mysql基礎(chǔ)知識掃盲

本篇主要介紹關(guān)于mysql的一些非?；A(chǔ)的知識，為后面的sql優(yōu)化做準(zhǔn)備。

一：連接mysql

關(guān)于mysql的下載和安裝我在這里就不說了，第一步我們要連接我們的mysql服務(wù)器，打開cmd命令切換到你安裝MySQL Server 的bin目錄下，然后輸入mysql -h localhost -u root -p

其中-h 表示你的主機地址（本機就是localhost,記住不要帶端口號） -u 就是連接數(shù)據(jù)庫名稱 -p就是連接密碼。出現(xiàn)以下圖就表示連接成功了

二：常用的sql語句

2.1：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 create database 數(shù)據(jù)庫名

2.2：刪除數(shù)據(jù)庫 drop database 數(shù)據(jù)庫名

2.3：查詢系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫 show databases

2.4：使用數(shù)據(jù)庫 use 數(shù)據(jù)庫名

2.5：查詢數(shù)據(jù)庫的表 show tables

2.6：查詢表結(jié)構(gòu) desc +表名

2.7：查詢創(chuàng)建表的sql語句 show create table +表名

2.8：刪除表 drop +表名

2.9：一次刪除多條表記錄：delete t1,t2 from t1,t2[where 條件] 如果from后面用別名那么delete后面也需要用別名

3.0：一次性更新多次表update t1,t2 ...tn set t1.field=expr1,tn.exprn=exprn;

三：查詢

3.1：select普通查詢

在這里我創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)放了2個表，看下圖

3.2：查詢不重復(fù)記錄

用關(guān)鍵字distinct如下圖

3.3：排序和限制

用關(guān)鍵字order by進(jìn)行排序desc降序asc升序，limit關(guān)鍵字進(jìn)行限制輸出

order by后面跟字段（order by只寫一次即可先排第一個字段然后第二個以此類推，limit 后面第一個數(shù)是索性，第二個是輸出的個數(shù)）。

四：聚合操作

很多情況下，用戶都需要進(jìn)行一些統(tǒng)計，比如統(tǒng)計整個公司的人數(shù)或者部門的人數(shù)，這時就會用到聚合操作。聚合操作語法入戲下

select 【field1，field2...fieldn】fun_name from 表名

where 條件

group by field1，field2...fieldn

with rollup

having 條件

fun_name叫做聚合函數(shù)或者聚合操作，常見的有sum（求和）、 count（*）記錄數(shù)、 max（最大值）、min（最小值）。

group by 表示要分類聚合的字段，比如按照部門分類統(tǒng)計的員工數(shù)量，部門就應(yīng)該寫在group by后面

with rollup 是可選語法，表示是否對分類聚合后的結(jié)合在進(jìn)行匯總

having 表示對分類后的結(jié)果在次進(jìn)行篩選

4.1：按照課程號進(jìn)行統(tǒng)計班級的人數(shù)

4.2：按年級統(tǒng)計人數(shù)，并統(tǒng)計總?cè)藬?shù)

rollup就是進(jìn)行人數(shù)匯總的，從圖中我們可以看出。

4.3：統(tǒng)計年齡不小于20的人數(shù)

having和where的區(qū)別：having是對聚合后的結(jié)果進(jìn)行篩選，而where是在聚合錢就對記錄進(jìn)行篩選，如果邏輯允許，盡可能使用where先過濾記錄，這樣將減少結(jié)果集，對聚合的效率大大的提高，然后在根據(jù)having進(jìn)行過濾。

五：表連接

如果需要同時顯示多個表中的字段的時候，就可以使用表連接來實現(xiàn)這樣的功能。從大類上可以分為內(nèi)連接和外連接，他們的主要區(qū)別是：內(nèi)連接僅僅篩選出2個表互相匹配的記錄，而外連接會篩選出其他不匹配的記錄，我們經(jīng)常使用的是內(nèi)連接。

5.1：查詢學(xué)生所選擇的課程

外連接又分為左連接和右連接。

左連接（包含所有左邊表中的記錄甚至右邊表中沒有和它匹配的記錄）

右連接（包含所有右邊表中的記錄甚至左邊表中沒有和它匹配的記錄）

從中可以看出左連接是以左邊的表為主，右連接是以右邊的表為主。

六：子查詢

某些情況下，當(dāng)進(jìn)行查詢的時候，需要的條件是另外一個select語句的結(jié)果，這個時候就用到了子查詢，用于子查詢的關(guān)鍵字主要包括in、not in、=、!=、exist、not exist等

如使用in進(jìn)行查詢

但是使用內(nèi)連接同樣能達(dá)到以上的效果

但是內(nèi)連接的效率在很多情況下都是高于子查詢的，所以如果不影響業(yè)務(wù)邏輯的前提下優(yōu)先考慮內(nèi)聯(lián)。

七：聯(lián)合

將2個表的數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則下查詢出來，將結(jié)果合并一起顯示出來。這個時候我們就可以使用union或者union all。具體語法如下

select * from t1 union\union all select * from t2 union\union all select * from tn;

union和union all的區(qū)別在于union是在篩選的結(jié)果集去除重復(fù)的記錄。

切記不可以2個表不匹配就進(jìn)行聯(lián)合，如下

如果我們每個表都查詢2個字段

八：常見的函數(shù)

8.1：concat

cancat函數(shù)：把傳入的參數(shù)連成一個字符串，任何字符串和null進(jìn)行拼接的結(jié)果都是null，如下圖

8.2：insert(str,x,y,instr)函數(shù)，將字符串str從第X個位置開始，y個字符長的字符串替換成instr下面把字符串hellomysql2016的第5個字符后面的4個字符替換成you

8.3：Lower(Str)和Upper（Str）把字符串轉(zhuǎn)換成小寫或者大寫。

8.4：left（str，x）和right（str，x）分別返回字符串最左邊的x個字符和最右邊的x個字符，如果第二個參數(shù)為null，不返回任何字符

8.5：ltrim(str)和rtrim(str)去掉字符串左邊或者右邊的字符

8.6：repeat(str,x)：返回str重復(fù)x次的結(jié)果

8.7：replace（str，a，b）用字符串b替換字符串str中所有出現(xiàn)字符串a(chǎn)。

8.8：trim(str)去掉開頭和結(jié)尾的空格

8.9:substring(str,x,y)：返回從字符串str中的第x個位置起y個字符串長度的字符串。

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