一、 商業(yè)分析與商業(yè)智能
這里說(shuō)的商業(yè)分析方法學(xué)”，是指英文的Business Analytics。與商業(yè)分析相關(guān)的另一個(gè)概念是商業(yè)智能”Business Intelligence。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，我們可以把商業(yè)智能”理解為將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的分析工具，把商業(yè)分析”理解為基于知識(shí)的決策方法。在實(shí)際應(yīng)用中，二者的范圍是交疊和關(guān)聯(lián)的。在不至于引起誤解的情況下，筆者傾向于用商業(yè)分析”或業(yè)務(wù)分析”來(lái)指稱(chēng)BABusiness Analysis”，用商業(yè)分析方法學(xué)”來(lái)指代BA和BI的組合。
其實(shí)，BI和BA兩者都是方法，籠統(tǒng)地說(shuō)，針對(duì)的目標(biāo)也都在企業(yè)決策支持方面，二者都與數(shù)據(jù)有關(guān)，不同處只是在于二者的分析視角、切入點(diǎn)和著重點(diǎn)不一樣。商業(yè)智能”是從技術(shù)層面入手的數(shù)據(jù)分析方法，是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和展示，以幫助企業(yè)做出智能化決策的一整套方法和工具。商業(yè)分析”則是從企業(yè)的業(yè)務(wù)決策層面入手的信息應(yīng)用方法，包括對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析、建模、模擬計(jì)算和預(yù)測(cè)。BI重在數(shù)據(jù)分析，BA重在信息應(yīng)用；BI著重于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)已經(jīng)發(fā)生了什么，從而提醒決策者采取行動(dòng)，BA著重于從信息中洞察為什么發(fā)生并預(yù)測(cè)將來(lái)的趨勢(shì)，從而計(jì)劃下一步的行動(dòng)。
這兩個(gè)概念雖然不同但也高度相關(guān)，正因?yàn)槿绱耍沟脤?zhuān)注于不同領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士或廠(chǎng)商在很多情況下都會(huì)宣稱(chēng)對(duì)方是自己的一個(gè)子集。譬如，從技術(shù)角度出發(fā)，BI往往宣稱(chēng)自己的范圍包括Query（數(shù)據(jù)采集）、OLAP分析、Reporting（報(bào)表）和BA（業(yè)務(wù)分析），其中BA成了BI一個(gè)模塊。從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，BA軟件或解決方案常常包括業(yè)務(wù)模型、分析方法論、報(bào)表、數(shù)據(jù)集成，在這里，典型的BI內(nèi)容又成了BA的子模塊。
其實(shí)，商業(yè)分析是與商業(yè)本身與生俱來(lái)的，至少是與現(xiàn)代企業(yè)管理與生俱來(lái)的。BA可以宣稱(chēng)，在泰勒做科學(xué)管理分析時(shí)，就有了商業(yè)分析。而B(niǎo)I是與計(jì)算機(jī)的商用一起成長(zhǎng)的，而且是在有了大量的數(shù)據(jù)需要分析的情況下才逐漸成為一個(gè)必要工具。同樣可以說(shuō)，BA雖然在管理學(xué)上資格很老，但也只有在計(jì)算機(jī)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具之后才變得更有意義。筆者認(rèn)為二者實(shí)在是應(yīng)該合在一起統(tǒng)稱(chēng)商業(yè)分析方法學(xué)”，只是在內(nèi)部范圍細(xì)分時(shí)才區(qū)別BI和BA。如果碰到兩方爭(zhēng)執(zhí)不下，只能用數(shù)據(jù)”這個(gè)簡(jiǎn)單的指標(biāo)來(lái)劃分二者的地盤(pán)：必須處理數(shù)據(jù)的部分歸BI，可以不跟數(shù)據(jù)直接打交道的部分歸BA.
