從戰(zhàn)勝圍棋冠軍李世石的機器人阿爾法狗（AlphaGo），到會打乒乓球的庫卡（KUKA）機器人，到能夠遠程控制做手術的達芬奇機器人，再加上越來越智能的語音助手，讓人感覺人工智能' target='_blank'>人工智能已經(jīng)無所不在、無所不能了。而霍金、比爾蓋茨和美國現(xiàn)實世界里的鋼鐵俠Elon Musk則一直在提醒人們警惕人工智能，這不禁讓大家在驚嘆的同時，也不禁擔憂：人工智能到底會如何發(fā)展？會發(fā)展達到人類智能級別的強人工智能甚至達到遠超人類智能水平的超人工智能么，甚至機器人會發(fā)展成為像科幻電影《黑客帝國》中那樣奴役、驅(qū)使人類的新上帝嗎？

做手術的KUKA機器人

先賣個關子。

讓我們帶著這個疑問，來看下當前人工智能發(fā)展的進展。

語音助手——人工智障 or 人工智能？

語音技術是人工智能取得快速的突破的領域之一，語音識別的錯誤率已經(jīng)從2012年的近三分之一下降到如今的約3%左右了，這項技術的突破讓機器終于能夠聽懂并能夠在某種意義上理解人的想法和意圖。

大多數(shù)人對于語音技術的印象是，語音識別輸入法或者微信中的語音轉(zhuǎn)文字等，但其實這只是語音識別技術（ASR）。

語音技術還包括很多方向，比如聲紋識別、語音合成、音色轉(zhuǎn)換、語音增強等等。

而未來應用前景最廣闊的，無疑是語音助手了。

語音助手就是通過人機對話，來實現(xiàn)用戶的命令。

具體實現(xiàn)是：先通過語音識別將語音轉(zhuǎn)化成文字，再通過自然語言識別（NLP）來處理、理解文字內(nèi)容，通過后臺來響應處理該請求，并通過語音合成來完成反饋，這就完成了人機對話的全過程。

語音助手的終極目標是能夠成為你真正的個人助手，完成一定復雜程度的操作和幫你獲取一定的資訊等。但是，現(xiàn)實很骨感，當前大多數(shù)語音助手都是人工智障。用戶經(jīng)過簡單幾輪對話后，語音助手就開始聽不懂，開始說倫家聽不懂啦，能不能換一句，說一次可以說當你是賣萌，用戶還會覺得有趣，說十次就當是傻了，最終只能淪為被調(diào)戲的對象。

不過，就在最近，事情發(fā)生了轉(zhuǎn)機，就在前幾天的2018 Google I/O 大會上，Google Assistant 的更新備受關注。這一次的 GoogleAssistant 助手不僅增加了更真實的人聲配音，變得更自然，而且一些新功能甚至有些成精了。

Google Assistant

發(fā)布會上，用戶對Google Assistant說：我想剪頭發(fā)。Google Assistant接受指令后直接電話預約。

當理發(fā)店告知需要查查檔期，請稍等時，Google Assistant的一句嗯哼（Mm-hmm）讓臺下的觀眾驚艷，其真實自然和隨機應變的反應，讓不少人感嘆真的是成精了。

從PC互聯(lián)網(wǎng)到以智能手機為主的移動互聯(lián)網(wǎng)后，下一時代的爆點是什么？

很多人說是智能硬件，受制于屏幕的限制，語音助手就很關鍵了。在看到了語音助手廣闊的應用前景后，各家公司紛紛推出各種語音助手，比如微軟的Cortana，蘋果的Siri，亞馬遜的Alexa，Google的Google Now等，雖然未必都盡如人意，但是也都在快速發(fā)展，未來可期。

語音助手最容易落地的方式有兩種，一種是在可穿戴設備和可移動設備上（比如AppleWatch和智能音箱），還有一種是作為通用的應用程序入口（比如Google Assistant）。

