1、聚集索引
表數據按照索引的順序來存儲的,也就是說索引項的順序與表中記錄的物理順序一致。對于聚集索引,葉子結點即存儲了真實的數據行,不再有另外單獨的數據頁。
在一張表上最多只能創(chuàng)建一個聚集索引,因為真實數據的物理順序只能有一種。
從物理文件也可以看出 InnoDB(聚集索引)的數據文件只有數據結構文件.frm和數據文件.idb 其中.idb中存放的是數據和索引信息 是存放在一起的。
2、非聚集索引
表數據存儲順序與索引順序無關。對于非聚集索引,葉結點包含索引字段值及指向數據頁數據行的邏輯指針,其行數量與數據表行數據量一致。
從物理文件中也可以看出 MyISAM(非聚集索引)的索引文件.MYI和數據文件.MYD是分開存儲的 是相對獨立的
總結:
聚簇索引和非聚簇索引的區(qū)別是:
聚簇索引(innoDB)的葉子節(jié)點就是數據節(jié)點;
而非聚簇索引(myisam)的葉子節(jié)點仍然是索引文件 只是這個索引文件中包含指向對應數據塊的指針
對于 非聚簇索引 來說,每次通過索引檢索到所需行號后,還需要通過葉子上的磁盤地址去磁盤內取數據(回行)消耗時間。為了優(yōu)化這部分回行取數據時間,InnoDB 引擎采用了聚簇索引。
聚簇索引,即將數據存入索引葉子頁面上。對于 InnoDB 引擎來說,葉子頁面不再存該行對應的地址,而是直接存儲數據。
這樣便避免了回行操作所帶來的時間消耗。 使得 InnoDB 在某些查詢上比 MyISAM 還要快!
ps. 關于查詢時間,一般認為 MyISAM 犧牲了功能換取了性能,查詢更快。但事實并不一定如此。多數情況下,MyISAM 確實比 InnoDB 查的快 。但是查詢時間受多方面因素影響。InnoDB 查詢變慢得原因是因為支持事務、回滾等等,使得 InnoDB的葉子頁面實際上還包含有事務id(換句話說就是版本號) 以及回滾指針。
動作描述 |
使用聚集索引 |
使用非聚集索引 |
列經常被分組排序 |
使用 |
使用 |
返回某范圍內的數據 |
使用 |
不使用 |
一個或極少不同值 |
不使用 |
不使用 |
小數目的不同值 |
使用 |
不使用 |
大數目的不同值 |
不使用 |
使用 |
頻繁更新的列 |
不使用 |
使用 |
外鍵列 |
使用 |
使用 |
主鍵列 |
使用 |
使用 |
頻繁修改索引列 |
不使用 |
使用 |
簡單來說,聚簇索引不適用于頻繁更新的列、頻繁修改的索引列和小數目的不同值。
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