二、商業(yè)分析方法學(xué)
劃分了地盤(pán)并實(shí)現(xiàn)了版圖統(tǒng)一之后，我們回到商業(yè)分析方法學(xué)”的名詞上。與中文里很多現(xiàn)代管理學(xué)名詞一樣，要弄清楚商業(yè)分析方法學(xué)”的意義，總是需要雙倍的功夫，因?yàn)楸仨氃趦蓚€(gè)層次上解釋?zhuān)皇窃牡暮x或歧義，二是譯文可能的引申或歧義。如以前提到過(guò)的大客戶(hù)管理”與原文Key Account Management”相比，意思有所不同，大”對(duì)應(yīng)Key”，有一定程度的概念變換，不過(guò)，將錯(cuò)就錯(cuò)，我倒是更喜歡中文大客戶(hù)管理”一詞所涵蓋的管理學(xué)語(yǔ)意。
從語(yǔ)言學(xué)上一般來(lái)說(shuō)，英文表達(dá)更準(zhǔn)確特定，中文表達(dá)更籠統(tǒng)含混，而語(yǔ)言文字作為思維的載體，由此引起的中外思想體系的不一致，已是很多專(zhuān)業(yè)學(xué)者的有趣研究課題，不過(guò)我們這里頂多只關(guān)心管理學(xué)。Analytics一詞是個(gè)很好的例子，是由形容詞analytic衍生出來(lái)的名詞，意思很單一，由分析”而分析學(xué)”，即有關(guān)分析的學(xué)問(wèn)。這種單詞，學(xué)英文的時(shí)候最喜歡，很容易學(xué)、很容易用，而且只要記住一個(gè)詞根就搞定了一大票相關(guān)詞。
Business則有些不同，詞雖普通，但問(wèn)題是它太普通，因此可以指一大串相關(guān)但有細(xì)微差別的事物，可以是抽象的商業(yè)、商務(wù)、公務(wù)、事情”，也可以是具體一點(diǎn)的生意、交易、業(yè)務(wù)、營(yíng)業(yè)”，有時(shí)甚至是指更具象的企業(yè)、公司、工廠(chǎng)、商店”。這種英文單詞，學(xué)是容易學(xué)，用也容易用，用好卻不容易。在口語(yǔ)中詞匯不夠的時(shí)候，很多地方拉Business來(lái)頂一下，十有八九不會(huì)錯(cuò)到哪里去。但是要用來(lái)表達(dá)準(zhǔn)確的概念，很多時(shí)候會(huì)歧義叢生，在同一語(yǔ)言?xún)?nèi)會(huì)如此，更不用說(shuō)跨語(yǔ)言的翻譯了。類(lèi)似于Business這種詞所體現(xiàn)的這種多層次和概括性，是語(yǔ)言的美妙所在，但是同時(shí)這種含混籠統(tǒng)性也是語(yǔ)言的困難所在。
由這樣兩個(gè)詞組成的專(zhuān)用商業(yè)名詞Business Analytics，直譯是商業(yè)分析學(xué)”，或者商業(yè)分析方法”，但是這兩者都不盡人意，商業(yè)分析畢竟是在商業(yè)領(lǐng)域的一門(mén)應(yīng)用學(xué)問(wèn)，叫學(xué)”略嫌高深，叫方法”好像又太泛泛。筆者的選擇是，長(zhǎng)名為商業(yè)分析方法學(xué)”--方法”和學(xué)”都包了，方法學(xué)也就是方法論，短名為商業(yè)分析”—雖未指定但也隱寓了方法”、學(xué)”或任何其他歸納詞意，正印了中國(guó)語(yǔ)文的無(wú)為而無(wú)不為的原則。
由此我想到過(guò)去一百年發(fā)展起來(lái)的現(xiàn)代管理理論，從最初分析工人工作的科學(xué)管理，到組織人和組織行為學(xué)，到經(jīng)理人的領(lǐng)導(dǎo)力模型，到研究決策的各種戰(zhàn)略管理方法，更不說(shuō)在各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的與IT相關(guān)的SCM、CRM、ERP系統(tǒng)等等，林林總總，蔚為可觀(guān)。曾有專(zhuān)業(yè)好事者總結(jié)管理理論的發(fā)展，并將其歸結(jié)為管理叢林”，是說(shuō)其中有相當(dāng)部分是因?yàn)楹笕藳](méi)有（功夫或能力）弄明白前人理論而基于主觀(guān)臆斷的再創(chuàng)造，結(jié)果在叢林中出現(xiàn)了很多人為障礙和陷阱。這種指責(zé)未免失之偏激，但也說(shuō)明在管理領(lǐng)域?qū)Ω鞣N理論、方法、學(xué)問(wèn)的理解之不易，這其中也必定包含了語(yǔ)言的對(duì)譯和再創(chuàng)造所帶來(lái)的貢獻(xiàn)。
