目錄
- 一、前言
- 二、MVCC(多版本并發(fā)控制機(jī)制)
- 2.1、Repeatable Read
- 2.2、Read Commit
- 2.3、MVCC的優(yōu)勢
- 三、MVCC(實(shí)現(xiàn)機(jī)制)
- 3.1、select運(yùn)行棧
- 3.2、read_view的創(chuàng)建過程
- 3.3、行版本可見性
- 3.4、undolog搜索可見版本的過程
- 3.5、read_view創(chuàng)建時(shí)機(jī)再討論
- 四、MVCC和鎖的同時(shí)作用導(dǎo)致的一些現(xiàn)象
- 五、總結(jié)
一、前言
作為一個(gè)數(shù)據(jù)庫愛好者,自己動(dòng)手寫過簡單的SQL解析器以及存儲引擎,但感覺還是不夠過癮。事務(wù)處理-概念與技術(shù)>>誠然講的非常透徹,但只能提綱挈領(lǐng),不能讓你玩轉(zhuǎn)某個(gè)真正的數(shù)據(jù)庫。感謝cmake,能夠讓我在mac上用xcode去debug MySQL,從而能去領(lǐng)略它的各種實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
(注:本文的MySQL采用的是MySQL-5.6.35版本)
二、MVCC(多版本并發(fā)控制機(jī)制)
隔離性也可以被稱作并發(fā)控制、可串行化等。談到并發(fā)控制首先想到的就是鎖,MySQL通過使用兩階段鎖的方式實(shí)現(xiàn)了更新的可串行化,同時(shí)為了加速查詢性能,采用了MVCC(Multi Version Concurrency Control)的機(jī)制,使得不用鎖也可以獲取一致性的版本。
2.1、Repeatable Read
MySQL的通過MVCC以及(Next-Key Lock)實(shí)現(xiàn)了可重復(fù)讀(Repeatable Read),其思想(MVCC)就是記錄數(shù)據(jù)的版本變遷,通過精巧的選擇不同數(shù)據(jù)的版本從而能夠?qū)τ脩舫尸F(xiàn)一致的結(jié)果。如下圖所示:
上圖中,(A=50|B=50)的初始版本為1。
1.事務(wù)t1在select A時(shí)候看到的版本為1,即A=50
2.事務(wù)t2對A和B的修改將版本升級為2,即A=0,B=100
3.事務(wù)t1再此select B的時(shí)候看到的版本還是1, 即B=50
這樣就隔離了版本的影響,A+B始終為100。
2.2、Read Commit
而如果不通過版本控制機(jī)制,而是讀到最近提交的結(jié)果的話,則隔離級別是read commit,如下圖所示:
在這種情況下,就需要使用鎖機(jī)制(例如select for update)將此A,B記錄鎖住,從而獲得正確的一致結(jié)果,如下圖所示:
2.3、MVCC的優(yōu)勢
當(dāng)我們要對一些數(shù)據(jù)做一些只讀操作來檢查一致性,例如檢查賬務(wù)是否對齊的操作時(shí)候,并不希望加上對性能損耗很大的鎖。這時(shí)候MVCC的一致性版本就有很大的優(yōu)勢了。
三、MVCC(實(shí)現(xiàn)機(jī)制)
本節(jié)就開始談?wù)凪VCC的實(shí)現(xiàn)機(jī)制,注意MVCC僅僅在純select時(shí)有效(不包括select for update,lock in share mode等加鎖操作,以及update\insert等)。
3.1、select運(yùn)行棧
首先我們追蹤一下一條普通的查詢sql在mysql源碼中的運(yùn)行過程,sql為(select * from test);
其運(yùn)行棧為:
handle_one_connection MySQL的網(wǎng)絡(luò)模型是one request one thread
|-do_handle_one_connection
|-do_command
|-dispatch_command
|-mysql_parse 解析SQL
|-mysql_execute_command
|-execute_sqlcom_select 執(zhí)行select語句
|-handle_select
...一堆parse join 等的操作,當(dāng)前并不關(guān)心
|-*tab->read_record.read_record 讀取記錄
由于mysql默認(rèn)隔離級別是repeatable_read(RR),所以read_record重載為
rr_sequential(當(dāng)前我們并不關(guān)心select通過index掃描出row之后再通過condition過濾的過程)。繼續(xù)追蹤:
read_record
|-rr_sequential
|-ha_rnd_next
|-ha_innobase::rnd_next 這邊就已經(jīng)到了innodb引擎了
|-general_fetch
|-row_search_for_mysql
|-lock_clust_rec_cons_read_sees 這邊就是判斷并選擇版本的地方
讓我們看下該函數(shù)內(nèi)部:
bool lock_clust_rec_cons_read_sees(const rec_t* rec /*由innodb掃描出來的一行*/,....){
...
