SQLServer 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)匯總完全解析(WITH ROLLUP)

編碼  倉庫  數(shù)量
      01   A    6
      01   B    7
      02   A    8
      02   B    9

現(xiàn)在想按編碼查詢出這種格式:

01   A    6
      01   B    7
      匯總小計(jì)：   13
      02   A    8
      02   B    9
      匯總小計(jì)：   17

問：該如何實(shí)現(xiàn)？

乍一看，好像很容易，用group by好像能實(shí)現(xiàn)？但仔細(xì)研究下去，你又會(huì)覺得group by也是無能為力，總欠缺點(diǎn)什么，無從下手。那么，到底該如何做呢？別急，SQL Server早就幫我們做好了，下面，跟我來。

首先，讓我們來看一段話：

在生成包含小計(jì)和合計(jì)的報(bào)表時(shí)，ROLLUP 運(yùn)算符很有用。ROLLUP 運(yùn)算符生成的結(jié)果集類似于 CUBE 運(yùn)算符所生成的結(jié)果集。

CUBE 運(yùn)算符生成的結(jié)果集是多維數(shù)據(jù)集。多維數(shù)據(jù)集是事實(shí)數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，事實(shí)數(shù)據(jù)即記錄個(gè)別事件的數(shù)據(jù)。擴(kuò)展建立在用戶打算分析的列上。這些列被稱為維。多維數(shù)據(jù)集是一個(gè)結(jié)果集，其中包含了各維度的所有可能組合的交叉表格。

CUBE 運(yùn)算符在 SELECT 語句的 GROUP BY 子句中指定。該語句的選擇列表應(yīng)包含維度列和聚合函數(shù)表達(dá)式。GROUP BY 應(yīng)指定維度列和關(guān)鍵字 WITH CUBE。結(jié)果集將包含維度列中各值的所有可能組合，以及與這些維度值組合相匹配的基礎(chǔ)行中的聚合值。

CUBE 和 ROLLUP 之間的區(qū)別在于：

CUBE 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。

ROLLUP 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚合。

看完以上的這段話，悟出了什么沒有？如果沒有，那么……嘿嘿，你的悟性還不夠喲，離“三花棸頂”還早著呢：）。接下來我們?cè)倏匆欢危ㄗ⒁鈫?，答案馬上就揭曉了）：

SELECT 編碼, 倉庫, Sum(數(shù)量) as 數(shù)量
      FROM A
      GROUP BY 編碼, 倉庫 WITH ROLLUP

--關(guān)鍵就是后面的WITH ROLLUP

--當(dāng)然，你也可以用WITH CUBE，但是結(jié)果會(huì)有點(diǎn)不大一樣

可能看完上面這段你還是覺得“云里霧里”，摸不著頭腦。實(shí)在不明白也沒關(guān)系，自己動(dòng)手做。

首先：建一個(gè)上面所說的A表，輸入幾行數(shù)據(jù)；

接著：打開你的SQL Server查詢分析器，連上包含你上面所建A表的服務(wù)器，選擇包含該表的數(shù)據(jù)庫；

然后：Copy上面這段SQL 語句，Paste到查詢分析器中，按F5，怎么樣？看到下面出來了什么？是不是和我下面的一樣？

編碼    倉庫    數(shù)量
      01      A     　6
      01      B    　 7
      01　　   NULL　    13
      02      A      8
      02      B      9
      02　　   NULL　   　17
      NULL    NULL　   　30

--如果你用的是WITH CUBE，結(jié)果集的后面還會(huì)多出兩條（如果你也只是輸入示例中的幾行數(shù)據(jù)的話）：

NULL     A     14
      NULL     B     16

咦！奇怪，結(jié)果中怎么有那么多“NULL”值？哈，別急，這幾行正是我們所要的匯總數(shù)據(jù)行，不難看出：

01　NULL　13正是對(duì)編碼為01的所有倉庫中的數(shù)量的匯總；02　NULL　17是對(duì)編碼為02的所有倉庫的數(shù)量的匯總；

NULL　NULL　30是對(duì)所有資料行數(shù)量的匯總。

如何？答案出來了吧？是不是很簡單呢？當(dāng)然，上面還有點(diǎn)美中不足，那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉這些無意義的NULL呢？下面我們?cè)龠M(jìn)行優(yōu)化。

1、用Grouping替換NULL值

SELECT CASE WHEN (GROUPING(編碼) = 1) THEN 'ALL'
      ELSE ISNULL(編碼, 'UNKNOWN')
      END AS 編碼,
      CASE WHEN (GROUPING(倉庫) = 1) THEN 'ALL'
      ELSE ISNULL(倉庫, 'UNKNOWN')
      END AS 倉庫,
      SUM(數(shù)量) AS 數(shù)量
      FROM A
      GROUP BY 編碼, 倉庫 WITH ROLLUP

--適當(dāng)?shù)倪\(yùn)用Case函數(shù)

結(jié)果我這里就不寫了，就是把上面的“NULL”值全部換成“ALL”字符串

2、利用程序做進(jìn)一步的優(yōu)化

//通常為了顯示上的需要，我們必須對(duì)以上SQL語句生成的結(jié)果做一些優(yōu)化，下面給出自然語言描述：

WHILE（未到達(dá)最后一條記錄）｛
      　　IF 編碼值不為ALL而倉庫值為ALL
      　?。?
      　　　　　將編碼值用“小計(jì)：”替換，將倉庫值用""替換;
      　　　　　將這一行的顏色標(biāo)示為灰色;
      　?。?
      　　ELSE 編碼值為ALL倉庫值也為ALL
      　?。?
      　　　　　將編碼值用“總計(jì)：”替換，將倉庫值用""替換;
      　　　　　將這一行的著色標(biāo)示為淡綠色;
      　?。?
      　　指針移到下一條;
      }