既然說(shuō)到著作和語(yǔ)言，在我們進(jìn)入更多的BA理論和BI技術(shù)細(xì)節(jié)前，不妨先說(shuō)點(diǎn)不費(fèi)腦子的話(huà)題，由此正可以通俗地引出BA的幾個(gè)基本原則。
三、教育的南轅北轍
中國(guó)讀書(shū)人排遣無(wú)聊有兩個(gè)好去處，到了一定級(jí)別的就讀老莊、練書(shū)法，更高級(jí)的研易經(jīng)、考漢字。這些行當(dāng)，不是一般人能弄的，就說(shuō)易經(jīng)，其實(shí)就是一座迷宮，鉆進(jìn)去不容易出得來(lái)，風(fēng)險(xiǎn)極高。淺一些回頭的尚可，還可以坐在街頭擺八卦，給人測(cè)字算命；深一些的，等到出來(lái)時(shí)，輕則神神叨叨，重則半瘋半癡。不過(guò)，這個(gè)事情，也是內(nèi)外有別，我們說(shuō)風(fēng)險(xiǎn)，完全是局外人的態(tài)度，而對(duì)有興致進(jìn)迷宮里面探求的人來(lái)說(shuō)，何嘗不是樂(lè)在其中？
快樂(lè)也罷危險(xiǎn)也罷，好在我們這一輩的大多數(shù)人，經(jīng)典學(xué)問(wèn)薄弱，加上強(qiáng)勁的西學(xué)對(duì)我們的腦部空間的高度壟斷，能把老子一字不拉地通讀一回就不錯(cuò)了，不會(huì)有鉆進(jìn)易經(jīng)出不來(lái)的機(jī)會(huì)。倒是近年出現(xiàn)的漢學(xué)復(fù)興時(shí)髦下的讀經(jīng)倡議，頗讓人為下一代擔(dān)心，在這個(gè)知識(shí)體系日新月異的信息時(shí)代，讓孩子們回到熟記硬背的學(xué)習(xí)方式，多少有點(diǎn)反動(dòng)思維，更不說(shuō)三字經(jīng)千字文這些所謂啟蒙讀物”的內(nèi)容是啟蒙還是加蒙。
更有甚者如春晚，以6歲兒童熟記百家姓氏的功夫饗悅億萬(wàn)大眾，實(shí)在慘不忍睹。在這個(gè)春宵一面抵萬(wàn)金”的傳媒時(shí)代，某位父母千方百計(jì)地為自家孩子爭(zhēng)取眼球，作為一家之舉，可憐天下父母心，無(wú)可評(píng)說(shuō)，就如某考生用甲骨文寫(xiě)高考作文一樣，個(gè)人的標(biāo)舊”立異，考官可以一笑置之。可是，作為壟斷十億觀(guān)眾共此良宵的此種節(jié)目，不識(shí)我們所生活的時(shí)代，而一廂情愿地以倒退性的思維，活生生把孩子的教育綁到過(guò)時(shí)的反向的車(chē)輪上了，應(yīng)該負(fù)有失察和誤導(dǎo)之責(zé)！
如我前篇文中所述，即使是中國(guó)社會(huì)，我們的經(jīng)濟(jì)形態(tài)也已經(jīng)離開(kāi)了農(nóng)業(yè)時(shí)代，正跨入工業(yè)和信息化時(shí)代。下一代應(yīng)該受到的教育，如果還不能以剛露端倪的信息社會(huì)為導(dǎo)向，至少應(yīng)該以工業(yè)社會(huì)環(huán)境為基礎(chǔ)，那就是，一定不再是封閉靜止的、一定是開(kāi)放創(chuàng)新的。
四、Ology是工業(yè)社會(huì)的密鑰
在西方已經(jīng)成為過(guò)去時(shí)、在中國(guó)還在進(jìn)行時(shí)的所謂工業(yè)社會(huì)，對(duì)我們每一個(gè)人來(lái)說(shuō)，可能不必都去關(guān)心什么是工業(yè)基礎(chǔ)、工業(yè)體系、金融貨幣政策等，但我們都應(yīng)該知道表征工業(yè)社會(huì)的一個(gè)有趣的關(guān)鍵詞根：-ology”。
