7月24日晚間消息（岳明）在今天舉辦的英特爾大數據論壇上，IDC中國企業(yè)級系統(tǒng)與軟件研究部高級研究經理周震剛表示，IDC定義了大數據的四大特征——海量的數據規(guī)模（volume）、快速的數據流轉和動態(tài)的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。
對用戶最有意義的，就是大數據可通過處理和分析而被發(fā)掘出來的價值——無論是商業(yè)價值還是社會價值。”周震剛如此說道。周震剛還簡要介紹了IDC對于大數據未來的十大預期。我們看到2010年全球大數據以及相關的硬件、軟件和服務市場，大概是30億美元市場；在2015年整個市場將超過170億美元，平均增長速度每年超過50%。”
在未來兩三年當中，Hadoop會有一個很明顯的商業(yè)化的過程。在Hadoop發(fā)展非?？斓那疤嶂拢茉缙诘捻椖恳裁媾R著種種挑戰(zhàn)。”周震剛說，雖然說Hadoop是完全開源的市場，但并非是一個完全免費的市場，Linux市場在過去幾年間，操作系統(tǒng)增長非常慢，但它帶來的基礎架構軟件、系統(tǒng)管理軟件、開發(fā)應用軟件，比如說數據庫、開發(fā)工具以及應用軟件包括Linux服務器硬件的增長卻非?？臁?rdquo;
同時，大數據會帶來更多的軟件公司之間的收購。大數據軟件市場的生態(tài)系統(tǒng)有很多類型的軟件廠商，包括傳統(tǒng)的關聯(lián)數據庫廠商，以及多維展現(xiàn)做分析的軟件廠商，對Hadoop分析包括管理，很多業(yè)界并不太熟悉的公司很可能在未來被大公司所并購。在應用場景上，大數據將在未來一兩年從傳統(tǒng)的互聯(lián)網和電信方面的應用，未來幾年將會逐漸向更多行業(yè)發(fā)展。
大數據推動基礎架構向Scale-out發(fā)展。因為從比較傳統(tǒng)的數據處理方式和大數據的處理方式來講，我們發(fā)現(xiàn)在處理結構化和非結構化數據方面，在對數據進行處理的時候，因為大數據的類型比較復雜，數據量比較大，可以通過分布式的處理方式把應用復雜分散到分布式系統(tǒng)的各個節(jié)點上，而傳統(tǒng)的數據處理將是運算能力非常強、CPU主頻非常高的一臺機器來處理，而不是大數據這種多個節(jié)點、多個CPU核數來處理，這代表了大數據時代發(fā)展方向從Scale-up轉向Scale-out。”周震剛說。中國成為全球最重要的大數據市場之一，中國人口數是全球第一，也就造就了全球第一互聯(lián)網用戶數和全球第一的移動互聯(lián)網用戶數，創(chuàng)造數據的規(guī)模遠遠超過全球其他各個國家。大數據給市場帶來的將是更廣泛的機會，對于中國來說這個市場是非常有前景的。另外各行業(yè)的客戶和各行業(yè)的開發(fā)商也應該在大數據市場抓住機會，借助自己的優(yōu)勢創(chuàng)造更多的價值。”
