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呼叫中心,客服中心如何面對AI,機(jī)器人以及數(shù)字化變革

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最近很火的話題:“許多研究數(shù)據(jù)也說明在未來社會,人類的工作機(jī)會將被不斷進(jìn)化的機(jī)器人取代,從而淪為勞動力市場上的弱者。”科技的發(fā)展一直在呼叫中心行業(yè)發(fā)展中占據(jù)舉足輕重的位置,每一個(gè)技術(shù)的革新,也對行業(yè)帶來新氣象。因?yàn)榭萍甲兓瑢π袠I(yè)所帶來的影響,與其說是威脅,不如說是技術(shù)在積極推動行業(yè)的更新迭代。以銀行業(yè)為例,一家著名的評估機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告指出“銀行邁入4.0時(shí)代,金融科技全面沖擊銀行業(yè)”。1980-1995年,1.0時(shí)代的電子銀行199-2007年:2.0時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)銀行2007-2015年:3.0時(shí)代的移動銀行;2016年:4.0時(shí)代的數(shù)字化銀行。可以預(yù)見未來的六個(gè)趨勢:一是金融科技從原來的局部開始向全面銀行業(yè)務(wù)沖擊;二是平臺型企業(yè)的生態(tài)成為新常態(tài);三是客戶需求發(fā)生全方位的提高;四是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,五是全球零售銀行圍繞六大領(lǐng)域開展創(chuàng)新;六是客戶體驗(yàn)是第一重要任務(wù)。”以銀行為龍頭的呼叫中心行業(yè)試圖在數(shù)字化變革與人工服務(wù)之間找到一個(gè)均衡點(diǎn),然而,革新的最后,還將回到原基點(diǎn):如何通過科技的手段,持續(xù)提升客戶的體驗(yàn)。當(dāng)前在國內(nèi),沒有太多數(shù)據(jù)支持在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能技術(shù)的應(yīng)用,對客戶體驗(yàn)所產(chǎn)生的對應(yīng)變化是什么,它所帶來的價(jià)值是什么?是簡單減少人工服務(wù),還是透過新的技術(shù)革新,找到隱藏在“冰山”下的龐大的客戶未開發(fā)訴求?下面,我們會從數(shù)字化變革、AI的應(yīng)用,來看看未來的呼叫中心如何應(yīng)對新的趨勢。

  呼叫中心從業(yè)人員從九十年代初以電信行業(yè)為主的勞動力密集型中心,轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前勞動力、資金、智力密集型的生態(tài)。呼叫中心從業(yè)人員所具備的幾項(xiàng)重要技能,包括通過系統(tǒng)的訓(xùn)練即可獲取的技能,它包括:某個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品與流程知識,電話、郵件等通過多媒體渠道處理業(yè)務(wù)的技能。其它可習(xí)得技能包括:社交能力、人際協(xié)調(diào)能力、人情練達(dá)的技能、同理心、對他人真誠的協(xié)助與關(guān)懷,創(chuàng)意、判斷力等。相比之下,前面的技能較容易通過自動化與電子化予以取代,而后面的技能,由于情感與情緒與很難定量的指標(biāo),呼叫中心其中一項(xiàng)工作特性是情緒勞動,這也是企業(yè)通過自建或外包建設(shè)呼叫中心向客戶提供服務(wù)的主要?jiǎng)右?,除了解決問題,呼叫中心還可以創(chuàng)造更多的無形價(jià)值?! ‰S著AI人工智能技術(shù)在呼叫中心應(yīng)用的普及,我們發(fā)現(xiàn),機(jī)器人編程當(dāng)前依舊停留在理論上可行的階段,在人機(jī)互動的過程中,雖可以通過編程來預(yù)設(shè)各種場景下問題的解決方案,也可以通過一些編程的手段讓機(jī)器學(xué)會處理基礎(chǔ)與情緒相關(guān)的問題,就如不理解“什么是詩”的機(jī)器人依然可以寫出不錯(cuò)的詩,然而,情緒的識別、感知、引導(dǎo)、應(yīng)對等人類特有的智能生物特征,在機(jī)器上進(jìn)行模擬,輸出效果仍有待時(shí)間的驗(yàn)證。但不可否認(rèn),數(shù)字化、智能化的呼叫中心,已經(jīng)是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢?! ∧敲矗艚兄行膽?yīng)如何面對這個(gè)變化,同時(shí),應(yīng)采取什么方式來有效過渡到數(shù)字化+智能化的呼叫中心生態(tài)呢?  一、從全球的技術(shù)發(fā)展角度,做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備  牛津大學(xué)最近發(fā)布了一個(gè)研究報(bào)告,提出了在美國未來將近700種職業(yè)將會被自動化取代。這份研究報(bào)告顯示工種越簡單,被自動化取代的可能性越大。對于這個(gè)判斷,相信會有一定的說服力。世界銀行也對發(fā)展中的國家進(jìn)行過一些研究,由于發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)與技術(shù)發(fā)展水平的有限,勞動力密集型的行業(yè)依舊主導(dǎo)著經(jīng)濟(jì)。所以,這些發(fā)展中國家的勞動力可取代性也相對較高。全球發(fā)展中國家的可自動化率平均值為57%(也就是57%的職業(yè)可以通過數(shù)字化及智能化取代),在印度是69%,中國是77%?! ≡诤艚兄行男袠I(yè),也有對應(yīng)的一些數(shù)據(jù),行業(yè)未來五年有關(guān)呼叫中心發(fā)展的幾個(gè)重要方向包括:
  • 減少來電量,提升自助服務(wù)。

