前言
眾所周知Json 作為一種重要的數(shù)據(jù)格式,具有良好的可讀性以及自描述性,廣泛地應(yīng)用在各種數(shù)據(jù)傳輸場(chǎng)景中。Go 語(yǔ)言里面原生支持了這種數(shù)據(jù)格式的序列化以及反序列化,內(nèi)部使用反射機(jī)制實(shí)現(xiàn),性能有點(diǎn)差,在高度依賴 json 解析的應(yīng)用里,往往會(huì)成為性能瓶頸,好在已有很多第三方庫(kù)幫我們解決了這個(gè)問(wèn)題,但是這么多庫(kù),對(duì)于像我這種有選擇困難癥的人來(lái)說(shuō),到底要怎么選擇呢,下面就給大家來(lái)一一分析一下
ffjson
go get -u github.com/pquerna/ffjson
原生的庫(kù)性能比較差的主要原因是使用了很多反射的機(jī)制,為了解決這個(gè)問(wèn)題,ffjson 通過(guò)預(yù)編譯生成代碼,類(lèi)型的判斷在預(yù)編譯階段已經(jīng)確定,避免了在運(yùn)行時(shí)的反射
但也因此在編譯前需要多一個(gè)步驟,需要先生成 ffjson 代碼,生成代碼只需要執(zhí)行 ffjson file.go>
就可以了,其中 file.go 是一個(gè)包含 json 結(jié)構(gòu)體定義的 go 文件。注意這里 ffjson 是這個(gè)庫(kù)提供的一個(gè)代碼生成工具,直接執(zhí)行上面的 go get 會(huì)把這個(gè)工具安裝在 $GOPATH/bin 目錄下,把 $GOPATH/bin 加到 $PATH 環(huán)境變量里面,可以全局訪問(wèn)
另外,如果有些結(jié)構(gòu),不想讓 ffjson 生成代碼,可以通過(guò)增加注釋的方式
// ffjson: skip
type Foo struct {
Bar string
}
// ffjson: nodecoder
type Foo struct {
Bar string
}
easyjson
go get -u github.com/mailru/easyjson/...
easyjson 的思想和 ffjson 是一致的,都是增加一個(gè)預(yù)編譯的過(guò)程,預(yù)先生成對(duì)應(yīng)結(jié)構(gòu)的序列化反序列化代碼,除此之外,easyjson 還放棄了一些原生庫(kù)里面支持的一些不必要的特性,比如:key 類(lèi)型聲明,key 大小寫(xiě)不敏感等等,以達(dá)到更高的性能
生成代碼執(zhí)行 easyjson -all file.go>
即可,如果不指定 -all 參數(shù),只會(huì)對(duì)帶有 //easyjson:json 的結(jié)構(gòu)生成代碼
//easyjson:json
type A struct {
Bar string
}
jsoniter
go get -u github.com/json-iterator/go
這是一個(gè)很神奇的庫(kù),滴滴開(kāi)發(fā)的,不像 easyjson 和 ffjson 都使用了預(yù)編譯,而且 100% 兼容原生庫(kù),但是性能超級(jí)好,也不知道怎么實(shí)現(xiàn)的,如果有人知道的話,可以告訴我一下嗎?
2018-1-28日更新,來(lái)自官方(@taowen)的回復(fù):
沒(méi)啥神奇的。就是預(yù)先緩存了對(duì)應(yīng)struct的decoder實(shí)例而已。然后unsafe.Pointer省掉了一些interface{}的開(kāi)銷(xiāo)。還有一些文本解析上的優(yōu)化
使用上面,你只要把所有的
替換成
import "github.com/json-iterator/go"
var json = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary
就可以了,其它都不需要?jiǎng)?/p>
codec-json
go get -u github.com/ugorji/go/codec
這個(gè)庫(kù)里面其實(shí)包含很多內(nèi)容,json 只是其中的一個(gè)功能,比較老,使用起來(lái)比較麻煩,性能也不是很好
jsonparser
go get -u github.com/buger/jsonparser
嚴(yán)格來(lái)說(shuō),這個(gè)庫(kù)不屬于 json 序列化的庫(kù),只是提供了一些 json 解析的接口,使用的時(shí)候需要自己去設(shè)置結(jié)構(gòu)里面的值,事實(shí)上,每次調(diào)用都需要重新解析 json 對(duì)象,性能并不是很好
就像名字暗示的那樣,這個(gè)庫(kù)只是一個(gè)解析庫(kù),并沒(méi)有序列化的接口
性能測(cè)試
對(duì)上面這些 json 庫(kù),作了一些性能測(cè)試,測(cè)試代碼在:https://github.com/hatlonely/hellogolang/blob/master/internal/json/json_benchmark_test.go,下面是在我的 Macbook 上測(cè)試的結(jié)果(實(shí)際結(jié)果和庫(kù)的版本以及機(jī)器環(huán)境有關(guān),建議自己再測(cè)試一遍):
BenchmarkMarshalStdJson-4 1000000 1097 ns/op
BenchmarkMarshalJsonIterator-4 2000000 781 ns/op
BenchmarkMarshalFfjson-4 2000000 941 ns/op
BenchmarkMarshalEasyjson-4 3000000 513 ns/op
BenchmarkMarshalCodecJson-4 1000000 1074 ns/op
BenchmarkMarshalCodecJsonWithBufio-4 1000000 2161 ns/op
BenchmarkUnMarshalStdJson-4 500000 2512 ns/op
BenchmarkUnMarshalJsonIterator-4 2000000 591 ns/op
BenchmarkUnMarshalFfjson-4 1000000 1127 ns/op
BenchmarkUnMarshalEasyjson-4 2000000 608 ns/op
BenchmarkUnMarshalCodecJson-4 20000 122694 ns/op
BenchmarkUnMarshalCodecJsonWithBufio-4 500000 3417 ns/op
BenchmarkUnMarshalJsonparser-4 2000000 877 ns/op
golang_json_performance
從上面的結(jié)果可以看出來(lái):
- easyjson 無(wú)論是序列化還是反序列化都是最優(yōu)的,序列化提升了1倍,反序列化提升了3倍
- jsoniter 性能也很好,接近于easyjson,關(guān)鍵是沒(méi)有預(yù)編譯過(guò)程,100%兼容原生庫(kù)
- ffjson 的序列化提升并不明顯,反序列化提升了1倍
- codecjson 和原生庫(kù)相比,差不太多,甚至更差
- jsonparser 不太適合這樣的場(chǎng)景,性能提升并不明顯,而且沒(méi)有反序列化
所以綜合考慮,建議大家使用 jsoniter,如果追求極致的性能,考慮 easyjson
參考鏈接
- ffjson: https://github.com/pquerna/ffjson
- easyjson: https://github.com/mailru/easyjson
- jsoniter: https://github.com/json-iterator/go
- jsonparser: https://github.com/buger/jsonparser
- codecjson: http://ugorji.net/blog/go-codec-primer
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問(wèn)大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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