人工智能在過去幾年中取得了巨大的進步,但對它當前的功能,也有些宣傳過度的嫌疑。
這是上周五舊金山的一個專家座談會得出的結論。該座談會是由美國計算機學會在頒發(fā)第50屆圖靈獎期間舉辦的,該獎項主要獎勵的是在計算機科學領域做出杰出貢獻者。
加州大學伯克利分校的機器學習專家、計算機科學教授邁克爾·喬丹表示,當前人們對所謂“聊天機器人”的功能宣傳得有些過頭了。很多此類軟件使用的都是一種叫“深度學習”的技術,人們會用海量的會話數(shù)據(jù)對它進行“培訓”,使它知道如何與真人進行互動。
盡管好幾家大型科技企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司都推出了能像真人一樣回答問題的聊天機器人,不過喬丹認為,由于人類的語言極其復雜,機器人憑借深度學習等現(xiàn)有的技術,依然無法完全掌握我們的語言。這些機器人本質上其實是在耍“社交手腕”,他們可以針對特定語境做出寬泛的回應,但是它們“說不出關于現(xiàn)實世界的任何真實情況”。
喬丹表示:“我們進入了一個機器學習被炒得火熱的時代。”機器學習雖然有改變整個經(jīng)濟的面貌的潛力,但“我們還沒到那個時候。”
會上,谷歌云機器學習首席科學家、斯坦福大學教授李飛飛表示:“我們生活在人工智能的一個最激動人心、也是被炒得最火熱的時代。”李飛飛參與發(fā)起了Image Net計算機視覺挑戰(zhàn)賽,這次挑戰(zhàn)賽又讓人工智能重新火了一把。參賽者要運用機器學習技術,在照片中識別諸如貓之類的物體。
李飛飛表示,雖然大家都在談論Image Net的成功,“但我們很少討論失敗。”她還強調,為了制造出能像真人一樣“看”東西的計算機,研究人員們付出了難以想象的艱辛。
不過李飛飛仍然信心十足地表示,目前人工智能領域已經(jīng)取得了不少具有里程碑意義的成就,最終它們將為我們帶來更多的突破,其影響會觸及諸如醫(yī)療保健等每一個行業(yè)。她表示:“我們正在進入人工智能的一個新階段。”
OpenAI公司是一家由伊隆·馬斯克注資的人工智能研究公司。該公司的研究總監(jiān)伊利婭·蘇特斯科娃指出,深度學習技術要想取得更多突破,首先取決于計算機硬件技術的持續(xù)發(fā)展,比如英偉達的GPU等等,如此才能確保人工智能系統(tǒng)以比以往更快的速度數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)。深度學習技術將繼續(xù)與計算機硬件一道飛速發(fā)展,目前看來還沒有絲毫減緩的跡象。
蘇特斯科娃表示:“計算能力是深度學習技術的‘氧氣’。”