應(yīng)用程序慢如牛，原因多多，可能是網(wǎng)絡(luò)的原因、可能是系統(tǒng)架構(gòu)的原因，還有可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的原因。
那么如何提高數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句執(zhí)行速度呢？有人會(huì)說(shuō)性能調(diào)優(yōu)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DBA）的事，然而性能調(diào)優(yōu)跟程序員們也有莫大的關(guān)系。
程序中嵌入的一行行的SQL語(yǔ)句，如果使用了一些優(yōu)化小技巧，定能達(dá)到事半功倍的效果。
技巧1 比較運(yùn)算符能用 “=” 就不用 “>”
“=”增加了索引的使用幾率。
技巧2 明知只有一條查詢結(jié)果，那請(qǐng)使用 “LIMIT 1”
“LIMIT 1”可以避免全表掃描，找到對(duì)應(yīng)結(jié)果就不會(huì)再繼續(xù)掃描了。
技巧3 為列選擇合適的數(shù)據(jù)類型
能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盤(pán)和內(nèi)存消耗越小越好嘛。
1.1 在MySql中如何定義像Java中類型的Boolean類型數(shù)據(jù)？其實(shí)，mysql中 是沒(méi)有直接定義成Boolean這種數(shù)據(jù)類型，它只能 定義成 tinyint(1) ；當(dāng)booean 等于1 代表true,boolean 等于2的時(shí)候代表false；
1.2 Long型數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中 bigint 數(shù)據(jù)類型；
技巧4 將大的DELETE，UPDATE or INSERT 查詢變成多個(gè)小查詢
能寫(xiě)一個(gè)幾十行、幾百行的SQL語(yǔ)句是不是顯得逼格很高？然而，為了達(dá)到更好的性能以及更好的數(shù)據(jù)控制，你可以將他們變成多個(gè)小查詢。
技巧5 使用UNION ALL 代替 UNION，如果結(jié)果集允許重復(fù)的話
因?yàn)?UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。
技巧6 為獲得相同結(jié)果集的多次執(zhí)行，請(qǐng)保持SQL語(yǔ)句前后一致
這樣做的目的是為了充分利用查詢緩沖。
比如根據(jù)地域和產(chǎn)品id查詢產(chǎn)品價(jià)格，第一次使用了：
那么第二次同樣的查詢，請(qǐng)保持以上語(yǔ)句的一致性，比如不要將where語(yǔ)句里面的id和region位置調(diào)換順序。
技巧7 盡量避免使用 “ SELECT * ”
如果不查詢表中所有的列，盡量避免使用 SELECT *，因?yàn)樗鼤?huì)進(jìn)行全表掃描，不能有效利用索引，增大了數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，以及它與應(yīng)用程序客戶端之間的網(wǎng)絡(luò)IO開(kāi)銷(xiāo)。
技巧8 WHERE 子句里面的列盡量被索引
只是“盡量”哦，并不是說(shuō)所有的列。因地制宜，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，因?yàn)橛袝r(shí)索引太多也會(huì)降低性能。
技巧9 JOIN 子句里面的列盡量被索引
同樣只是“盡量”哦，并不是說(shuō)所有的列。
技巧10 ORDER BY 的列盡量被索引
ORDER BY的列如果被索引，性能也會(huì)更好。
技巧11 使用 LIMIT 實(shí)現(xiàn)分頁(yè)邏輯
不僅提高了性能，同時(shí)減少了不必要的數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用間的網(wǎng)絡(luò)傳輸。
技巧12 使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字去查看執(zhí)行計(jì)劃
EXPLAIN 可以檢查索引使用情況以及掃描的行。
其他
SQL調(diào)優(yōu)方法有很多種，同樣的查詢結(jié)果可以有很多種不同的查詢方式。其實(shí)最好的方法就是在開(kāi)發(fā)環(huán)境中用最貼近真實(shí)的數(shù)據(jù)集和硬件環(huán)境進(jìn)行測(cè)試，然后再發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境中。
以上所述是小編給大家介紹的MySql Select *詳解整合，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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