是什么
情緒識(shí)別服務(wù)，自動(dòng)檢測(cè)日常對(duì)話文本中蘊(yùn)含的情緒特征，幫助企業(yè)更全面的把握產(chǎn)品體驗(yàn)、提升客戶服務(wù)質(zhì)量。
能干啥
情緒識(shí)別服務(wù)，針對(duì)一段短文本（如對(duì)話文本），自動(dòng)識(shí)別出當(dāng)前會(huì)話者所表現(xiàn)出的情緒類別及可信度。
服務(wù)可識(shí)別140種常見(jiàn)情緒，如“高興”、“喜歡”、“認(rèn)可”、“樂(lè)觀”、“傷心”、“悲傷”、“憎恨”、“悲觀”等。
服務(wù)可根據(jù)情緒的正負(fù)面進(jìn)行分類，對(duì)負(fù)面情緒，給出提示，提醒用戶人工干預(yù)，改善對(duì)話質(zhì)量。
情緒識(shí)別示例：
我喜歡這個(gè)回答。→“喜歡”
太煩了，快遞怎么那么慢啊？→“煩躁”
人工客服場(chǎng)景示例
A：為什么還不回復(fù)我?。客┣锼?rarr;“焦急”
B：對(duì)不起親，剛才有點(diǎn)忙，請(qǐng)問(wèn)您有什么需求→“抱歉”
A：你們家的服務(wù)真挺讓我失望的→“失望”
B：真的很抱歉，有什么問(wèn)題都可以跟我說(shuō)哦，看怎么能夠幫到您→“抱歉”
聊天機(jī)器人場(chǎng)景示例：
用戶：跟女友分手了，不開(kāi)心，講個(gè)笑話來(lái)聽(tīng)聽(tīng)→“難過(guò)”
機(jī)器人：兩個(gè)相愛(ài)的玉米粒決定結(jié)婚，可是婚禮時(shí)找不到新娘了，新郎問(wèn)一直跟在身邊的一個(gè)爆米花，爆米花害羞地說(shuō)：討厭，人家穿的是婚紗！
用戶：沒(méi)意思，而且扎心了→“不滿”；“傷心”
機(jī)器人：那我給你唱首快樂(lè)的歌吧，《分手快樂(lè)》
論壇場(chǎng)景示例：
樓主：現(xiàn)在的物價(jià)怎么這么便宜，天天大吃大喝都不用多少錢，幸福感老高了。→“幸福”；“滿意”
1樓：現(xiàn)在在吃上是花不了多少錢，但是衣、住、行樣樣都要花錢，樓主考慮過(guò)沒(méi)有？
2樓：是的，知足常樂(lè)à“幸福”；“滿意”
3樓：樓主是土豪，羨慕嫉妒恨，鑒定完畢。→“羨慕”
還有啥
除了情緒識(shí)別的服務(wù)以外，泰岳語(yǔ)義工廠還提供了傾向性分析、用戶意圖識(shí)別等相關(guān)自然語(yǔ)言處理服務(wù)。
在哪用
識(shí)別用戶在聊天中的情緒，幫助聊天機(jī)器人選擇出更匹配用戶情緒的文本進(jìn)行回復(fù)。
識(shí)別用戶在客服投訴中的情緒，可自動(dòng)檢測(cè)出用戶負(fù)面不滿情緒，觸發(fā)人工客服介入。在人工客服場(chǎng)景下，也可用于監(jiān)控客服人員的服務(wù)態(tài)度。
識(shí)別用戶的情緒，根據(jù)不同的對(duì)話情緒，選擇不同的回答策略進(jìn)行答復(fù)。
識(shí)別用戶在微博等社交媒體信息中的情緒，幫助企業(yè)構(gòu)建用戶圖譜，可用于篩選營(yíng)銷對(duì)象。
啥特色
依托于語(yǔ)義工廠千萬(wàn)級(jí)的知識(shí)庫(kù)資源，以及億級(jí)以上的語(yǔ)料庫(kù)，服務(wù)可識(shí)別的情緒數(shù)量，是目前為止業(yè)界最多的。
基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)學(xué)習(xí)詞義及詞序關(guān)系，具備較強(qiáng)的泛化能力，情緒識(shí)別精度高。
在多個(gè)領(lǐng)域（如客服對(duì)話、閑聊對(duì)話等），對(duì)負(fù)向情緒的識(shí)別準(zhǔn)確率均已達(dá)到95%以上。
不需擁有專業(yè)的NLP技術(shù)，快速感知用戶情緒，幫助企業(yè)提升客服質(zhì)量！
