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2018年人工ai智能關(guān)鍵里程碑是什么?2019如何?

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風(fēng)靡全世界的人工ai智能到底會造福人類?還是會摧毀世界?2019年人工ai智能行業(yè)又會發(fā)生什么?讓我們跟隨AI大神們一起展望2019年人工ai智能行業(yè)的新發(fā)展。 人工ai智能是一門既可拯救世界、又可終結(jié)世界的技術(shù)。 為終止人工ai智能到底是利是弊的爭議與炒作,外媒采訪了一些與全球大型科技及工業(yè)公司合作多年的杰出人士,獲悉了他們關(guān)于人工ai智能的正確發(fā)展方向的看法。 2018年人工ai智能的關(guān)鍵里程碑是什么?2019年又將會發(fā)生什么?以下是谷歌大腦聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)、Cloudera機器學(xué)習(xí)總經(jīng)理及FastForwardLabs創(chuàng)始人希拉里 梅森(HilaryMason)、Facebook人工ai智能研究院創(chuàng)始人YannLeCun和埃森哲全球人工ai智能負(fù)責(zé)人RummanChowdhury博士的見解。 回顧2018,展望2019,他們中的一些人表示:隨著越來越多的人了解人工ai智能能做什么和不能做什么,關(guān)于人工ai智能終結(jié)世界的說法越來越少,對此他們感到很欣慰。但這些專家也強調(diào),在發(fā)展人工ai智能的同時,計算機和數(shù)據(jù)科學(xué)家仍需采取負(fù)責(zé)任的倫理規(guī)范。 RummanChowdhury 2018年人工ai智能的關(guān)鍵里程碑是什么?2019年又將如何? Chowdhury是埃森哲應(yīng)用ai智能部門的總經(jīng)理,同時兼任公司責(zé)任AI計劃的全球負(fù)責(zé)人。2017年,她被BBC評為最具影響力的100位女性之一。 Chowdhury說到,在2018年,她很高興看到公眾對人工ai智能的能力和局限性的理解有所增長,也很高興聽到人們對人工ai智能帶來的威脅進(jìn)行了更均衡的討論,而不是擔(dān)心ai智能機器像電影《終結(jié)者》中那樣掌控全球。隨此而來的是人們對隱私、安全詢問的警惕以及人工ai智能在塑造我們和后代中可能扮演的角色的質(zhì)疑。 然而,公眾對于AI的理解并沒有到達(dá)她所認(rèn)為應(yīng)到達(dá)的層面。Chowdhury希望在未來一年里能看到更多的人利用教育資源來理解AI智能語音系統(tǒng),并可以明智地質(zhì)疑AI的決策。 她對科技公司與AI生態(tài)智能語音系統(tǒng)中的人開始考慮其工作的倫理影響的速度感到驚喜。但她希望看到AI社區(qū)可以采取更多實際行動,而非空喊道德口號。 她問道: 就倫理和人工ai智能方面,我希望除了電車難處,我們能深入研究AI將提出的那些困難的、沒有明確答案的詢問。如:該如何在人工ai智能和物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控間取得 合理 平衡?是既能保證安全,又能抵制深化現(xiàn)有種族歧視的懲罰性監(jiān)控嗎?應(yīng)如何重新分配先進(jìn)技術(shù)的收益從而不進(jìn)一步擴大貧富差距?接觸多大程度的人工ai智能可讓孩子成為 人工ai智能土著 ,卻又不被其操控或同質(zhì)化?又該如何利用人工ai智能擴大教育規(guī)模并使教育全自動化,同時極大程度培養(yǎng)孩子的創(chuàng)造力和獨立思考能力? 在未來一年里,Chowdhury預(yù)計全球各地政府將加強對科技公司的審查與管理。 她說: 人工ai智能及科技巨頭所擁有的力量引發(fā)了許多關(guān)于如何監(jiān)管該產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的詢問。2019年,我們將不得不處理這些詢問。該如何監(jiān)管一項具有多用途且結(jié)果受具體情境影響的技術(shù)?如何制定既不扼殺創(chuàng)新又不偏袒大公司(可承擔(dān)合規(guī)成本的公司)的管理規(guī)定?監(jiān)管范圍又該如何確定?全球?國家?還是當(dāng)?shù)乇O(jiān)控? 她還預(yù)計人工ai智能在地緣政治詢問中扮演的角色會持續(xù)演變。 她說道: AI不僅僅是一項技術(shù),更是經(jīng)濟與社會的塑造者。在這項技術(shù)中我們能反思、衡量、并實踐我們的價值觀。