一，什么是數(shù)據(jù)庫分區(qū)
前段時間寫過一篇關(guān)于mysql分表的 的文章，下面來說一下什么是數(shù)據(jù)庫分區(qū)，以mysql為例。mysql數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是以文件的形勢存在磁盤上的，默認(rèn)放在/mysql/data下面 （可以通過my.cnf中的datadir來查看），一張表主要對應(yīng)著三個文件，一個是frm存放表結(jié)構(gòu)的，一個是myd存放表數(shù)據(jù)的，一個是myi存表 索引的。如果一張表的數(shù)據(jù)量太大的話，那么myd,myi就會變的很大，查找數(shù)據(jù)就會變的很慢，這個時候我們可以利用mysql的分區(qū)功能，在物理上將這 一張表對應(yīng)的三個文件，分割成許多個小塊，這樣呢，我們查找一條數(shù)據(jù)時，就不用全部查找了，只要知道這條數(shù)據(jù)在哪一塊，然后在那一塊找就行了。如果表的數(shù) 據(jù)太大，可能一個磁盤放不下，這個時候，我們可以把數(shù)據(jù)分配到不同的磁盤里面去。
分區(qū)的二種方式
1，橫向分區(qū)
什么是橫向分區(qū)呢？就是橫著來分區(qū)了，舉例來說明一下，假如有100W條數(shù)據(jù)，分成十份，前10W條數(shù)據(jù)放到第一個分區(qū)，第二個10W條數(shù)據(jù)放到第二個分區(qū)，依此類推。也就是把表分成了十分，根用merge來分表，有點(diǎn)像哦。取出一條數(shù)據(jù)的時候，這條數(shù)據(jù)包含了表結(jié)構(gòu)中的所有字段，也就是說橫向分區(qū)，并沒有改變表的結(jié)構(gòu)。
2，縱向分區(qū)
什么是縱向分區(qū)呢？就是豎來分區(qū)了，舉例來說明，在設(shè)計(jì)用戶表的時候，開始的時候沒有考慮好，而把個人的所有信息都放到了一張表里面去，這樣這個表里面就會有比較大的字段，如個人簡介，而這些簡介呢，也許不會有好多人去看，所以等到有人要看的時候，在去查找，分表的時候，可以把這樣的大字段，分開來。
感覺數(shù)據(jù)庫的分區(qū)好像是切蘋果，到底是橫著切呢，還是豎著切，根據(jù)個人喜好了，mysql提供的分區(qū)屬于第一種，橫向分區(qū)，并且細(xì)分成很多種方式。下面將舉例說明一下。
二，mysql的分區(qū)
我覺著吧，mysql的分區(qū)只有一種方式，只不過運(yùn)用不同的算法，規(guī)則將數(shù)據(jù)分配到不同的區(qū)塊中而已。
1，mysql5.1及以上支持分區(qū)功能
安裝安裝的時候，我們就可以查看一下
[root@BlackGhost mysql-5.1.50]# ./configure --help |grep -A 3 Partition
=== Partition Support ===
Plugin Name: partition
Description: MySQL Partitioning Support
Supports build: static
Configurations: max, max-no-ndb
查看一下，如果發(fā)現(xiàn)有上面這個東西，說明他是支持分區(qū)的，默認(rèn)是打開的。如果你已經(jīng)安裝過了mysql的話
mysql> show variables like "%part%";
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
查看一下變量，如果支持的話，會有上面的提示的。
2，range分區(qū)
按照RANGE分區(qū)的表是通過如下一種方式進(jìn)行分區(qū)的，每個分區(qū)包含那些分區(qū)表達(dá)式的值位于一個給定的連續(xù)區(qū)間內(nèi)的行
//創(chuàng)建range分區(qū)表
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID',
-> `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名稱',
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0為男，1為女',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1
-> PARTITION BY RANGE (id) (
-> PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3),
-> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6),
-> PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9),
-> PARTITION p3 VALUES LESS THAN (12),
-> PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
//插入一些數(shù)據(jù)
mysql> INSERT INTO `test`.`user` (`name` ,`sex`)VALUES ('tank', '0')
-> ,('zhang',1),('ying',1),('張',1),('映',0),('test1',1),('tank2',1)
-> ,('tank1',1),('test2',1),('test3',1),('test4',1),('test5',1),('tank3',1)
-> ,('tank4',1),('tank5',1),('tank6',1),('tank7',1),('tank8',1),('tank9',1)
-> ,('tank10',1),('tank11',1),('tank12',1),('tank13',1),('tank21',1),('tank42',1);
Query OK, 25 rows affected (0.05 sec)
Records: 25 Duplicates: 0 Warnings: 0
//到存放數(shù)據(jù)庫表文件的地方看一下，my.cnf里面有配置，datadir后面就是
[root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh
4.0K user#P#p0.MYD
4.0K user#P#p0.MYI
4.0K user#P#p1.MYD
4.0K user#P#p1.MYI
4.0K user#P#p2.MYD
4.0K user#P#p2.MYI
4.0K user#P#p3.MYD
4.0K user#P#p3.MYI
4.0K user#P#p4.MYD
4.0K user#P#p4.MYI
12K user.frm
4.0K user.par
//取出數(shù)據(jù)
mysql> select count(id) as count from user;
+-------+
| count |
+-------+
| 25 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
//刪除第四個分區(qū)
mysql> alter table user drop partition p4;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
/**存放在分區(qū)里面的數(shù)據(jù)丟失了，第四個分區(qū)里面有14條數(shù)據(jù)，剩下的3個分區(qū)
只有11條數(shù)據(jù)，但是統(tǒng)計(jì)出來的文件大小都是4.0K，從這兒我們可以看出分區(qū)的
最小區(qū)塊是4K
*/
mysql> select count(id) as count from user;
+-------+
| count |
+-------+
| 11 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
//第四個區(qū)塊已刪除
[root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh
4.0K user#P#p0.MYD
4.0K user#P#p0.MYI
4.0K user#P#p1.MYD
4.0K user#P#p1.MYI
4.0K user#P#p2.MYD
4.0K user#P#p2.MYI
4.0K user#P#p3.MYD
4.0K user#P#p3.MYI
12K user.frm
4.0K user.par
/*可以對現(xiàn)有表進(jìn)行分區(qū),并且會按規(guī)則自動的將表中的數(shù)據(jù)分配相應(yīng)的分區(qū)
中，這樣就比較好了，可以省去很多事情，看下面的操作*/
mysql> alter table aa partition by RANGE(id)
