MySQL 清除表空間碎片的實例詳解

MySQL 清除表空間碎片的實例詳解

碎片產(chǎn)生的原因

（1）表的存儲會出現(xiàn)碎片化，每當(dāng)刪除了一行內(nèi)容，該段空間就會變?yōu)榭瞻?、被留空，而在一段時間內(nèi)的大量刪除操作，會使這種留空的空間變得比存儲列表內(nèi)容所使用的空間更大；

（2）當(dāng)執(zhí)行插入操作時，MySQL會嘗試使用空白空間，但如果某個空白空間一直沒有被大小合適的數(shù)據(jù)占用，仍然無法將其徹底占用，就形成了碎片；

（3）當(dāng)MySQL對數(shù)據(jù)進行掃描時，它掃描的對象實際是列表的容量需求上限，也就是數(shù)據(jù)被寫入的區(qū)域中處于峰值位置的部分；

例如：

一個表有1萬行，每行10字節(jié)，會占用10萬字節(jié)存儲空間，執(zhí)行刪除操作，只留一行，實際內(nèi)容只剩下10字節(jié)，但MySQL在讀取時，仍看做是10萬字節(jié)的表進行處理，所以，碎片越多，就會越來越影響查詢性能。

查看表碎片大小

（1）查看某個表的碎片大小

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名';

結(jié)果中'Data_free'列的值就是碎片大小

（2）列出所有已經(jīng)產(chǎn)生碎片的表

mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine   
from information_schema.tables 
where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0;

清除表碎片

（1）MyISAM表

mysql> optimize table 表名

（2）InnoDB表

mysql> alter table 表名 engine=InnoDB

Engine不同,OPTIMIZE 的操作也不一樣的,MyISAM 因為索引和數(shù)據(jù)是分開的,所以 OPTIMIZE 可以整理數(shù)據(jù)文件,并重排索引.

OPTIMIZE 操作會暫時鎖住表,而且數(shù)據(jù)量越大,耗費的時間也越長,它畢竟不是簡單查詢操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥當(dāng)?shù)?不管設(shè)置的命中率多低,當(dāng)訪問量增大的時候,整體命中率也會上升,這樣肯定會對程序的運行效率造成很大影響.比較好的方式就是做個shell,定期檢查mysql中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0話,就表示有碎片

建議

清除碎片操作會暫時鎖表，數(shù)據(jù)量越大，耗費的時間越長，可以做個腳本，定期在訪問低谷時間執(zhí)行，例如每周三凌晨，檢查DATA_FREE字段，大于自己認(rèn)為的警戒值的話，就清理一次。

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