假以時日，未來語音技術能做什么？想象一下，當你回到家說一句芝麻開門，我是王俊凱，門就打開了；當你在家中說好熱啊，空調(diào)就打開了，你說好悶啊，窗戶就打開了。你說有點無聊，想看會電視，電視就打開了，調(diào)到你最喜歡的頻道播放你最喜歡的電視節(jié)目。助手還可以按照設定好的作息時間來提醒你該準備睡覺了并調(diào)暗燈光，當你出門時，會提醒你今天天氣預報有雨，記得帶傘，天氣降溫多穿點衣服等，這才是真正的智能家居。

不過這也不是太遙遠的事情，臉書（Facebook）創(chuàng)始人馬克扎克伯格的豪宅就擁有了一個智能管家Jarvis，名字來源于漫威超級英雄鋼鐵俠的智能管家Jarvis。 Jarvis會對來客進行識別，為其開門并提醒主人訪客已到達。Jarvis可以控制家中的電燈開關、烤吐司片、并可以根據(jù)個人口味播放音樂、提醒女兒 Max 不要忘了上漢語課。

鋼鐵俠和扎克伯格

不過隨著人工智能技術的發(fā)展，相信這些明星豪宅的智能家居也能很快惠及每個人，讓大家都享受科技進步帶來的便利。

計算機視覺——讓機器看懂這個世界

除了語音技術外，另一個受惠于人工智能技術而獲得重大突破的領域就是計算機視覺（ComputerVision）了。

計算機視覺，其目的就是用機器的眼（攝像頭）來代替人眼，去適應、理解外界環(huán)境。

提起計算機視覺，大多數(shù)最先想到的肯定就是人臉識別了，的確隨著人臉識別在支付領域（比如支付寶的人臉識別支付和iPhone的Face ID）有不少應用，其在金融、安防領域(如身份鑒定、工作考勤、訪客管理和公共場所安檢等)也有廣闊的應用空間。

簡單概括說來，計算機視覺主要解決的是物體識別、方位確認和運動判斷等。

比如物體識別，典型的代表就是在淘寶上可以通過圖片搜索同款商品，非常簡單便捷。

此外，在醫(yī)療領域，計算機視覺也有很多應用，目前最成熟的莫過于醫(yī)學影像分析領域了，簡單而言，就是分析醫(yī)療影像，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%來自醫(yī)療影像，這些數(shù)據(jù)大多要進行人工分析，如果能夠運用算法自動分析影像，再將影像與其它病例記錄進行對比，就能極大降低醫(yī)學誤診，幫助做出診斷。

此外，計算機視覺還可以對視頻識別、行為識別等視頻對象提取與分析，可用于視頻監(jiān)控、疑犯追蹤、人流分析、防暴預警等場景，未來在監(jiān)控攝像頭下，讓犯罪無處可匿。

VR（虛擬現(xiàn)實）也用到了計算機視覺技術，通過對人的形象的掃描，把玩家的頭像加到游戲人物的頭像上，讓玩家作為主角，體會游戲或者動漫中的情節(jié)，完全具有代入感。

除此之外，AR（增強現(xiàn)實）也具有非常大的發(fā)展前景，與VR不同，AR不需要購買專用設備（如VR眼睛），依靠智能手機自帶的攝像頭，只要安裝AR軟件，即可以在攝像頭拍攝的畫面基礎上，結合虛擬畫面進行展示和互動。

該項技術將在教育領域和營銷領域取得廣泛應用。

另外，Google I/O 2018上也展示了AR的新用途——定位導航，通過視覺進行定位，相信不少人有在高樓林立的CBD迷失的經(jīng)歷，打開手機攝像頭即可成功定位，除了顯示你關心的商鋪信息外，還可以導航到你要去的地方，非常方便。