  • 加大力度投入技術(shù)的變革

  • 提升呼叫中心的價(jià)值創(chuàng)造力

  • 控制成本

  • 提高一次解決率

  • 培育客戶溝通習(xí)慣,提高其對數(shù)字化渠道的適應(yīng)性

  • 提高客戶體驗(yàn)值

  二、量化數(shù)字化變革、AI技術(shù)應(yīng)用會對呼叫中心帶來的價(jià)值  根據(jù)第三方權(quán)威機(jī)構(gòu)GARTER的評估,到2020年止,全球85%的呼叫中心將會進(jìn)行數(shù)字化變革。智能機(jī)器人將依托于強(qiáng)大的技術(shù)力進(jìn)入到另外一個(gè)更成熟的階段,同時(shí),也會同時(shí)產(chǎn)生更大的風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)會產(chǎn)生力量,如何有效利用這利智能化的力量,需要人類進(jìn)行進(jìn)一步的思考。智能化的解決方案將會取代各類Apps,未來的人機(jī)互動將會更多發(fā)生在虛擬環(huán)境中。技術(shù)上的投入在發(fā)展到一定的階段成熟化、規(guī)?;螅杀緦陆??! 『艚兄行牡膬r(jià)值創(chuàng)造除了常態(tài)內(nèi)部外部關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPIs)以外,就是衡量對企業(yè)營收與毛利率的貢獻(xiàn)度。成本的節(jié)省如單呼成本的下降、重復(fù)來電量的減少等,也是一個(gè)可量化的指標(biāo)。在數(shù)字化環(huán)境下,這一個(gè)指標(biāo)的量化如何分割哪一部分是由人工服務(wù)帶來的,哪一部分是由數(shù)字化變革后帶來的,量化的評估手段還有待完善。舉一個(gè)例子,某公司在采用了智能機(jī)器人解決方案后,通過與機(jī)器人與客戶互動的信息中抓取到客戶潛在的需求,并通過進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析(data mining and data analysis),發(fā)現(xiàn)了40億美元的商機(jī)。而通過在Apps中植入的機(jī)器人服務(wù),應(yīng)用場景是在鮮花預(yù)訂、酒店預(yù)訂、機(jī)票預(yù)訂等情況的,即時(shí)所產(chǎn)生的訂單,則是企業(yè)即時(shí)可以計(jì)量的營業(yè)收入?! ≡谑斋@變革機(jī)遇所帶來紅利的同時(shí),企業(yè)也需要對數(shù)字化變革進(jìn)行大量的投資,無論是系統(tǒng)集購、專業(yè)人員的招聘、后續(xù)的再開發(fā)等,均需要有全套的資源配套保障才可以實(shí)現(xiàn)。  三、理性看待數(shù)字化變革,對當(dāng)前成熟流程所帶來的影響  世界著名的公司如蘋果、臉書、微軟等均在大力投入資金部署智能化發(fā)展計(jì)劃,如我們熟悉的Siri,Cortana,GoogleNow,GoogleAssistant等,這些智能化的軟件可以不僅處理文字識別,也可以進(jìn)行語音識別,還有不同場景的交互,如語音+文字?! ‰S著這些智能化工具與軟件的應(yīng)用,我們對其產(chǎn)生的期望值就變高了。在呼叫中心行業(yè)里,全面成功應(yīng)用的案例不多,但不可否認(rèn)的是,人工智能的商機(jī)四處?! ≈悄芑ぞ叩膽?yīng)用對現(xiàn)有流程會產(chǎn)生直接的影響,這個(gè)影響有時(shí)是正面的,有時(shí),也可能會帶來一些不良的影響。如一家酒店與機(jī)票預(yù)訂的公司,引入了微信客服,采取了即時(shí)聊天的方式與客戶進(jìn)行互動,微信可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)的互動,客戶可以實(shí)現(xiàn)在線進(jìn)行登記證的辦理、登記證的確認(rèn)、航班延誤的通知、航班的修改、航意險(xiǎn)的購買與信息確認(rèn)。通過與人工坐席的比較,透過微信所提供的解決方案,可以有效提高40%的客戶回復(fù)率與信息的準(zhǔn)確率?! ≡谌斯鼍跋?,坐席人員與客戶的互動是基于流程的,流程背后是一系列的權(quán)限,大型呼叫中心企業(yè)如Teleperformance集團(tuán)成立于1978年,總部位于法國,目前全球最大的外包呼叫運(yùn)營商;于2007年進(jìn)入中國成立Teleperformance China北京互聯(lián)企信信息技術(shù)有限公司,是專業(yè)的BPO(Business processouts ourcing業(yè)務(wù)流程外包)業(yè)務(wù)提供商以及外包呼叫運(yùn)營商。