-> (PARTITION p1 VALUES less than (1),
-> PARTITION p2 VALUES less than (5),
-> PARTITION p3 VALUES less than MAXVALUE);
Query OK, 15 rows affected (0.21 sec) //對15數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)
Records: 15 Duplicates: 0 Warnings: 0
//總共有15條
mysql> select count(*) from aa;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 15 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
//刪除一個分區(qū)
mysql> alter table aa drop partition p2;
Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
//只有11條了，說明對現(xiàn)有的表分區(qū)成功了
mysql> select count(*) from aa;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 11 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
3，list分區(qū)
LIST分區(qū)中每個分區(qū)的定義和選擇是基于某列的值從屬于一個值列表集中的一個值，而RANGE分 區(qū)是從屬于一個連續(xù)區(qū)間值的集合。
//這種方式失敗
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `list_part` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID',
-> `province_id` int(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '省',
-> `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名稱',
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0為男，1為女',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1
-> PARTITION BY LIST (province_id) (
-> PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8),
-> PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21),
-> PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19),
-> PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24)
-> );
ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
//這種方式成功
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `list_part` (
-> `id` int(11) NOT NULL COMMENT '用戶ID',
-> `province_id` int(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '省',
-> `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名稱',
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0為男，1為女'
-> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY LIST (province_id) (
-> PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8),
-> PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21),
-> PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19),
-> PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)
上面的這個創(chuàng)建list分區(qū)時，如果有主銉的話，分區(qū)時主鍵必須在其中，不然就會報錯。如果我不用主鍵，分區(qū)就創(chuàng)建成功了，一般情況下，一個張表肯定會有一個主鍵，這算是一個分區(qū)的局限性吧。
如果對數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，請參考range分區(qū)的測試來操作
4，hash分區(qū)
HASH分區(qū)主要用來確保數(shù)據(jù)在預(yù)先確定數(shù)目的分區(qū)中平均分布，你所要做的只是基于將要被哈希的列值指定一個列值或表達(dá)式，以 及指定被分區(qū)的表將要被分割成的分區(qū)數(shù)量。
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `hash_part` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '評論ID',
-> `comment` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '評論',
-> `ip` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '來源IP',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1
-> PARTITION BY HASH(id)
-> PARTITIONS 3;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
測試請參考range分區(qū)的操作
5，key分區(qū)
按照KEY進(jìn)行分區(qū)類似于按照HASH分區(qū)，除了HASH分區(qū)使用的用 戶定義的表達(dá)式，而KEY分區(qū)的 哈希函數(shù)是由MySQL 服務(wù)器提供。
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `key_part` (
-> `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新聞ID',
-> `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新聞內(nèi)容',
-> `u_id` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '來源IP',
-> `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '時間'
-> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(create_time))
-> PARTITIONS 3;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
測試請參考range分區(qū)的操作
6，子分區(qū)
子分區(qū)是分區(qū)表中每個分區(qū)的再次分割，子分區(qū)既可以使用HASH希分區(qū)，也可以使用KEY分區(qū)。這 也被稱為復(fù)合分區(qū)（composite partitioning）。
1，如果一個分區(qū)中創(chuàng)建了子分區(qū)，其他分區(qū)也要有子分區(qū)
2，如果創(chuàng)建了了分區(qū)，每個分區(qū)中的子分區(qū)數(shù)必有相同
3，同一分區(qū)內(nèi)的子分區(qū)，名字不相同，不同分區(qū)內(nèi)的子分區(qū)名子可以相同（5.1.50不適用）
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sub_part` (
-> `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新聞ID',
-> `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新聞內(nèi)容',
