這里先介紹一下內(nèi)容瀏覽模塊（主要指的是網(wǎng)站的頁面瀏覽）下的各種度量，以及基于這些度量我們可以實(shí)現(xiàn)哪些細(xì)分。
我們在使用一些網(wǎng)站分析工具的時候會發(fā)現(xiàn)一般報表會被分成三大模塊：用戶訪問、內(nèi)容瀏覽和流量來源。每個分類都由各種分析度量組成了各類的展示報表，這里先介紹一下內(nèi)容瀏覽模塊（主要指的是網(wǎng)站的頁面瀏覽）下的各種度量，以及基于這些度量我們可以實(shí)現(xiàn)哪些細(xì)分。
頁面的基本度量
下面羅列的是一些頁面的度量：
頁面瀏覽次數(shù)（Pageviews）
頁面被打開或請求的次數(shù)。
唯一頁面瀏覽次數(shù)（Unique Pageviews）
這個是Google Analytics上面使用的一個度量，主要是避免頁面的重復(fù)加載和刷新導(dǎo)致Pageviews虛高的情況，所以在同一個Visit當(dāng)中重復(fù)打開同一個頁面，該頁面的Unique Pageviews始終只被記為1次。
訪問次數(shù)（Visits）
頁面的被訪問次數(shù)，如果按照獨(dú)立頁面來計算每個頁面的Visits，其實(shí)結(jié)果與上面的Unique Pageviews是一致的，所以很多網(wǎng)站能分析工具里面沒有Unique Pageviews，而直接用Visits來衡量頁面的唯一瀏覽量。但需要注意的是Visits也常被用作整個網(wǎng)站或者某些內(nèi)容分類匯總的度量，在這種情況下，網(wǎng)站的總Visits和總Unique Pageviews是不一致的，比如Visit A訪問了a-b-a-c4個頁面，而Visit B只訪問了a-b，那么對于a頁面而言，Pageviews是3，Unique Pageviews是2，Visits也是2，但對于這個網(wǎng)站而言，Unique Pageviews是5，而Visits只有2個。
唯一訪問用戶數(shù)（Unique Visitors）
這個應(yīng)該容易理解，就是進(jìn)入這個頁面的不同IP或者Cookie的個數(shù)。
頁面停留時間（Time on Page）
用戶瀏覽一個頁面時在該頁面逗留的時間，在度量頁面時，更多的是根據(jù)用戶取平均值，即頁面平均停留時間（Avg. Time on Page）=所有用戶瀏覽該頁面時停留時間總和/瀏覽該頁面的總用戶數(shù)。
直接跳出訪問數(shù)（Bounces）
也許你可以看到過很多關(guān)于這個定義的解釋了，一般的網(wǎng)站分析工具，都會將從該頁面進(jìn)入網(wǎng)站并直接離開的訪問稱為Bounce。而這個度量更多的是以Bounce Rate的形式出現(xiàn)，即從該頁面直接跳出的訪問數(shù)/從該頁面進(jìn)入的訪問數(shù)。
進(jìn)入和離開次數(shù)（Entrances and Exits）
這個就顧名思義了，從該頁面進(jìn)入、離開的訪問數(shù)，而一般會以Enter Rate和Exit Rate的形式出現(xiàn)，從該頁面進(jìn)入、離開的訪問數(shù)/該頁面的總訪問數(shù)。
還有一些其它的頁面度量，如新訪問用戶（New Visits）、目標(biāo)價值（Goal Value）等。
需要關(guān)注的頁面度量
我們會注意到一般的網(wǎng)站分析工具的結(jié)果展現(xiàn)會有許多不同的報表，并且各類報表中又會有重復(fù)或不重復(fù)的各類度量，當(dāng)然每張報表可能都會有其不同的展示角度并提供不同的數(shù)據(jù)分析的用途。但也許我們?nèi)粘o法全面地關(guān)注所有度量，一般都會根據(jù)網(wǎng)站的特點(diǎn)著重的關(guān)注某些跟網(wǎng)站運(yùn)營狀態(tài)息息相關(guān)的度量。Google Analytics內(nèi)容模塊的幾張報表上一般會展現(xiàn)：
Pageviews、Unique Pageviews、Avg. Time on Page、Bounce Rate、%Exit（離開百分比）及$Index（目標(biāo)價值指數(shù)）
下面列出的是我個人認(rèn)為對于評價網(wǎng)站頁面比較重要的幾個度量，或者說是個人比較喜歡和關(guān)注的幾個度量：
1. 訪問量（Visits）或者唯一頁面瀏覽次數(shù)（Unique Pageviews）