// 從當(dāng)前掃描的行中獲取其最后修改的版本trx_id(事務(wù)id)
trx_id = row_get_rec_trx_id(rec, index, offsets);
// 通過參數(shù)(一致性快照視圖和事務(wù)id)決定看到的行快照
return(read_view_sees_trx_id(view, trx_id));
}
3.2、read_view的創(chuàng)建過程
我們先關(guān)注一致性視圖的創(chuàng)建過程,我們先看下read_view結(jié)構(gòu):
struct read_view_t{
// 由于是逆序排列,所以low/up有所顛倒
// 能看到當(dāng)前行版本的高水位標(biāo)識,>= low_limit_id皆不能看見
trx_id_t low_limit_id;
// 能看到當(dāng)前行版本的低水位標(biāo)識, up_limit_id皆能看見
trx_id_t up_limit_id;
// 當(dāng)前活躍事務(wù)(即未提交的事務(wù))的數(shù)量
ulint n_trx_ids;
// 以逆序排列的當(dāng)前獲取活躍事務(wù)id的數(shù)組
// 其up_limit_idtx_idlow_limit_id
trx_id_t* trx_ids;
// 創(chuàng)建當(dāng)前視圖的事務(wù)id
trx_id_t creator_trx_id;
// 事務(wù)系統(tǒng)中的一致性視圖鏈表
UT_LIST_NODE_T(read_view_t) view_list;
};
然后通過debug,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建read_view結(jié)構(gòu)也是在上述的rr_sequential中操作的,繼續(xù)跟蹤調(diào)用棧:
rr_sequential
|-ha_rnd_next
|-rnd_next
|-index_first 在start_of_scan為true時(shí)候走當(dāng)前分支index_first
|-index_read
|-row_search_for_mysql
|-trx_assign_read_view
我們看下row_search_for_mysql里的一個(gè)分支:
row_search_for_mysql:
// 這邊只有select不加鎖模式的時(shí)候才會創(chuàng)建一致性視圖
else if (prebuilt->select_lock_type == LOCK_NONE) { // 創(chuàng)建一致性視圖
trx_assign_read_view(trx);
prebuilt->sql_stat_start = FALSE;
}
上面的注釋就是select for update(in share model)不會走M(jìn)VCC的原因。讓我們進(jìn)一步分析trx_assign_read_view函數(shù):
trx_assign_read_view
|-read_view_open_now
|-read_view_open_now_low
好了,終于到了創(chuàng)建read_view的主要階段,主要過程如下圖所示:
代碼過程為:
static read_view_t* read_view_open_now_low(trx_id_t cr_trx_id,mem_heap_t* heap)
{
read_view_t* view;
// 當(dāng)前事務(wù)系統(tǒng)中max_trx_id(即尚未被分配的trx_id)設(shè)置為low_limit_no
view->low_limit_no = trx_sys->max_trx_id;
view->low_limit_id = view->low_limit_no;
// CreateView構(gòu)造函數(shù),會將非當(dāng)前事務(wù)和已經(jīng)在內(nèi)存中提交的事務(wù)給剔除,即判斷條件為
// trx->id != m_view->creator_trx_id !trx_state_eq(trx, TRX_STATE_COMMITTED_IN_MEMORY)的
// 才加入當(dāng)前視圖列表
ut_list_map(trx_sys->rw_trx_list, trx_t::trx_list, CreateView(view));
if (view->n_trx_ids > 0) {
// 將當(dāng)前事務(wù)系統(tǒng)中的最小id設(shè)置為up_limit_id,因?yàn)槭悄嫘蚺帕?
view->up_limit_id = view->trx_ids[view->n_trx_ids - 1];
} else {
// 如果當(dāng)前沒有非當(dāng)前事務(wù)之外的活躍事務(wù),則設(shè)置為low_limit_id
view->up_limit_id = view->low_limit_id;
}
// 忽略purge事務(wù),purge時(shí),當(dāng)前事務(wù)id是0
if (cr_trx_id > 0) {
read_view_add(view);
}
// 返回一致性視圖
return(view);
}
3.3、行版本可見性
由上面的lock_clust_rec_cons_read_sees可知,行版本可見性由read_view_sees_trx_id函數(shù)判斷:
/*********************************************************************//**
Checks if a read view sees the specified transaction.