-> `u_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0s COMMENT '來源IP',
-> `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '時間'
-> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY RANGE(YEAR(create_time))
-> SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(create_time))(
-> PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)(SUBPARTITION s0,SUBPARTITION s1,SUBPARTITION s2),
-> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)(SUBPARTITION s3,SUBPARTITION s4,SUBPARTITION good),
-> PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE(SUBPARTITION tank0,SUBPARTITION tank1,SUBPARTITION tank3)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
官方網(wǎng)站說不同分區(qū)內(nèi)的子分區(qū)可以有相同的名字，但是mysql5.1.50卻不行會提示以下錯誤
ERROR 1517 (HY000): Duplicate partition name s1
三，分區(qū)管理
1，刪除分區(qū)
1.mysql> alter table user drop partition p4;
2，新增分區(qū)
//range添加新分區(qū)
mysql> alter table user add partition(partition p4 values less than MAXVALUE);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
//list添加新分區(qū)
mysql> alter table list_part add partition(partition p4 values in (25,26,28));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
//hash重新分區(qū)
mysql> alter table hash_part add partition partitions 4;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
//key重新分區(qū)
mysql> alter table key_part add partition partitions 4;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec) //有數(shù)據(jù)也會被重新分配
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
//子分區(qū)添加新分區(qū)，雖然我沒有指定子分區(qū)，但是系統(tǒng)會給子分區(qū)命名的
mysql> alter table sub1_part add partition(partition p3 values less than MAXVALUE);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table sub1_part\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: sub1_part
Create Table: CREATE TABLE `sub1_part` (
`news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新聞ID',
`content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新聞內(nèi)容',
`u_id` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '來源IP',
`create_time` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '時間'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
!50100 PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time))
SUBPARTITION BY HASH (TO_DAYS(create_time))
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
(SUBPARTITION s0 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s1 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s2 ENGINE = InnoDB),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)
(SUBPARTITION s3 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s4 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION good ENGINE = InnoDB),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000)
(SUBPARTITION tank0 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION tank1 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION tank3 ENGINE = InnoDB),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
(SUBPARTITION p3sp0 ENGINE = InnoDB, //子分區(qū)的名子是自動生成的
SUBPARTITION p3sp1 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION p3sp2 ENGINE = InnoDB))
1 row in set (0.00 sec)
3，重新分區(qū)
//range重新分區(qū)
mysql> ALTER TABLE user REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN MAXVALUE);
Query OK, 11 rows affected (0.08 sec)
Records: 11 Duplicates: 0 Warnings: 0
//list重新分區(qū)
mysql> ALTER TABLE list_part REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,4,5));
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
//hash和key分區(qū)不能用REORGANIZE，官方網(wǎng)站說的很清楚
mysql> ALTER TABLE key_part REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 9;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'PARTITION 9' at line 1
四，分區(qū)優(yōu)點(diǎn)
1，分區(qū)可以分在多個磁盤，存儲更大一點(diǎn)
2，根據(jù)查找條件，也就是where后面的條件，查找只查找相應(yīng)的分區(qū)不用全部查找了
3，進(jìn)行大數(shù)據(jù)搜索時可以進(jìn)行并行處理。
4，跨多個磁盤來分散數(shù)據(jù)查詢，來獲得更大的查詢吞吐量
以上這篇mysql分區(qū)功能詳解,以及實(shí)例分析就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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