上面已經(jīng)對這兩個度量進(jìn)行了介紹，它們對于單個頁面而言計算得到的數(shù)值是一樣的，只會在計算匯總的時候存在差異。那么為什么選擇訪問量，而不是頁面瀏覽數(shù)或者唯一用戶數(shù)呢？我的理解是在同一個Visit中，如果用戶多次瀏覽同一頁面，那么很有可能使用戶喜歡刷新或重載頁面，或者用戶習(xí)慣于倒退操作而重復(fù)穿梭于你的網(wǎng)站，所以這些重復(fù)瀏覽對于評價頁面的優(yōu)劣比較沒有意義；而如果是不同的Visit，即使是同一用戶瀏覽了同一頁面，那么我們更多地可以理解為用戶對于上次看到的內(nèi)容意猶未盡，想再仔細(xì)研究個究竟，這種頁面瀏覽對于評價一個頁面是有效的，所以我更偏向于選擇頁面的訪問量Visits。
2. 崩失率（Bounce Rate）
好吧，無論你怎么稱呼它，都不得不承認(rèn)它的魅力十足，網(wǎng)站有很多相關(guān)的文章。
對于它的價值我是這樣理解的，用戶會直接跳出，無非3種情況：1.誤闖；2.內(nèi)容過于乏味；3.進(jìn)入的頁面也是網(wǎng)站的出口。所以在關(guān)注Bounce Rate的時候有必要進(jìn)行特殊情況特殊分析，比如網(wǎng)站首頁的Bounce相對比較高是可以理解的，因?yàn)樽鳛榫W(wǎng)站最前端的大門，可能會有相當(dāng)一部分用戶誤闖了進(jìn)來；而網(wǎng)站的底層內(nèi)容細(xì)節(jié)頁面的Bounce Rate比較高有可能用戶直接進(jìn)入該頁面，找到了需要的信息并離開了，也就是上面所說的第3種情況。而排除這兩種特殊的訪問，如果其他頁面的Bounce Rate偏高，那么說明該頁面有問題了。
3. 頁面平均停留時間（Avg. Time on Page）
這個應(yīng)該比較容易理解，用戶需要獲取你頁面中的某些信息就會需要一定的瀏覽時間，當(dāng)然根據(jù)頁面提供的內(nèi)容的長短和復(fù)雜度，平均停留時間也會存在一定的差異，但我們不需要關(guān)注這類情況，我們只需要揪出那些平均停留時間短到用戶幾乎無法對頁面內(nèi)容作出有效反應(yīng)就已經(jīng)離開了的那些頁面，毫無疑問這些頁面是有問題的。
頁面細(xì)分
基于上面介紹的這些度量，我們可以選擇任何的單個或者多個來對頁面進(jìn)行細(xì)分，我想到的有以下結(jié)果細(xì)分的方法：
基于Pageviews、Unique Pageviews、UniqueVisitors區(qū)分熱門頁面和冷門頁面；
基于Avg. Time on Page區(qū)分有趣的內(nèi)容和乏味的內(nèi)容；
基于Bounce Rate及下一瀏覽頁面的多樣性來區(qū)分病態(tài)頁面和樞紐頁面；
基于Enter Rate和Exit Rate來識別網(wǎng)站的入口和出口頁面；
……
當(dāng)然，你還可以想到很多種其他細(xì)分的方法，只要細(xì)分的結(jié)果對你的網(wǎng)站而言是有價值的。這里舉個簡單的用多個度量組合進(jìn)行細(xì)分的例子，選取的度量就是上面3個我認(rèn)為值得關(guān)注的頁面度量。既然涉及3個度量，大部分的平面坐標(biāo)系的圖表無法很好的展示，也許你也跟我一樣想到了一類圖表——氣泡圖，下面是一個簡單展示：
橫坐標(biāo)標(biāo)識訪問量，縱坐標(biāo)標(biāo)識Bounce Rate，氣泡的半徑r標(biāo)識頁面平均停留時間，我們可以將頁面細(xì)分成4類，分別對應(yīng)4個象限，其中：
第一象限：較高的訪問量和Bounce Rate，所以頁面比較熱門但并不能吸引所有進(jìn)入的用戶，也許你的網(wǎng)站的首頁或者Landing Page正是處于這一象限，你可能需要優(yōu)化下SEO的關(guān)鍵詞或者購買相關(guān)性更高的廣告或者關(guān)鍵詞，也可以優(yōu)化下你的首頁和Landing Page，讓它們更具吸引力以留住用戶；
第二象限：如果你的網(wǎng)站有很多頁面處于這個象限，那么你的網(wǎng)站正處在一個糟糕的狀況下，而往往這一象限內(nèi)的氣泡也會比較小；
第三象限：其實(shí)在這一象限的某些頁面是可以通過提升曝光率來提升它們的訪問量，因?yàn)閺腂ounce Rate來看它們并不缺少吸引力；當(dāng)然，如果某些內(nèi)容只針對特定人群，而其他人群對它們的興趣不高，那么處于第三象限也是一個正常的狀況；
第四象限：這些頁面集中了你的網(wǎng)站的一些黃金內(nèi)容，看看它們到底在哪些方面吸引了這么多的用戶，讓其他頁面也學(xué)習(xí)一下它們。
也許你還能想到其它更加有趣的頁面細(xì)分方法，歡迎與我分享交流。