AR的用途

除了生活上的應用外，人工智能在城市管理上也有很大的應用。

比如很多城市都在打造智慧城市，其中一個重要的功能就是集中監(jiān)控空中攝影測量和交通信號來進行智慧決策，優(yōu)化城市的通行效率。

無人駕駛——徹底顛覆人類的出行方式

關于人工智能在具體行業(yè)里的應用，討論的最多的應該是無人駕駛了。

所謂無人駕駛，其實就是利用車載的各類傳感器，如激光雷達、攝像頭、陀螺儀等，來實時感知周圍的環(huán)境（道路、行人、車輛等），并通過實時預測、路徑規(guī)劃、決策，來完全控制車輛在道路上行駛，以代替人類駕駛員的作用。

雖然無人駕駛聽起來很復雜，但是并不是那么遙不可及。2018年，全球無人駕駛的領頭羊Waymo（原Google X實驗室）已經(jīng)在美國鳳凰城推出無人出租車服務，用戶通過Waymo的App，就能叫到一輛真正的無人駕駛汽車。

雖然距離全面商用還有點距離，不過我相信那一天將在幾年內(nèi)來臨。

Google 無人車

關于未來無人駕駛的場景，可以想象一下，你下樓了，提前通過APP預約的車已經(jīng)在樓下等你了，車上沒有駕駛員，你上車后，車輛已經(jīng)規(guī)劃好的路線了，并且為你避開了因交通事故發(fā)生擁堵的路段以及因修路而封閉的路段。車中有舒服的沙發(fā)，你可以休息或者通過車載大屏娛樂或者購物，目的地到達后，你直接下車，車輛自己駛走。

等到那一天，很多事情都將會發(fā)生很大的變化。因為其除了能夠改變?nèi)祟惖鸟{駛模式外，還能夠徹底顛覆整個人類的交通出行模式甚至城市規(guī)劃和房價都會受到很大影響。

不信？

沒關系，我來分析給你聽。

首先，等到實現(xiàn)無人駕駛那一天，交通事故數(shù)量大大減少，甚至能夠?qū)崿F(xiàn)零傷亡，除此外，也將不再需要專職司機（出租車、卡車等），這些人如何安置，是個不小的問題。

其次，等到無人駕駛時候，將會不需要紅綠燈，因為屆時已經(jīng)可以車與車，車與通訊臺之間可以實現(xiàn)無線通訊，不再需要借助于交通信號燈來判斷路口是否需要通行，直接車與車將直接通訊，來判斷誰將在優(yōu)先通行。

再次，因為無人駕駛取代了司機，所以共享出行的成本將大大降低，城市居住人口將傾向于不再購買私人汽車，而是選擇共享出行。因為用戶除了不需要開車外，還不需要繳納停車費和保險等費用，只需要按需付費即可，屆時，停車場也將不復存在，占用大量土地的停車場將修建成中央公園，城市環(huán)境將變得更加宜人。

最后，因為點到點的交通變得更簡單了，而且通行途中也更加舒適了，屆時人們可以選擇住在離市區(qū)較遠的地方，原本處于市區(qū)中心地帶的房價也將不再高企。

你看，一項無人駕駛的技術，竟然對人和城市產(chǎn)生這么大的影響！ 真是不可思議。

人工智能的局限性

下面我們回到一開始提到的人工智能威脅論，其實霍金等名人們擔心的是強人工智能的出現(xiàn)，媒體在宣傳時斷章取義的曲解、歪曲了其原意。

而看究竟會不會出現(xiàn)強人工智能，去咨詢行業(yè)內(nèi)的專家是最合適不過的了。

業(yè)界專家普遍認為，在當前的理論條件下，即使有足夠的數(shù)據(jù)和算力下，人工智能可能在某個狹義領域內(nèi)或者某項技能上超過人類，但是其不可能具備接近人類的思考、推理能力以及跨領域想象力。換句話說，除非人工智能的理論體系發(fā)生巨大突破，否則不肯能出現(xiàn)通用人工智能，更不可能出現(xiàn)強人工智能和超人工智能。

