關(guān)于MySQL索引的好處,如果正確合理設(shè)計并且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話,那么沒有設(shè)計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。對于沒有索引的表,單表查詢可能幾十萬數(shù)據(jù)就是瓶頸,而通常大型網(wǎng)站單日就可能會產(chǎn)生幾十萬甚至幾百萬的數(shù)據(jù),沒有索引查詢會變的非常緩慢。還是以WordPress來說,其多個數(shù)據(jù)表都會對經(jīng)常被查詢的字段添加索引,比如wp_comments表中針對5個字段設(shè)計了BTREE索引。
一個簡單的對比測試
以我去年測試的數(shù)據(jù)作為一個簡單示例,20多條數(shù)據(jù)源隨機生成200萬條數(shù)據(jù),平均每條數(shù)據(jù)源都重復(fù)大概10萬次,表結(jié)構(gòu)比較簡單,僅包含一個自增ID,一個char類型,一個text類型和一個int類型,單表2G大小,使用MyIASM引擎。開始測試未添加任何索引。
執(zhí)行下面的SQL語句:
mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='測試標(biāo)題'
查詢需要的時間非??植赖模绻由下?lián)合查詢和其他一些約束條件,數(shù)據(jù)庫會瘋狂的消耗內(nèi)存,并且會影響前端程序的執(zhí)行。這時給title字段添加一個BTREE索引:
mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);
再次執(zhí)行上述查詢語句,其對比非常明顯:
MySQL索引的概念
索引是一種特殊的文件(InnoDB數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個組成部分),它們包含著對數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針。更通俗的說,數(shù)據(jù)庫索引好比是一本書前面的目錄,能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。上述SQL語句,在沒有索引的情況下,數(shù)據(jù)庫會遍歷全部200條數(shù)據(jù)后選擇符合條件的;而有了相應(yīng)的索引之后,數(shù)據(jù)庫會直接在索引中查找符合條件的選項。如果我們把SQL語句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”,那么你是希望數(shù)據(jù)庫按照順序讀取完200萬行數(shù)據(jù)以后給你結(jié)果還是直接在索引中定位呢?上面的兩個圖片鮮明的用時對比已經(jīng)給出了答案(注:一般數(shù)據(jù)庫默認(rèn)都會為主鍵生成索引)。
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種,聚簇索引是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的,而非聚簇索引就不一樣了;聚簇索引能提高多行檢索的速度,而非聚簇索引對于單行的檢索很快。
MySQL索引的類型
1. 普通索引
這是最基本的索引,它沒有任何限制,比如上文中為title字段創(chuàng)建的索引就是一個普通索引,MyIASM中默認(rèn)的BTREE類型的索引,也是我們大多數(shù)情況下用到的索引。
–直接創(chuàng)建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
–修改表結(jié)構(gòu)的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
–創(chuàng)建表的時候同時創(chuàng)建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
)
–刪除索引
DROP INDEX index_name ON table
2. 唯一索引
與普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值(注意和主鍵不同)。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一,創(chuàng)建方法和普通索引類似。
–創(chuàng)建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
–修改表結(jié)構(gòu)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
–創(chuàng)建表的時候直接指定
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE indexName (title(length))
);
3. 全文索引(FULLTEXT)
MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索,F(xiàn)ULLTEXT索引僅可用于 MyISAM 表;他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語句的一部分被創(chuàng)建,或是隨后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////對于較大的數(shù)據(jù)集,將你的資料輸入一個沒有FULLTEXT索引的表中,然后創(chuàng)建索引,其速度比把資料輸入現(xiàn)有FULLTEXT索引的速度更為快。不過切記對于大容量的數(shù)據(jù)表,生成全文索引是一個非常消耗時間非常消耗硬盤空間的做法。
–創(chuàng)建表的適合添加全文索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT (content)
);
–修改表結(jié)構(gòu)添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
–直接創(chuàng)建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
4. 單列索引、多列索引
多個單列索引與單個多列索引的查詢效果不同,因為執(zhí)行查詢時,MySQL只能使用一個索引,會從多個索引中選擇一個限制最為嚴(yán)格的索引。
5. 組合索引(最左前綴)
平時用的SQL查詢語句一般都有比較多的限制條件,所以為了進一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。例如上表中針對title和time建立一個組合索引:ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立這樣的組合索引,其實是相當(dāng)于分別建立了下面兩組組合索引:
–title,time
–title
為什么沒有time這樣的組合索引呢?這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這兩列的查詢都會用到該組合索引,如下面的幾個SQL所示:
–使用到上面的索引
SELECT * FROM article WHREE title='測試' AND time=1234567890;
SELECT * FROM article WHREE utitle='測試';
–不使用上面的索引
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;
MySQL索引的優(yōu)化
上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點:雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數(shù)據(jù),還要保存一下索引文件。建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴(yán)重,但如果你在一個大表上創(chuàng)建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。索引只是提高效率的一個因素,如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表,就需要花時間研究建立最優(yōu)秀的索引,或優(yōu)化查詢語句。下面是一些總結(jié)以及收藏的MySQL索引的注意事項和優(yōu)化方法。
1. 何時使用聚集索引或非聚集索引?
動作描述 |
使用聚集索引 |
使用非聚集索引 |
列經(jīng)常被分組排序 |
使用 |
使用 |
返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù) |
使用 |
不使用 |
一個或極少不同值 |
不使用 |
不使用 |
小數(shù)目的不同值 |
使用 |
不使用 |
大數(shù)目的不同值 |
不使用 |
使用 |
頻繁更新的列 |
不使用 |
使用 |
外鍵列 |
使用 |
使用 |
主鍵列 |
使用 |
使用 |
頻繁修改索引列 |
不使用 |
使用 |
事實上,我們可以通過前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來理解上表。如:返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)一項。比如您的某個表有一個時間列,恰好您把聚合索引建立在了該列,這時您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數(shù)據(jù)時,這個速度就將是很快的,因為您的這本字典正文是按日期進行排序的,聚類索引只需要找到要檢索的所有數(shù)據(jù)中的開頭和結(jié)尾數(shù)據(jù)即可;而不像非聚集索引,必須先查到目錄中查到每一項數(shù)據(jù)對應(yīng)的頁碼,然后再根據(jù)頁碼查到具體內(nèi)容。其實這個具體用法我還不是很理解,只能等待后期的項目開發(fā)中慢慢學(xué)學(xué)了。
2. 索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值,那么這一列對于此復(fù)合索引就是無效的。所以我們在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。
3. 使用短索引
對串列進行索引,如果可能應(yīng)該指定一個前綴長度。例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字符內(nèi),多數(shù)值是惟一的,那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。
4. 索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話,那么order by中的列是不會使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。
5. like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
6. 不要在列上進行運算
例如:select * from users where YEAR(adddate)2007,將在每個行上進行運算,這將導(dǎo)致索引失效而進行全表掃描,因此我們可以改成:select * from users where adddate'2007-01-01′。關(guān)于這一點可以圍觀:一個單引號引發(fā)的MYSQL性能損失。
最后總結(jié)一下,MySQL只對一下操作符才使用索引:,=,=,>,>=,between,in,以及某些時候的like(不以通配符%或_開頭的情形)。而理論上每張表里面最多可創(chuàng)建16個索引,不過除非是數(shù)據(jù)量真的很多,否則過多的使用索引也不是那么好玩的,比如我剛才針對text類型的字段創(chuàng)建索引的時候,系統(tǒng)差點就卡死了。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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