1、日期大小的比較,傳到xml中的日期格式要符合'yyyy-MM-dd',這樣才能走索引,如:'yyyy'改為'yyyy-MM-dd','yyyy-MM'改為'yyyy-MM-dd'【這樣MYSQL會(huì)轉(zhuǎn)換為日期類型】
2、條件語句中無論是等于、還是大于小于,WHERE
左側(cè)的條件查詢字段不要使用函數(shù)或表達(dá)式或數(shù)學(xué)運(yùn)算
3、WHERE
條件語句嘗試著調(diào)整字段的順序提升查詢速度,如把索引字段放在最前面、把查詢命中率高的字段置前等
4、保證優(yōu)化SQL前后其查詢結(jié)果是一致的
5、在查詢的時(shí)候通過將EXPLAIN
命令寫在查詢語句前,測試語句是否有走索引【具體用法百度】
6、禁止使用SELECT * FROM
操作,應(yīng)只返回需要的字段,不需要的字段不要返回
7、可以嘗試分解復(fù)雜的查詢,在應(yīng)用層面進(jìn)行表關(guān)聯(lián),以此代替SQL層面的表關(guān)聯(lián)
8、WHERE
子句和ORDER BY
子句涉及到的列建索引
9、避免在WHERE
子句中對字段進(jìn)行NULL
判斷【可以對表字段改造一下,字符串型字段默認(rèn)值設(shè)置為空字符串
,數(shù)字型字段默認(rèn)值設(shè)置為0
,日期型字段默認(rèn)值設(shè)置為1990-01-01
等】
10、避免在WHERE
子句中使用!=
或>
操作符
11、避免在WHERE
子句中使用OR
操作符
12、BETWEEN AND
代替IN
13、LIKE
'%abc%'不會(huì)走索引,而LIKE
'abc%'會(huì)走索引
14、避免對字段進(jìn)行表達(dá)式操作
15、避免對字段進(jìn)行函數(shù)操作
16、GROUP BY
操作默認(rèn)會(huì)對GROUP BY
后面的字段進(jìn)行排序,如果你的程序不需要排序,可在GROUP BY
語句后面加上ORDER BY NULL
去除排序
17、如果是數(shù)值型字段,則盡量設(shè)計(jì)為數(shù)值型字段,不要為了方便、為了偷懶而給后面維護(hù)的同事埋坑
18、表中所有字段設(shè)計(jì)為NOT NULL
19、返回條數(shù)固定時(shí),用LIMIT
語句限制返回記錄的條數(shù),如只需要一條記錄,或肯定只有一條記錄符合條件,那建議加上LIMIT 1
20、對于枚舉類型的字段【即有固定羅列值的字段】,建議使用ENUM
而不是VARCHAR
,如性別、星期、類型、類別等
21、對于存IP地址的字段設(shè)計(jì)為成UNSIGNED INT
型
22、避免在SQL中使用NOW()
、CURDATE()
、RAND()
函數(shù)【因?yàn)檫@種方式會(huì)導(dǎo)致MYSQL無法使用SQL緩存】,可以轉(zhuǎn)化為通過傳入?yún)?shù)的方式
23、對于統(tǒng)計(jì)類的查詢【如查詢連續(xù)幾個(gè)月的數(shù)據(jù)總量,或查詢同比、環(huán)比等】,可以通過定時(shí)查詢并統(tǒng)計(jì)到統(tǒng)計(jì)表的方式提高查詢速度
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Mysql慢查詢優(yōu)化方法及優(yōu)化原則 ,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請注明出處,謝謝!
您可能感興趣的文章:- MySQL百萬級數(shù)據(jù)分頁查詢優(yōu)化方案
- MySQL 使用自定義變量進(jìn)行查詢優(yōu)化
- 理解MySQL查詢優(yōu)化處理過程
- mysql查詢優(yōu)化之100萬條數(shù)據(jù)的一張表優(yōu)化方案
- 詳解MySQL 聯(lián)合查詢優(yōu)化機(jī)制
- MySQL查詢優(yōu)化必備知識點(diǎn)總結(jié)
- MySQL查詢優(yōu)化之查詢慢原因和解決技巧
- MySQL之select in 子查詢優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)
- MySQL千萬級大數(shù)據(jù)SQL查詢優(yōu)化知識點(diǎn)總結(jié)
- 通過MySQL慢查詢優(yōu)化MySQL性能的方法講解
- MySQL 百萬級數(shù)據(jù)的4種查詢優(yōu)化方式