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淺談MySQL分頁(yè)Limit的性能問(wèn)題

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MySQL的分頁(yè)查詢(xún)通常通過(guò)limit來(lái)實(shí)現(xiàn)。limit接收1或2個(gè)整數(shù)型參數(shù),如果是2個(gè)參數(shù),第一個(gè)是指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量,第二個(gè)是返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是0。為了與PostgreSQL兼容,limit也支持limit # offset #。

問(wèn)題:

對(duì)于小的偏移量,直接使用limit來(lái)查詢(xún)沒(méi)有什么問(wèn)題,但隨著數(shù)據(jù)量的增大,越往后分頁(yè),limit語(yǔ)句的偏移量就會(huì)越大,速度也會(huì)明顯變慢。

優(yōu)化思想:避免數(shù)據(jù)量大時(shí)掃描過(guò)多的記錄

解決:子查詢(xún)的分頁(yè)方式或者JOIN分頁(yè)方式。JOIN分頁(yè)和子查詢(xún)分頁(yè)的效率基本在一個(gè)等級(jí)上,消耗的時(shí)間也基本一致。

下面舉個(gè)例子。一般MySQL的主鍵是自增的數(shù)字類(lèi)型,這種情況下可以使用下面的方式進(jìn)行優(yōu)化。

以真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境的6萬(wàn)條數(shù)據(jù)的一張表為例,比較一下優(yōu)化前后的查詢(xún)耗時(shí):

-- 傳統(tǒng)limit,文件掃描
[SQL]
SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000,2;
受影響的行: 0
時(shí)間: 0.171s

-- 子查詢(xún)方式,索引掃描
[SQL]
SELECT * FROM tableName
WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000 , 1)
LIMIT 2;
受影響的行: 0
時(shí)間: 0.035s

-- JOIN分頁(yè)方式
[SQL]
SELECT * FROM tableName AS t1
JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000, 1) AS t2
WHERE t1.id = t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 2;
受影響的行: 0
時(shí)間: 0.036s

可以看到經(jīng)過(guò)優(yōu)化性能提高了很多倍。

優(yōu)化原理:

子查詢(xún)是在索引上完成的,而普通的查詢(xún)時(shí)在數(shù)據(jù)文件上完成的。通常來(lái)說(shuō),索引文件要比數(shù)據(jù)文件小得多,所以操作起來(lái)也會(huì)更有效率。因?yàn)橐〕鏊凶侄蝺?nèi)容,第一種需要跨越大量數(shù)據(jù)塊并取出,而第二種基本通過(guò)直接根據(jù)索引字段定位后,才取出相應(yīng)內(nèi)容,效率自然大大提升。因此,對(duì)limit的優(yōu)化,不是直接使用limit,而是首先獲取到offset的id,然后直接使用limit size來(lái)獲取數(shù)據(jù)。

在實(shí)際項(xiàng)目使用,可以利用類(lèi)似策略模式的方式去處理分頁(yè)。例如,每頁(yè)100條數(shù)據(jù),判斷如果是100頁(yè)以?xún)?nèi),就使用最基本的分頁(yè)方式;如果大于100,則使用子查詢(xún)的分頁(yè)方式。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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