目前,我開發(fā) HTTP 服務(wù), 用的是 beego框架, 方便了很多。
但是, 有時候,還是會遇到一些 特殊的場景。
比如: 過濾日志。
這應(yīng)該是一種典型的stream,同時數(shù)據(jù)量也適中, 不會有人,為了這個, 就用一些很重的框架。
可以這樣直觀的描述這個 邏輯
其他組件 產(chǎn)生 log
||
\ /
我的組件,業(yè)務(wù)處理
||
\ /
用戶, http client
這種情景下, 有幾個特殊點:
1. 難以用 string,或者 byte 數(shù)組 收集數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)Source 端,不斷的有數(shù)據(jù)產(chǎn)生
3. 數(shù)據(jù)緩沖,如果占有的 內(nèi)存太多, 可能導(dǎo)致 服務(wù)崩潰
通常情況下,我們準備好數(shù)據(jù), 然后調(diào)用Beego框架的方法,將數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶端,就不管了。
而如果,我們需要根據(jù)處理的情況,多次寫數(shù)據(jù)到客戶端,該怎么辦呢?
首先,對于 這種簡單的 流數(shù)據(jù), golang 提供了一個 結(jié)構(gòu)。
pipeReader, pipeWriter := io.Pipe()
這個方法的原型是這樣的
func Pipe() (*PipeReader, *PipeWriter)
它返回緊密相連的一對 Reader 和 Writer。 他們的“生命周期”相同。
任何 寫到 Writer中的數(shù)據(jù), 直接流到了Reader中。這個 和 Linux 命令行中 “管道 |” 很像。
我們先開個goroutine 接收 日志數(shù)據(jù)
go func () {
for {
var log []byte
//log =
pipeWriter.Write(log)
//break;
}
pipeWriter.CloseWithError(io.EOF)
}
主邏輯中, 處理日志
defer pipeReader.Close()
rr := bufio.NewReader(io.Reader(pipeReader))
for {
line, err := rr.ReadBytes('\n')
if io.EOF == err {
break
}
........
}
最后, 輸出到客戶端
var out []byte
ctl.Ctx.ResponseWriter.Write(out)
ctl.Ctx.ResponseWriter.Flush()
總結(jié):
iopipe 直接 對接了 日志輸出, 緩沖很小,
處理后的結(jié)果, 直接輸出到 http 客戶端。
尤其是第二點,很重要,我在處理這個邏輯的時候, 發(fā)現(xiàn)服務(wù)器,有幾次意外崩潰,后來,才意識到,beego的controller 如果緩沖 處理后的數(shù)據(jù),有可能仍然占有大量內(nèi)存。
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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