Google一下就知道，Ology作為后綴詞根，就是學(xué)問(wèn)、學(xué)科”的意思，加在名詞后面就表示與該名詞相關(guān)的學(xué)問(wèn)。譬如Geology（地質(zhì)學(xué)）、Sociology（社會(huì)學(xué)）、Methodology（方法論）等?？梢?jiàn)，一個(gè)普通的某名詞，后面只要長(zhǎng)這么一個(gè)尾巴，立即就成了某-學(xué)”或某-論”，就成了學(xué)問(wèn)！甚至還有更厲害的，原本有學(xué)問(wèn)的名詞，還可以再加Ology尾巴，使原來(lái)的學(xué)問(wèn)更見(jiàn)高深。譬如Science是科學(xué)，這對(duì)中國(guó)人來(lái)說(shuō)已經(jīng)是夠牛的了，五四運(yùn)動(dòng)以來(lái)中國(guó)人孜孜追求近百年的兩位帥哥之一（賽先生），可是如果再加上Ology, 立即成了Scientology科學(xué)學(xué)”或科學(xué)論”。以此類(lèi)推，中國(guó)文學(xué)和經(jīng)學(xué)的最高經(jīng)典紅樓”和易”，還可以O(shè)logy一下變成更高級(jí)的學(xué)問(wèn)Hong-Ology紅學(xué)和Yi-Ology易學(xué)。
可見(jiàn)，Ology這個(gè)小小詞根的厲害，就在于它能化平凡為神奇！Ology的組詞能力，是將它所點(diǎn)綴的事物學(xué)問(wèn)化、學(xué)科化。所謂學(xué)問(wèn)學(xué)科，就是可結(jié)構(gòu)化表達(dá)、可系統(tǒng)化傳播、可以規(guī)模化學(xué)習(xí)的知識(shí)體系。因此，學(xué)問(wèn)化實(shí)質(zhì)上也是知識(shí)化”、科學(xué)化”， 它所代表的正是人類(lèi)認(rèn)識(shí)過(guò)程中的抽象、歸納知識(shí)體系和組織、應(yīng)用知識(shí)的能力。
我們都知道工業(yè)社會(huì)的產(chǎn)生是以技術(shù)革命為先導(dǎo)和表征的，可是，我們可能并不都知道， 技術(shù)”這個(gè)現(xiàn)代語(yǔ)匯，在英文里可以對(duì)應(yīng)兩個(gè)詞：Technique或Technology。Technique作為技術(shù)”是指完成某項(xiàng)工作的技巧、技藝、技能，如工匠的技藝或運(yùn)動(dòng)員的技能，這可以說(shuō)古已有之；而Technology的技術(shù)”是更新的衍生詞，從組詞原意來(lái)說(shuō)就是指有關(guān)技巧、技藝的學(xué)問(wèn)，即工藝學(xué)、技術(shù)學(xué)；而從實(shí)際應(yīng)用引申義來(lái)說(shuō)，則是指學(xué)科化的技術(shù)”或基于科學(xué)的技術(shù)體系”，這也是有些中文語(yǔ)境中有時(shí)也用科技”或高科技”來(lái)翻譯Technology的原因（如遍地的科技園”），但科技”也還是不能完全表達(dá)Technology的意義，況且原詞并沒(méi)有直接包含科學(xué)的詞根。
Technology所包含的技術(shù)”內(nèi)涵，實(shí)際上是把流傳千年的秘訣、只能言傳身教的傳統(tǒng)手藝轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)化的、結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系，使技術(shù)不再是代代密傳的私人技藝，而成為可供大眾系統(tǒng)化學(xué)習(xí)、規(guī)模化應(yīng)用的公共知識(shí)。技術(shù)的Ology化，或者說(shuō)學(xué)科化、知識(shí)化，正是技術(shù)革命的實(shí)質(zhì)，也正是工業(yè)革命的實(shí)質(zhì)。工業(yè)社會(huì)之所以為工業(yè)社會(huì)，就在于可以系統(tǒng)化、可以大規(guī)模學(xué)習(xí)和擴(kuò)散的技術(shù)與應(yīng)用。理解了這一點(diǎn)，我們就不難理解工業(yè)社會(huì)中所特有的專(zhuān)利注冊(cè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的重要性，也不難理解機(jī)器的發(fā)明、電氣化的產(chǎn)生、大規(guī)模生產(chǎn)為什么成為可能。