Teleperformance是全球領(lǐng)先的全渠道(Omni-Channel)服務(wù)的專家,為全世界客戶提供全方位、一站式的外包服務(wù);系統(tǒng)的為客戶提供專業(yè)、系統(tǒng)語音呼出、呼入,網(wǎng)上聊天、電子郵件、社交媒體等多渠道客戶服務(wù)業(yè)務(wù)。類似Teleperforamnce互聯(lián)企信這種企業(yè),由于企業(yè)組織架構(gòu)、分工的不同,會有專門進(jìn)行客戶服務(wù)的客服團(tuán)隊(duì),簡單客戶獲得的呼叫中心團(tuán)隊(duì)、專門負(fù)責(zé)銷售的呼叫中心團(tuán)隊(duì)、轉(zhuǎn)門負(fù)責(zé)升級投訴處理的團(tuán)隊(duì)等等。對于最終用戶而言,他們不需要知道企業(yè)是如何分工的,客戶最關(guān)注的是他的問題提出后能否“一站式”解決,客戶也不關(guān)注解決的過程后面經(jīng)過什么部門與審批環(huán)節(jié)。在智能化化場景的設(shè)計(jì)時(shí),就要充分考慮如何有效與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的結(jié)合,并在不以“犧牲”客戶的體驗(yàn)與滿意度的方式,將智能化場景與人工服務(wù)有效的組合起來,為企業(yè)創(chuàng)造最大的價(jià)值。  四、如何尋找數(shù)字化變革與人工服務(wù)最優(yōu)組合方案  數(shù)字化變革是一個(gè)必然的趨勢,如今的很多大型外包客服,外包呼叫中心服務(wù)提供商如Teleperformance(互聯(lián)企信公司)也都在積極的布局,以便應(yīng)對客戶不斷提升的要求,從而能夠及時(shí),高效,并且節(jié)省成本的情況下更好地為用戶服務(wù),提升效率的同時(shí),提升客戶端滿意度。但我們也必須清晰的了解到人工服務(wù)是不可100%替代的,隨著中國經(jīng)濟(jì)常態(tài)化的發(fā)展,國民生活水平的提升,客戶體驗(yàn)是維護(hù)客戶忠誠度的重要指標(biāo),如何有效結(jié)合現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程與人工服務(wù),借助數(shù)字化智能化的手段,提高勞動生效率的同時(shí),持續(xù)提升客戶的滿意度,是呼叫中心未來技術(shù)變革的依據(jù)?! 〉谝徊胶艚兄行男枰獙ΜF(xiàn)有的工作流程進(jìn)行評估,找出現(xiàn)有工作流程中由IVRS、短信平臺、APPS、人工服務(wù)處理的節(jié)點(diǎn),確認(rèn)當(dāng)前呼叫中心服務(wù)流程的自動化程度?! ≌业娇梢赃M(jìn)行半自化、全自動化的流程,并進(jìn)行流程可行性評估,與必要的風(fēng)險(xiǎn)評估,確認(rèn)數(shù)字化變革的優(yōu)先級與時(shí)間表、預(yù)計(jì)的投入產(chǎn)出等。找出一個(gè)流程節(jié)點(diǎn)進(jìn)行測試,確認(rèn)可行性,量化每一次測試的固定成本、產(chǎn)生的毛利與EBIT的數(shù)據(jù)。在確認(rèn)可行后,開始分階段、分步驟地進(jìn)行數(shù)字化的變革?! 『艚兄行牡臄?shù)字化技術(shù)與AI技術(shù)仍在成熟過程中,企業(yè)的數(shù)字化變革一般會上升到企業(yè)的戰(zhàn)略層面,由于變革會涉及大量的變化與不穩(wěn)定性,所以,呼叫中心也會成立變革委員會以指導(dǎo)與跟蹤相關(guān)的變化,一個(gè)有效的項(xiàng)目管理、管治團(tuán)隊(duì)也是一個(gè)重要的成功因素。  結(jié)語:呼叫中心的數(shù)字化之路已來,它不僅僅是一場技術(shù)的變革,而是人工服務(wù)與多媒體服務(wù)渠道協(xié)同發(fā)展的變革,還有人與機(jī)器協(xié)同合作的變革。呼叫中心需要提前做好規(guī)劃,也需要做好充分的戰(zhàn)略與戰(zhàn)述準(zhǔn)備,它不會非成即敗,也不會立竿見影,在這場人與科技的博弈中,只有最終用戶“買賬”,變革才可以取得最后的成功。

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