增加索引可以提高查詢效率。
增加索引就是增加一個索引文件,存放的是數據的地址,類似與我們文檔的目錄,在查找過程中可以不用從書的內容查找,直接根據目錄對應的頁碼查找。索引是根據地址查找。
創(chuàng)建索引,索引使用的數據結構也有很多種。常見的是B-tree,哈希等。mysql默認使用的數據庫索引是innerDB,innerDB的索引結構是B-tree。
但是在使用過程中哪些情況增加索引無法達到預期的效果呢?下面列舉幾種常見情況:
假設name age address 都已經加了索引。索引名字分別為 index_name,index_age,index_address。
用explain查看SQL的執(zhí)行計劃
執(zhí)行計劃的 type
表示MySQL在表中找到所需行的方式,又稱“訪問類型”,常見類型如下:
ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL
ALL:Full Table Scan, MySQL將遍歷全表以找到匹配的行
index:Full Index Scan,index與ALL區(qū)別為index類型只遍歷索引樹
range:索引范圍掃描,對索引的掃描開始于某一點,返回匹配值域的行。顯而易見的索引范圍掃描是帶有between或者where子句里帶有, >查詢。當mysql使用索引去查找一系列值時,例如IN()和OR列表,也會顯示range(范圍掃描),當然性能上面是有差異的。
ref:使用非唯一索引掃描或者唯一索引的前綴掃描,返回匹配某個單獨值的記錄行
eq_ref:類似ref,區(qū)別就在使用的索引是唯一索引,對于每個索引鍵值,表中只有一條記錄匹配,簡單來說,就是多表連接中使用primary key或者 unique key作為關聯條件。
1、使用查詢多列使用or,type=all
2、使用模糊查詢,type=all
3、在加索引的字段上有運算
4、如果列類型是字符串,需要使用引號引用起來。name字段是字符串類型
沒引號 type=all
有引號 tye=ref
首先mysql有個類型轉換規(guī)則就是將“字符轉成數字”,上面的sql是包含運算的:
explain SELECT name,age,address FROM user where cast(name as signed)= 10;
5、反向查詢區(qū)分情況
(not , not in, not like, >, != ,!>,! ) 使用索引效果
其他情況
1、聯合索引中關聯字段沒有使用相同的字符集;
2、聯合索引查詢時沒有用到第一個索引字段,即不滿足最左原則;
3、本身數據量很少,mysql會判斷是否需要使用索引;
到此這篇關于淺談mysql增加索引不生效的幾種情況的文章就介紹到這了,更多相關mysql增加索引不生效內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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