五、知識(shí)是開(kāi)放的動(dòng)態(tài)體系
工業(yè)社會(huì)是因?yàn)榧夹g(shù)的知識(shí)化才成為可能，同時(shí)，工業(yè)社會(huì)也改變了人類(lèi)知識(shí)體系。在中國(guó)和西方的古典時(shí)代，知識(shí)都是關(guān)于道”的學(xué)問(wèn)，儒家講究治國(guó)之道，道佛講究修養(yǎng)心性，西方先哲探求宇宙真理；知識(shí)的形成和應(yīng)用，都是關(guān)于是什么”的哲學(xué)之道，而不是關(guān)于做什么”的技藝之術(shù)，中外古典大師們，從柏拉圖到孔子，都是重視道”而輕視術(shù)”的。到了工業(yè)革命時(shí)期，西方率先將知識(shí)的范疇擴(kuò)展到術(shù)的領(lǐng)域，把對(duì)術(shù)”的研究變成講究效用的、系統(tǒng)化的知識(shí)，并將知識(shí)的應(yīng)用擴(kuò)展到工具、流程、產(chǎn)品的分析研究中，由此帶來(lái)了機(jī)器的發(fā)明創(chuàng)造，也帶來(lái)了現(xiàn)代管理體系和現(xiàn)代社會(huì)的形成。
現(xiàn)代知識(shí)體系不再僅僅是關(guān)于是什么的道”的學(xué)問(wèn)，而更多的是關(guān)于做什么、怎么做的術(shù)”的學(xué)問(wèn)。重要的是，當(dāng)知識(shí)的內(nèi)涵從是”（Being）擴(kuò)展到做”（Doing）的時(shí)候，不僅是知識(shí)的范圍超出了經(jīng)典的限制，知識(shí)結(jié)構(gòu)性質(zhì)也很快發(fā)生了變化。也許存在千年不變之道，可很少會(huì)有百年不變之術(shù)！關(guān)于道的知識(shí)的重要性應(yīng)該永遠(yuǎn)不會(huì)改變，但是關(guān)于術(shù)的知識(shí)量的比例已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)道。而且，按照德魯克的研究，在當(dāng)下從工業(yè)社會(huì)向信息社會(huì)過(guò)渡的所謂后資本主義社會(huì)，知識(shí)正被用在知識(shí)本身的分析和創(chuàng)新上。由此帶來(lái)的知識(shí)革命的結(jié)果尚不可預(yù)料，但有一點(diǎn)是肯定的，知識(shí)體系不再是靜態(tài)的、封閉的內(nèi)容，知識(shí)體系已經(jīng)成為一個(gè)動(dòng)態(tài)的、開(kāi)放的、可自增長(zhǎng)的系統(tǒng)，這就是現(xiàn)代社會(huì)的知識(shí)結(jié)構(gòu)特征。
現(xiàn)代社會(huì)的教育仍然可以簡(jiǎn)單地定義為幫助人掌握知識(shí)，只是要認(rèn)識(shí)到現(xiàn)代社會(huì)的知識(shí)系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)生了變化，尤其是知識(shí)結(jié)構(gòu)特征的開(kāi)放性和動(dòng)態(tài)性，使得現(xiàn)代社會(huì)的教育目標(biāo)不再是幫助學(xué)生掌握已有的知識(shí)內(nèi)容，還應(yīng)該幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)知識(shí)的更新變化，并引導(dǎo)學(xué)生建立知識(shí)創(chuàng)新的思維方式。再看中國(guó)某些復(fù)辟傳統(tǒng)記背經(jīng)典的做法，明顯是自我倒退，完全無(wú)視現(xiàn)代知識(shí)體系的多元性和完整性，無(wú)視現(xiàn)代知識(shí)體系的開(kāi)放動(dòng)態(tài)的變化特征，實(shí)在是對(duì)現(xiàn)代社會(huì)和現(xiàn)代文明的無(wú)知。