@return true if sees */
UNIV_INLINE
bool
read_view_sees_trx_id(
/*==================*/
const read_view_t* view, /*! in: read view */
trx_id_t trx_id) /*! in: trx id */
{
if (trx_id view->up_limit_id) {
return(true);
} else if (trx_id >= view->low_limit_id) {
return(false);
} else {
ulint lower = 0;
ulint upper = view->n_trx_ids - 1;
ut_a(view->n_trx_ids > 0);
do {
ulint mid = (lower + upper) >> 1;
trx_id_t mid_id = view->trx_ids[mid];
if (mid_id == trx_id) {
return(FALSE);
} else if (mid_id trx_id) {
if (mid > 0) {
upper = mid - 1;
} else {
break;
}
} else {
lower = mid + 1;
}
} while (lower = upper);
}
return(true);
}
其實(shí)上述函數(shù)就是一個(gè)二分法,read_view其實(shí)保存的是當(dāng)前活躍事務(wù)的所有事務(wù)id,如果當(dāng)前行版本對應(yīng)修改的事務(wù)id不在當(dāng)前活躍事務(wù)里面的話,就返回true,表示當(dāng)前版本可見,否則就是不可見,如下圖所示。
接上述lock_clust_rec_cons_read_sees的返回:
if (UNIV_LIKELY(srv_force_recovery 5)
!lock_clust_rec_cons_read_sees(
rec, index, offsets, trx->read_view)){
// 當(dāng)前處理的是當(dāng)前版本不可見的情況
// 通過undolog來返回到一致的可見版本
err = row_sel_build_prev_vers_for_mysql(
trx->read_view, clust_index,
prebuilt, rec, offsets, heap,
old_vers, mtr);
} else{
// 可見,然后返回
}
3.4、undolog搜索可見版本的過程
我們現(xiàn)在考察一下row_sel_build_prev_vers_for_mysql函數(shù):
row_sel_build_prev_vers_for_mysql
|-row_vers_build_for_consistent_read
主要是調(diào)用了row_ver_build_for_consistent_read方法返回可見版本:
dberr_t row_vers_build_for_consistent_read(...)
{
......
for(;;){
err = trx_undo_prev_version_build(rec, mtr,version,index,*offsets, heap,prev_version);
......
trx_id = row_get_rec_trx_id(prev_version, index, *offsets);
// 如果當(dāng)前row版本符合一致性視圖,則返回
if (read_view_sees_trx_id(view, trx_id)) {
......
break;
}
// 如果當(dāng)前row版本不符合,則繼續(xù)回溯上一個(gè)版本(回到for循環(huán)的地方)
version = prev_version;
}
......
}
整個(gè)過程如下圖所示:
至于undolog怎么恢復(fù)出對應(yīng)版本的row記錄就又是一個(gè)復(fù)雜的過程了,由于篇幅原因,在此略過不表。
3.5、read_view創(chuàng)建時(shí)機(jī)再討論
在創(chuàng)建一致性視圖的row_search_for_mysql的代碼中
// 只有非鎖模式的select才創(chuàng)建一致性視圖
else if (prebuilt->select_lock_type == LOCK_NONE) { // 創(chuàng)建一致性視圖
trx_assign_read_view(trx);
prebuilt->sql_stat_start = FALSE;
}
trx_assign_read_view中由這么一段代碼
// 一致性視圖在一個(gè)事務(wù)只創(chuàng)建一次
if (!trx->read_view) {
trx->read_view = read_view_open_now(
trx->id, trx->global_read_view_heap);
trx->global_read_view = trx->read_view;
}
所以綜合這兩段代碼,即在一個(gè)事務(wù)中,只有第一次運(yùn)行select(不加鎖)的時(shí)候才會創(chuàng)建一致性視圖,如下圖所示:
筆者構(gòu)造了此種場景模擬過,確實(shí)如此。
四、MVCC和鎖的同時(shí)作用導(dǎo)致的一些現(xiàn)象
MySQL是通過MVCC和二階段鎖(2PL)來兼顧性能和一致性的,但是由于MySQL僅僅在select時(shí)候才創(chuàng)建一致性視圖,而在update等加鎖操作的時(shí)候并不做如此操作,所以就會產(chǎn)生一些詭異的現(xiàn)象。如下圖所示:
如果理解了update不走一致性視圖(read_view),而select走一致性視圖(read_view),就可以很好解釋這個(gè)現(xiàn)象。
如下圖所示:
五、總結(jié)
MySQL為了兼顧性能和ACID使用了大量復(fù)雜的機(jī)制,2PL(兩階段鎖)和MVCC就是其實(shí)現(xiàn)的典型。幸好可以通過xcode等IDE進(jìn)行方便的debug,這樣就可以非常精確加便捷的追蹤其各種機(jī)制的實(shí)現(xiàn)。希望這篇文章能夠幫助到喜歡研究MySQL源碼的讀者們。
以上就是詳解MySQL多版本并發(fā)控制機(jī)制(MVCC)源碼的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于MySQL 并發(fā)控制機(jī)制 MVCC的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
您可能感興趣的文章:- MySQL系列之十 MySQL事務(wù)隔離實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制
- mysql的MVCC多版本并發(fā)控制的實(shí)現(xiàn)
- MySQL高并發(fā)生成唯一訂單號的方法實(shí)現(xiàn)
- MySQL 加鎖控制并發(fā)的方法
- Mysql事務(wù)并發(fā)問題解決方案
- MySQL 數(shù)據(jù)庫如何解決高并發(fā)問題
- mysql并發(fā)控制原理知識點(diǎn)
- mysql多版本并發(fā)控制MVCC的實(shí)現(xiàn)
- MySQL并發(fā)更新數(shù)據(jù)時(shí)的處理方法
- Tomcat+Mysql高并發(fā)配置優(yōu)化講解
- MySQL 到底是如何做到多版本并發(fā)的?