主頁 > 知識(shí)庫 > sql ROW_NUMBER()與OVER()方法案例詳解

sql ROW_NUMBER()與OVER()方法案例詳解

熱門標(biāo)簽:智能外呼系統(tǒng)復(fù)位 400電話可以辦理嗎 云南電商智能外呼系統(tǒng)價(jià)格 臨清電話機(jī)器人 外東北地圖標(biāo)注 拉卡拉外呼系統(tǒng) 大眾點(diǎn)評(píng)星級(jí)酒店地圖標(biāo)注 高清地圖標(biāo)注道路 話務(wù)外呼系統(tǒng)怎么樣

語法格式:row_number() over(partition by 分組列 order by 排序列 desc)

row_number() over()分組排序功能:

在使用 row_number() over()函數(shù)時(shí)候,over()里頭的分組以及排序的執(zhí)行晚于 where 、group by、  order by 的執(zhí)行。

例一:

表數(shù)據(jù):

create table TEST_ROW_NUMBER_OVER(
       id varchar(10) not null,
       name varchar(10) null,
       age varchar(10) null,
       salary int null
);
select * from TEST_ROW_NUMBER_OVER t;
 
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a',10,8000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(1,'a2',11,6500);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b',12,13000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(2,'b2',13,4500);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c',14,3000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(3,'c2',15,20000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(4,'d',16,30000);
insert into TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) values(5,'d2',17,1800);

一次排序:對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行排序(無分組)

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rn
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

結(jié)果:

進(jìn)一步排序:根據(jù)id分組排序

select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t

結(jié)果:

 再一次排序:找出每一組中序號(hào)為一的數(shù)據(jù)

select * from(select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t)
where rank 2

結(jié)果:

排序找出年齡在13歲到16歲數(shù)據(jù),按salary排序

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc)  rank
from TEST_ROW_NUMBER_OVER t where age between '13' and '16'

結(jié)果:結(jié)果中 rank 的序號(hào),其實(shí)就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后執(zhí)行的

例二:

1.使用row_number()函數(shù)進(jìn)行編號(hào),如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理:先按psd進(jìn)行排序,排序完后,給每條數(shù)據(jù)進(jìn)行編號(hào)。

2.在訂單中按價(jià)格的升序進(jìn)行排序,并給每條記錄進(jìn)行排序代碼如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.統(tǒng)計(jì)出每一個(gè)各戶的所有訂單并按每一個(gè)客戶下的訂單的金額 升序排序,同時(shí)給每一個(gè)客戶的訂單進(jìn)行編號(hào)。這樣就知道每個(gè)客戶下幾單了:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice)
 as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.統(tǒng)計(jì)每一個(gè)客戶最近下的訂單是第幾次下的訂單:

with tabs as  
(  
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice)
 as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
 )  
select MAX(rows) as '下單次數(shù)',customerID from tabs 
group by customerID 

5.統(tǒng)計(jì)每一個(gè)客戶所有的訂單中購買的金額最小,而且并統(tǒng)計(jì)改訂單中,客戶是第幾次購買的:

思路:利用臨時(shí)表來執(zhí)行這一操作。

1.先按客戶進(jìn)行分組,然后按客戶的下單的時(shí)間進(jìn)行排序,并進(jìn)行編號(hào)。

2.然后利用子查詢查找出每一個(gè)客戶購買時(shí)的最小價(jià)格。

3.根據(jù)查找出每一個(gè)客戶的最小價(jià)格來查找相應(yīng)的記錄。

    with tabs as  
     (  
    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) 
as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
    )  
     select * from tabs  
    where totalPrice in   
    (  
    select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID  
     ) 

6.篩選出客戶第一次下的訂單。

思路。利用rows=1來查詢客戶第一次下的訂單記錄。

    with tabs as  
    (  
    select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order  
    )  
    select * from tabs where rows = 1 
    select * from OP_Order 

7.注意:在使用over等開窗函數(shù)時(shí),over里頭的分組及排序的執(zhí)行晚于“where,group by,order by”的執(zhí)行。

    select   
    ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,  
    customerID,totalPrice, DID  
    from OP_Order where insDT>'2011-07-22' 

到此這篇關(guān)于sql ROW_NUMBER()與OVER()方法案例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)sql ROW_NUMBER()與OVER()方法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • MYSQL row_number()與over()函數(shù)用法詳解
  • PostgreSQL ROW_NUMBER() OVER()的用法說明
  • postgreSQL中的row_number() 與distinct用法說明
  • postgresql rank() over, dense_rank(), row_number()用法區(qū)別
  • MySQL中row_number的實(shí)現(xiàn)過程
  • SQL Server中row_number函數(shù)的常見用法示例詳解
  • sql四大排名函數(shù)之ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE使用介紹

標(biāo)簽:無錫 阿里 福州 溫州 三明 揚(yáng)州 定西 山西

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《sql ROW_NUMBER()與OVER()方法案例詳解》,本文關(guān)鍵詞  sql,ROW,NUMBER,與,OVER,方法,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《sql ROW_NUMBER()與OVER()方法案例詳解》相關(guān)的同類信息!
  • 本頁收集關(guān)于sql ROW_NUMBER()與OVER()方法案例詳解的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 推薦文章