六、關(guān)于漢字的BA”
社會(huì)的發(fā)展變化使得生產(chǎn)方式、經(jīng)濟(jì)形態(tài)和社會(huì)組織形式的不斷優(yōu)化與更新，對(duì)普通人來(lái)說(shuō)，我們能感知到的則是生活越來(lái)越復(fù)雜。在唯物論者看來(lái)，社會(huì)的變化反映了人對(duì)客觀(guān)世界認(rèn)識(shí)的不斷提高，唯心論者會(huì)說(shuō)是人的內(nèi)心世界不斷外在化。在知識(shí)人的眼里，這些都是緣于知識(shí)本身的快速變化，我們?cè)贠logy的分析中已經(jīng)明白了這一點(diǎn)。
我們每一個(gè)人都親身經(jīng)歷了中國(guó)近三十年來(lái)的變化之大，特別是過(guò)去十年來(lái)，我們親眼目睹了中國(guó)從一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)轉(zhuǎn)變成一個(gè)工業(yè)大國(guó)，變化之快，頗讓人目瞪口呆。其實(shí)，自工業(yè)革命之后的二百多年間，相對(duì)于此前的二千年人類(lèi)歷史，整個(gè)世界的變化都非常之大、非常之快。如果再上溯歷史，我們更會(huì)發(fā)現(xiàn)，人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展提速其實(shí)是從文字發(fā)明開(kāi)始的。
我們來(lái)看看作為知識(shí)載體的文字隨著社會(huì)發(fā)展的變化，會(huì)是非常有趣的。專(zhuān)業(yè)的文字學(xué)或書(shū)法的研究，我們留給其他作者和讀者，這里，我們只關(guān)注簡(jiǎn)單的數(shù)字分析。以漢字為例，現(xiàn)在已知的最早的文字甲骨文字?jǐn)?shù)約4500個(gè)，現(xiàn)在最新版的《中華字?！肥珍浀默F(xiàn)代漢字85000個(gè)，目前全國(guó)最全的字庫(kù)收錄可辨認(rèn)的漢字為91251個(gè)。漢字字?jǐn)?shù)變化的詳細(xì)情況如下表所示：
如果我們假定漢字的個(gè)數(shù)變化從一定程度上代表著漢文字區(qū)的知識(shí)積累發(fā)展變化，那么我們可以從下圖的變化曲線(xiàn)里得出關(guān)于知識(shí)與文化的什么結(jié)論呢？譬如，我們看到，公元400年以后、1700年代、1950年代，漢字?jǐn)?shù)有較大跳躍，說(shuō)明這幾個(gè)時(shí)期社會(huì)的知識(shí)積累發(fā)生過(guò)某種大的變化。更深入的分析和結(jié)論，可以留給有興趣的讀者自己去做。
我想不一定所有讀者都跟我一樣對(duì)漢字感興趣，但是我假定讀者都會(huì)對(duì)分析感興趣，所以在這里，我只是想借文字分析來(lái)演示，如果我們對(duì)某項(xiàng)事情（business）感興趣到我們想分析它，我們可以確定一個(gè)分析的視角，從某個(gè)或多個(gè)側(cè)面去進(jìn)行分析，譬如通過(guò)字的數(shù)量去分析漢字和漢文化知識(shí)。然后我們可以去找到量化的數(shù)據(jù)，采集它、整理它、然后按我們想知道的目標(biāo)去展示它，這就是基本的BA分析過(guò)程了。如本文開(kāi)始所述，如果只是展示數(shù)據(jù)，并從結(jié)果中看出一定結(jié)論，這屬于BI的應(yīng)用，而如果你想到再進(jìn)一步研究，并得出這幾個(gè)時(shí)期為什么漢字?jǐn)?shù)激增，由此又對(duì)我們今天的漢字發(fā)展乃至社會(huì)知識(shí)結(jié)構(gòu)做出一些預(yù)測(cè)，祝賀你，你已經(jīng)開(kāi)始入門(mén)BA了！當(dāng)然，這是過(guò)分簡(jiǎn)化了的情景。