對于應(yīng)建造什么和如何建造的影響上,產(chǎn)業(yè)應(yīng)不要太當(dāng)真。為了實現(xiàn)這一點,AI產(chǎn)業(yè)中常見的理念需要被摒棄,即使我們不構(gòu)建它,中國也會,而創(chuàng)造正是力量所在之處。 她還說道: 我希望監(jiān)管機構(gòu),技術(shù)及研究人員意識到人工ai智能競賽不僅僅只關(guān)乎計算能力與技術(shù)敏銳度,就像冷戰(zhàn)不僅僅關(guān)乎核能力一樣。我們有責(zé)任以更公平、更公正、更公開的方式去重建世界。這是一個難得的機會,轉(zhuǎn)瞬即逝,我們要抓住這個機會。 從消費者角度來看,她相信2019年人工ai智能將在家庭中應(yīng)用更加廣泛。許多人已更習(xí)慣于使用ai智能音箱如GoogleHome和AmazonEcho及其他很多ai智能設(shè)備。她很好奇在這方面是否會有特別有趣的東西會從于19年1月第二周將在拉斯維加斯舉辦的消費者電子展覽會中脫穎而出,這可能進(jìn)一步將人工ai智能融入人們的日常生活。 她說: 我想我們都在等一個電話機器人管家的出現(xiàn)。 2018年人工ai智能的關(guān)鍵里程碑是什么?2019年又將如何? 吳恩達(dá)是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系副教授。因為很多原因,他的名字在AI圈中廣為人知。他是谷歌大腦(將人工ai智能輻射到谷歌所有產(chǎn)品的項目)的聯(lián)合創(chuàng)始人,也是LandingAI(旨在于幫助公司將人工ai智能融入到運營中的公司)的創(chuàng)始人。他還是YouTube和Coursera(吳恩達(dá)創(chuàng)立的在線學(xué)習(xí)公司)上一些最受歡迎的機器學(xué)習(xí)課程的講師。他創(chuàng)建了deeplearning.ai網(wǎng)站,并撰寫了一本名為《DeepLearningYearning》的書。 在百度工作三年,幫助此科技巨頭向AI公司轉(zhuǎn)型后,吳恩達(dá)辭去了百度首席AI科學(xué)家的職務(wù)。 之后,他加入了擁有1.75億美元的人工ai智能基金會,同時成為了無人駕駛汽車公司Drive.ai.董事會一員。 吳恩達(dá)預(yù)計到2019年首要取得進(jìn)展或變化的地方是AI將在科技產(chǎn)業(yè)或軟件公司外的行業(yè)得到應(yīng)用。通過援引麥肯錫的一份稱AI將創(chuàng)造13萬億GDP的報告,他說到AI行業(yè)最大的未開發(fā)潛力在軟件產(chǎn)業(yè)之外。 他說: 我認(rèn)為2019年,AI應(yīng)用于軟件產(chǎn)業(yè)之外的例子會非常之多。AI在幫助谷歌、百度、Facebook及微軟等公司中都做得很不錯,我與這些公司無任何關(guān)系。但就連Square、Airbnb及Pinterest等公司都已開始應(yīng)用一些AI功能,我認(rèn)為下一輪創(chuàng)造價值的巨浪會在制造業(yè)公司、農(nóng)業(yè)設(shè)備公司或醫(yī)療保健公司開發(fā)一系列的AI方案來推進(jìn)業(yè)務(wù)之時。 像Chowdhury一樣,吳恩達(dá)對2018年公眾對AI的能力及局限性上的理解大增感到驚訝。他很高興關(guān)于AI的討論不再圍繞電話機器人殺手或?qū)θ斯ふwai智能的恐懼了。 他表示他是有準(zhǔn)備地回答了詢問,并沒想到其他人也有相似的想法。 他說: 我試圖引用了幾個我認(rèn)為對實際應(yīng)用十分重要的行業(yè)。AI的實際應(yīng)用會遇到一定的阻礙,但我認(rèn)為這些阻礙都會被處理。 在未來一年里,吳恩達(dá)很高興看到人工ai智能及機器學(xué)習(xí)研究兩個行業(yè)都取得了進(jìn)展,這將有助于推動整個行業(yè)的發(fā)展。一方面是AI能通過更少的數(shù)據(jù)得出精確的結(jié)論,該行業(yè)的一些人稱之為 少量樣本學(xué)習(xí) 。 他說: 我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)的第一波進(jìn)展首要是大公司利用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對吧?所以如果你想創(chuàng)建一個語言識別智能語音系統(tǒng),就需要進(jìn)行10萬小時的數(shù)據(jù)模擬。如果想創(chuàng)建機器翻譯智能語音系統(tǒng),就需要模擬極大量的平行語料庫中的句型,從而創(chuàng)造出很多突破性結(jié)果?,F(xiàn)在我越來越多地看到從小數(shù)據(jù)中出的成果。