引用曾任職Google、騰訊的人工智能專家，《數(shù)學之美》和《浪潮之巔》的作者——吳軍的一句話，來解釋人工智能威脅論，再恰當不過了。

人工智能是存在邊界的，可以這樣理解：

1. 世界上有很多問題，其中只有一小部分是數(shù)學問題；

2. 在數(shù)學問題中，只有一小部分是有解的；

3. 在有解的問題中，只有一部分是理想狀態(tài)的圖靈機可以解決的；

4. 在后一類的問題中，又只有一部分是今天實際的計算機可以解決的；

5. 而人工智能可以解決的問題，又只是計算機可以解決問題的一部分。

人工智能時代，如何選擇工作崗位？

雖然擔心人工智能威脅人類文明有點杞人憂天了，但是人工智能將會威脅大量工作崗位確是實實在在眼前即將發(fā)生的問題，會對就業(yè)環(huán)境產(chǎn)生很大的影響。

工業(yè)化和自動化的發(fā)展，讓機器能夠代替重復、枯燥的體力勞動，如流水線工人，而隨著人工智能技術發(fā)展，機器將會代替掉大量單一工作技能的工作崗位，比如專職的出租車司機、超市收銀員、股票交易員等。

不過歷史上曾出現(xiàn)過多次技術革命，每次技術革命也淘汰掉部分工作崗位，但是隨著新的技術的出現(xiàn)，也會涌現(xiàn)出大量新工作崗位，以前那些趕馬車的馬車夫不再需要了，取而代之的是汽車司機崗位。

不過考慮到人工智能的巨大的局限性，其實未來工作的性質(zhì)肯定會很大程度上是以人機協(xié)作的形式存在的，人只需要去做哪些機器不能做或者做不好的部分或者崗位就好了。

比如說，因為機器不能理解人類復雜的情緒，所以機器人無法取代和人打交道的工作崗位，如聆聽、安撫客戶情緒的客服專員。雖然機器能夠在某些醫(yī)學領域做的比人還好，但是對于病人的情緒安撫卻無能為力，所以醫(yī)生還是需要的。

機器需要能夠操作者和開發(fā)者，這也是目前所涌現(xiàn)的最大的人工智能領域的人才缺口，所以各大院校分別開設人工智能專業(yè)，各個城市也分別建立人工智能創(chuàng)業(yè)園區(qū)等。

機器沒有想象力和創(chuàng)意，所以大部分的創(chuàng)意工作還是由人來完成，比如廣告策劃、設計師、作家等。雖然現(xiàn)在也有部分報道說有人工智能寫詩或者作曲的新聞報道，但是仔細一看就知道，其實只是對已有作品進行拙劣的模仿，人工智能寫出來的詩韻腳都極好，但是內(nèi)容卻極為空洞，沒有靈魂，連打油詩都比不上。真正需要創(chuàng)意的工作還是需要人來完成。

機器只能夠完成某個領域內(nèi)的工作，所以跨領域的人才也將是機器無法替代的。在未來，跨界、多棲人才、斜杠青年將成為更普遍的現(xiàn)象。

根據(jù)吳軍老師《智能時代》里講的，根據(jù)歷史上過去幾次技術革命的教訓來看，每次經(jīng)歷重大技術革命，首先受益的是和那些產(chǎn)業(yè)相關的人、善于利用新技術的人。而這些人大概只占2%左右，而其他人，要么工作崗位受到威脅，面臨淘汰風險，要么基本上維持原樣，享受不到技術變革的紅利。

你是想做那引領時代的2%？還是做那被淘汰的那部分？還是眼睜睜的看著變革，與之失之交臂。

選擇權就在你手里。

人工智能時代的序幕即將拉開，你，做好準備了嗎？

悟空電話機器人' target='_blank'>電話機器人2018年火熱創(chuàng)業(yè)加盟