在上面的數(shù)據(jù)里，我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的漢字總數(shù)已經(jīng)超過(guò)8萬(wàn)5千個(gè)。這是一個(gè)巨大的數(shù)字！我相信大多數(shù)人認(rèn)識(shí)的字?jǐn)?shù)只有其中的一個(gè)零頭，我雖自認(rèn)為很博學(xué)，但是在8萬(wàn)多個(gè)漢字面前，感覺(jué)也還是像個(gè)文盲！8萬(wàn)個(gè)漢字的數(shù)量確實(shí)跟我們每個(gè)人平時(shí)自我感覺(jué)的受教育程度差去甚遠(yuǎn)。（另，作為參考，英文單詞總數(shù)約為100萬(wàn)個(gè)）。
好在現(xiàn)在有了計(jì)算機(jī)，只要能變成數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)，就能做量化分析，我們就能透過(guò)數(shù)字得到更多的知識(shí)。計(jì)算機(jī)使人們能對(duì)文字進(jìn)行進(jìn)一步的分析，讓我們能從數(shù)據(jù)中找到比我們的感覺(jué)更可靠的事實(shí)。有關(guān)專(zhuān)業(yè)文字研究對(duì)各個(gè)時(shí)期代表性的著作的用字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表所示：
上表數(shù)據(jù)顯示，別看古今書(shū)籍浩如煙渺，實(shí)際使用的單字?jǐn)?shù)原來(lái)都不超過(guò)6000個(gè)、而且好像越是作家用的字還越少（不超過(guò)3000個(gè)）。雖然當(dāng)代此六千字與古代彼六千字肯定不是同一個(gè)集合，但是漢字的動(dòng)態(tài)使用單字?jǐn)?shù)自古至今基本上穩(wěn)定在6000字的數(shù)量上，這個(gè)結(jié)論應(yīng)該是可靠的。這樣的結(jié)論讓我們每個(gè)人都感覺(jué)好多了：不管漢字總數(shù)有多少萬(wàn)，實(shí)際上夠用的就是6000個(gè)，而且你要是想當(dāng)作家著書(shū)立說(shuō)的話(huà)，標(biāo)準(zhǔn)更低：3000字足矣！所以下一回如果跟作家同行，你打賭比他們認(rèn)的字更多，勝算極大！
為什么是6000個(gè)字呢？是我們的腦袋容量就這么大嗎，還是漢字的表達(dá)能力如此強(qiáng)大，即使面對(duì)當(dāng)代的知識(shí)爆炸也能泰然處之、以一當(dāng)百？而今天的6000字與100年前、1000年前、2000年前的6000字究竟有多大重疊？6000字以外那為數(shù)眾多的字們都在干什么呢？哪些字自古當(dāng)差到如今、又是哪些字屬于千年難得露一笑？類(lèi)似的問(wèn)題相信文字研究者都會(huì)自然問(wèn)到，也都可以借助計(jì)算機(jī)的分析工具得到答案。關(guān)鍵是：專(zhuān)業(yè)文字研究者會(huì)問(wèn)什么問(wèn)題？他們?yōu)槭裁磿?huì)問(wèn)那些問(wèn)題？那些問(wèn)題的答案又能說(shuō)明什么？
這就是牽涉到商業(yè)分析方法學(xué)中的一個(gè)關(guān)鍵部分：業(yè)務(wù)分析與建模。這也是BA和BI的最關(guān)鍵的區(qū)別：BA建立模型的核心就在于提出正確的問(wèn)題；BI的威力在于能回答這些問(wèn)題。這也是我希望通過(guò)此例展示的商業(yè)分析的另一個(gè)要點(diǎn)：正是有了計(jì)算機(jī)所提供的有力工具，有意義的BA和BI分析才成為可能。試想，如果沒(méi)有計(jì)算機(jī)的幫助，靠人工從《駱駝祥子》的10萬(wàn)字中找出2413個(gè)單字會(huì)是什么情形，更不用說(shuō)從4000萬(wàn)新聞稿件中找出6001個(gè)字來(lái)，完全是不可想象的。
作者丁佐治為道博管理咨詢(xún)公司首席咨詢(xún)顧問(wèn)。