所以即使你有1000張照片,你也可以嘗試去做出點什么結(jié)果。 令一方面則是被稱為 通用可見性 的計算機視覺方面的進(jìn)展。計算機視覺智能語音系統(tǒng)經(jīng)過斯坦福大學(xué)高端X光機拍攝的原始圖像的訓(xùn)練,效果可能會非常地好。很多該行業(yè)的先進(jìn)公司及研究人員已創(chuàng)造出了比放射科醫(yī)生更出色的智能語音系統(tǒng),但它們并不是很靈活。 但如果你把你的訓(xùn)練模型應(yīng)用到拍攝圖片有點模糊的低端X光機或是其他醫(yī)院的X光機上,遇到技師讓病人右轉(zhuǎn),導(dǎo)致角度有些許的偏離的情況,結(jié)果就會是相比于今天的算法,放射科醫(yī)生會做的更好。因此我認(rèn)為有趣的研究是嘗試提高學(xué)習(xí)算法在新情境中的通用性。 YannLeCun 2018年人工ai智能的關(guān)鍵里程碑是什么?2019年又將如何? YannLeCun是紐約大學(xué)教授,F(xiàn)acebook首席AI科學(xué)家及人工ai智能研究院(FAIR)創(chuàng)始人。Facebook人工ai智能研究院開發(fā)了PyTorch1.0、Caffe2及其他大量的人工ai智能智能語音系統(tǒng),如Facebook每日使用上十億萬次的文本翻譯AI工具和先進(jìn)的下圍棋的強化學(xué)習(xí)智能語音系統(tǒng)。 他堅信FAIR為其研究及工具所采用的開源政策推動了其他大型科技公司采用該政策,而這推動了AI整個行業(yè)的發(fā)展。在上月的NeurIPS大會和FAIR50周年之際,LeCun將FAIR稱為一家致力于 可實現(xiàn)各種可能的機器學(xué)習(xí)的技術(shù)及數(shù)學(xué)腹地 的研究院。 他說: 當(dāng)更多人開始討論AI研究時,整個行業(yè)將更快的向前發(fā)展,對AI研究來說這影響重大。今日AI發(fā)展速度之快首要是因為更多的人進(jìn)行了更快更有效的商量,并做了更多的開放性研究。 在倫理層面,LeCun很高興看到公眾開始思考AI工作所帶來的倫理影響及帶有偏見的決策所帶來的危險。 他說: 情況與倆三年前不同了,現(xiàn)在人們已充分認(rèn)識到倫理方面的詢問。 他認(rèn)為AI行業(yè)中的倫理與偏見詢問現(xiàn)在還并未成為需要立即采取措施的首要詢問,但他認(rèn)為人們應(yīng)提前做好準(zhǔn)備。 就像現(xiàn)在還未出現(xiàn)急需處理的重大生死攸關(guān)詢問一樣。但詢問遲早會來,我們需要了解這些詢問并防患于未然。 如吳恩達(dá)一樣,LeCun期待未來會有更多靈活的AI智能語音系統(tǒng)。這些智能語音系統(tǒng)不需原始輸入數(shù)據(jù)或精確條件,就可以得到準(zhǔn)確的輸出。 他還提到,雖然研究人員可通過深度學(xué)習(xí)來很好地處理感知,但卻對AI智能語音系統(tǒng)整體的架構(gòu)缺乏理解。 要想教會機器通過觀察世界去學(xué)習(xí),需要自我監(jiān)督學(xué)習(xí)或基于模型的強化學(xué)習(xí)。 他說道: 不同的人對此稱呼不同,但人類與動物都是通過觀察與了解大量的背景知識來感知世界是如何運作的。我們還不知道如何讓機器學(xué)會這么做,這是一項巨大的挑戰(zhàn)。這項研究的成果將會推動AI與計算機的真正發(fā)展,從而讓機器具有,擁有一些常識,讓人們能與機器助手就更廣泛的話題進(jìn)行商量,并不再感到沮喪。 對于有助于Facebook內(nèi)部運營的應(yīng)用,LeCun稱在自我監(jiān)督學(xué)習(xí)及需少量數(shù)據(jù)輸出準(zhǔn)確結(jié)果的人工ai智能等方面取得的進(jìn)步將是十分重要的。 他還提到,在詢問的處理過程中,我們希望找到減少特定任務(wù)如機器翻譯、圖像識別等任務(wù)所需數(shù)據(jù)量的方法,在這一方向上我們已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展。我們已經(jīng)通過使用弱監(jiān)督或自我監(jiān)督學(xué)習(xí)對Facebook機器翻譯及圖像識別產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。因此,這些影響不僅僅是長期的,更能帶來短期效果。 在未來,LeCun期待見到AI在建立事件之間的因果關(guān)系上能取得進(jìn)展。這一能力并不僅僅通過觀察獲得,更需通過實踐理解。例如,當(dāng)人們在使用雨傘時,很可能是下雨了。 他提到,如果你想機器通過觀察來了解世界運作原理,它必須要知道它能夠做什么要想影響世界,這是十分重要的。