執(zhí)行不客觀:采用人工質(zhì)檢的方式產(chǎn)生的問題有兩個(gè),一是人自身的主觀因素會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)判斷存在偏差,二是人對(duì)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)知偏差,這些都會(huì)導(dǎo)致質(zhì)檢結(jié)果不客觀。2、質(zhì)檢范圍小:企業(yè)沿用抽檢的方式,很大程度上存在漏檢、錯(cuò)檢的情況,質(zhì)檢范圍也無法保障整體全量。3、成本高、效率低:高成本:一個(gè)質(zhì)檢員的平均薪資是普通客服的1.5-2倍,薪資成本高,每20-50人就要配置至少1-2名質(zhì)檢員,成本十分高昂。效率低:很多企業(yè)為了規(guī)避成本,采用臨時(shí)抽調(diào)一線客服、培訓(xùn)等組員執(zhí)行質(zhì)檢任務(wù)。當(dāng)面對(duì)海量客服中心交互數(shù)據(jù)時(shí),每名質(zhì)檢員至多一天聽取200條左右錄音,而缺乏經(jīng)驗(yàn)的質(zhì)檢員可能每天最多聽取50-100條錄音,效率非常低。4、數(shù)據(jù)價(jià)值低:數(shù)據(jù)樣本的不足,以及抽檢方式和執(zhí)行結(jié)構(gòu)不客觀的因素等,導(dǎo)致質(zhì)檢數(shù)據(jù)所反饋的價(jià)值并不大,很難形成有指導(dǎo)優(yōu)化意義的數(shù)據(jù)。上述流程中所出現(xiàn)的問題,反映出一般的質(zhì)檢并不能從整體上有效的衡量客戶服務(wù)質(zhì)量,也不能客觀的反饋出業(yè)務(wù)中的問題。相比一般的人工質(zhì)檢,呼叫中心質(zhì)檢有幾大優(yōu)勢(shì):客觀的質(zhì)檢執(zhí)行通過對(duì)規(guī)則的提前配置,AI會(huì)完全按照規(guī)則來進(jìn)行質(zhì)檢工作,不存在個(gè)人主觀因素,質(zhì)檢結(jié)果也更客觀。100%全量質(zhì)檢與抽檢不同,AI能夠完全做全范圍質(zhì)檢,不用擔(dān)心漏檢的情況發(fā)生。成本低,效率高呼叫中心質(zhì)檢前置,可以有效節(jié)省人力成本的投入,只需通過標(biāo)記即可進(jìn)行人工復(fù)檢。而在效率方面,AI的數(shù)據(jù)處理能力是人的成百上千倍。數(shù)據(jù)價(jià)值更高充足的樣本量和客觀規(guī)則比對(duì),使質(zhì)檢數(shù)據(jù)更具有說服力和依據(jù)性,管理者可以通過數(shù)據(jù)反饋?zhàn)龀鱿鄳?yīng)策略優(yōu)化與調(diào)整。以上就是對(duì)于人工質(zhì)檢,呼叫中心質(zhì)檢的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)。

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