假設(shè)你在一間房中,你的前面是一張桌子,桌上有一個像水杯樣的物體,你知道你推一下水杯,水杯會移動,但你卻無法移動桌子,因為桌子又重又大。這類事情都是與因果相關(guān)的。 希拉里 梅森 2018年人工ai智能的關(guān)鍵里程碑是什么?2019年又將如何? 在2017年Cloudera收購FastForwardLabs之后,希拉里 梅森出任了Cloudera機器學(xué)習(xí)的總經(jīng)理。FastForwardLabs雖被收購,卻仍在運營之中。它為用戶提供應(yīng)用機器學(xué)習(xí)報告與建議,從而預(yù)測未來半年到兩年公司的發(fā)展方向。 2018年,AI行業(yè)中的一項與多任務(wù)學(xué)習(xí)相關(guān)的發(fā)展讓梅森感到驚訝。多任務(wù)學(xué)習(xí)可訓(xùn)練單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在推理時應(yīng)用多種標(biāo)簽,例如在一幅圖像中看到的多個對象。 FastForwardLabs一直就AI智能語音系統(tǒng)的倫理影響為顧客提供建議。梅森也意識構(gòu)建AI智能語音系統(tǒng)倫理框架的重要性。 梅森說道: 這正是自成立了FastForward我們一直在做的事。5年前,我們在每篇報告中都撰寫了倫理方面的規(guī)范。但今年,公眾才開始真正關(guān)注倫理規(guī)范。到明年,對此莫不關(guān)注的公司與個人都會承擔(dān)相應(yīng)的后果與責(zé)任。有一點我沒有說清楚,我希望未來在數(shù)據(jù)科學(xué)與AI發(fā)展的實踐中,技術(shù)人員和商業(yè)領(lǐng)袖在開發(fā)AI產(chǎn)品時都能自主地考慮道德和偏見詢問,而非像今天熟視無睹。 隨著未來一年越來越多AI智能語音系統(tǒng)成為商業(yè)運營的一部分,梅森期待處于最佳位置的產(chǎn)品經(jīng)理及產(chǎn)品負(fù)責(zé)人將會對AI做出更多的貢獻(xiàn)。 她表示: 顯然,了解產(chǎn)品整體框架及產(chǎn)業(yè)的人知道什么產(chǎn)品是有價值的,什么是沒價值的,他們也知道誰是投資方向上的最佳決策人。所以如果讓我預(yù)測,我認(rèn)為那些使用電子表格建立簡單模型的人會變得很低能,他們自己也會很快意識到將AI應(yīng)用到自己產(chǎn)品中的機會非常之少。 AI民主化或?qū)I擴展到公司除數(shù)據(jù)科學(xué)團隊外的所有部門,是很多公司所強調(diào)的,如KubeflowPipelines及AIHub等谷歌云AI產(chǎn)品,以及CI T公司為確保人工ai智能智能語音系統(tǒng)在公司內(nèi)部得到實際利用提出的建議。 梅森認(rèn)為越來越多的公司需要構(gòu)建管理多個AI智能語音系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。 如開發(fā)運維人員所面臨的挑戰(zhàn)一樣,單個智能語音系統(tǒng)可使用手動部署的定制腳本來管理,cron腳本也可管理幾十個智能語音系統(tǒng)。但當(dāng)管理有安全、管理及風(fēng)險條件的公司中的數(shù)百上千智能語音系統(tǒng)時,需要的是更專業(yè)、穩(wěn)健的工具。 她還提到,公司正在從尋求有能力及才華的人才向智能語音系統(tǒng)化追求機器學(xué)習(xí)及AI機遇轉(zhuǎn)變。 由于Cloudera近期推出了基于容器的機器學(xué)習(xí)平臺,因此對于梅森來說,強調(diào)部署AI所需的容器是有意義的。她堅信這一趨勢在未來幾年將會持續(xù)下去,從而公司可在本地AI及云端AI部署兩者中做采取。 梅森還相信AI的業(yè)務(wù)將不僅僅在單個公司而是整個產(chǎn)業(yè)中繼續(xù)不斷發(fā)展。 她說道: 我們將看到AI專業(yè)實踐的持續(xù)發(fā)展。如果你現(xiàn)在是一家公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家或機器學(xué)習(xí)工程師,當(dāng)你跳槽至另外一家公司后,你的工作將會完全不同:不同的工具、不同的期望和不同的報表結(jié)構(gòu)。但我想一致性還是存在的。 文章轉(zhuǎn)載自今日頭條,版權(quán)歸原作者所有,如作者或來源機構(gòu)不同意本站轉(zhuǎn)載采用,請通知我們,我們將第一時間刪除內(nèi)容。

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