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python 實(shí)現(xiàn)的車牌識(shí)別項(xiàng)目

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車牌識(shí)別在高速公路中有著廣泛的應(yīng)用,比如我們常見的電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)和交通違章車輛的檢測(cè),除此之外像小區(qū)或地下車庫門禁也會(huì)用到,基本上凡是需要對(duì)車輛進(jìn)行身份檢測(cè)的地方都會(huì)用到。

簡介

車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用,通常一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括以下這四個(gè)部分:

  • 車輛圖像獲取
  • 車牌定位
  • 車牌字符分割
  • 車牌字符識(shí)別

我們?cè)賮砜匆幌掳倏浦袑?duì)車牌識(shí)別技術(shù)的描述:

車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息,目前最新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到 99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到 99%。

實(shí)現(xiàn)方式

我們這里不做太復(fù)雜的車輛動(dòng)態(tài)識(shí)別,只演示從圖像中識(shí)別車牌信息,車牌識(shí)別功能的實(shí)現(xiàn)方式大致分為兩種,一種是自己編寫代碼實(shí)現(xiàn),另一種是借助第三方 API 接口實(shí)現(xiàn)。

自己實(shí)現(xiàn)

如果我們想要通過 Python 自己手動(dòng)編碼實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別功能,可以借助一些 Python 庫,比如:OpenCV、TensorFlow 等,這種方式因?yàn)槊恳粋€(gè)功能點(diǎn)都需要我們自己編碼實(shí)現(xiàn),所有會(huì)相對(duì)復(fù)雜一些,另一方面如果我們想要保證識(shí)別的準(zhǔn)確性,可能需要做大量的實(shí)驗(yàn),也就是說會(huì)花費(fèi)更多的時(shí)間。

第三方接口

現(xiàn)在已經(jīng)有一些第三方平臺(tái)實(shí)現(xiàn)好了車牌識(shí)別的功能,并且他們對(duì)外提供了 API 接口,我們只需要調(diào)用他們提供的接口即可,這種方式實(shí)現(xiàn)就相對(duì)簡單了一些,并且通常接口提供方對(duì)外提供的接口功能的準(zhǔn)確性也是基本可以保證的,原因很簡單,如果接口功能太差的話,一是自己打臉,還有就是基本不會(huì)有什么人使用,也就失去了接口對(duì)外提供的價(jià)值了,另外第三方接口可能會(huì)收取一定費(fèi)用,因此,如果現(xiàn)實(shí)中我們具體實(shí)現(xiàn)的話要綜合考慮。

具體實(shí)現(xiàn)

綜合上面的情況,我們這里采用第三方接口的方式來實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的功能,接口提供方我們選擇百度云提供的接口,百度云接口提供了免費(fèi)額度,簡單來說就是每天可以免費(fèi)使用多少次,如果超過了這個(gè)次數(shù)就需要交錢什么的了,文檔地址為:https://cloud.baidu.com/doc/OCR/index.html,下面來看一下具體實(shí)現(xiàn)過程。

SDK 安裝

百度云 SDK 對(duì)多種語言提供了支持,比如:Python、Java、C++、IOS、Android 等,這里我們安裝 Python 版的 SDK,安裝很簡單,使用 pip install baidu-aip 命令即可。使用Pycharm的話直接導(dǎo)入相關(guān)的包就行了,這個(gè)只要你baidu-aip包即可。

創(chuàng)建應(yīng)用

SDK 安裝好后,我們接著需要?jiǎng)?chuàng)建應(yīng)用了,這里需要一個(gè)百度賬號(hào)或百度云賬號(hào),如果沒有的話自己注冊(cè)一個(gè)即可,登錄及注冊(cè)地址為:https://login.bce.baidu.com/?redirect=http%3A%2F%2Fcloud.baidu.com%2Fcampaign%2Fcampus-2018%2Findex.html,登錄之后,我們將鼠標(biāo)移動(dòng)到登錄頭像位置,接著在彈出菜單中單擊用戶中心,如下圖所示:

如果是首次進(jìn)入的話,勾選一下相應(yīng)信息,如下圖所示:

信息勾選完了之后,點(diǎn)擊保存按鈕。

接著將鼠標(biāo)移動(dòng)到左側(cè)欄中 > 符號(hào)位置,再依次選擇人工智能和文字識(shí)別,如下圖所示:

點(diǎn)擊之后會(huì)進(jìn)入到下圖中:

我們點(diǎn)擊創(chuàng)建應(yīng)用,進(jìn)入下圖中:

這里我們只需要填一下應(yīng)用名稱和下面的應(yīng)用描述即可,填寫完畢之后點(diǎn)擊立即創(chuàng)建。

創(chuàng)建完后,我們?cè)俜祷貞?yīng)用列表,如下圖所示:

這里我們需要用到三個(gè)值:AppID、API Key 和 Secret Key。

具體實(shí)現(xiàn)

應(yīng)用創(chuàng)建完了,我們就可以調(diào)用接口實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別功能了。

首先,我們要?jiǎng)?chuàng)建 AipOcr,AipOcr 是 OCR 的 Python SDK 客戶端,為使用 OCR 的開發(fā)人員提供了一系列的交互方法,代碼實(shí)現(xiàn)也比較簡單,如下所示:

from aip import AipOcr

# 自己的 APPID AK SK
APP_ID = '自己的 App ID'
API_KEY = '自己的 Api Key'
SECRET_KEY = '自己的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

在上面代碼中,常量 APP_ID、API_KEY 和 SECRET_KEY 就是我們?cè)诓榭磻?yīng)用列表時(shí)說的需要用到的常量值,這些值均為字符串,用于標(biāo)識(shí)用戶,為訪問做簽名驗(yàn)證。單引號(hào)中內(nèi)容應(yīng)該填上剛才注冊(cè)登入時(shí)獲取的自己的ID和Key

如果我們需要配置 AipOcr 的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求參數(shù),可以在構(gòu)造 AipOcr 之后調(diào)用接口設(shè)置參數(shù),目前支持兩個(gè)參數(shù),看一下代碼實(shí)現(xiàn):

# 建立連接的超時(shí)時(shí)間,單位為毫秒
client.setConnectionTimeoutInMillis(5000)
# 通過打開的連接傳輸數(shù)據(jù)的超時(shí)時(shí)間,單位為毫秒
client.setSocketTimeoutInMillis(5000)

總的來說通過接口方式實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別功能是比較簡單的,以如下圖為例:

 實(shí)現(xiàn)總的代碼如下:直接復(fù)制粘貼到你的Pycharm中即可使用(記得先導(dǎo)入baidu-aip 的包和下面3-5行改成自己的ID和Key)

from aip import AipOcr

APP_ID = '自己的 App ID'
API_KEY = '自己的 Api Key'
SECRET_KEY = '自己的 Secret Key'
# 創(chuàng)建客戶端對(duì)象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 建立連接的超時(shí)時(shí)間,單位為毫秒
client.setConnectionTimeoutInMillis(5000)
# 通過打開的連接傳輸數(shù)據(jù)的超時(shí)時(shí)間,單位為毫秒
client.setSocketTimeoutInMillis(5000)

# 讀取圖片
def get_file_content(filePath):
  with open(filePath, 'rb') as fp:
    return fp.read()

image = get_file_content('car.jpeg')
res = client.licensePlate(image)
print('車牌號(hào)碼:' + res['words_result']['number'])
print('車牌顏色:' + res['words_result']['color'])

執(zhí)行結(jié)果:

上面代碼實(shí)現(xiàn)的是對(duì)一張圖片中的一個(gè)車牌進(jìn)行識(shí)別,當(dāng)然接口還支持對(duì)一張圖片中的多個(gè)車牌進(jìn)行識(shí)別,只需使用 licensePlate(image, options) 即可,
以如下圖為例:

實(shí)現(xiàn)代碼如下:

from aip import AipOcr

APP_ID = '自己的 App ID'
API_KEY = '自己的 Api Key'
SECRET_KEY = '自己的 Secret Key'
# 創(chuàng)建客戶端對(duì)象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 建立連接的超時(shí)時(shí)間,單位為毫秒
client.setConnectionTimeoutInMillis(5000)
# 通過打開的連接傳輸數(shù)據(jù)的超時(shí)時(shí)間,單位為毫秒
client.setSocketTimeoutInMillis(5000)

# 讀取圖片
def get_file_content(filePath):
  with open(filePath, 'rb') as fp:
    return fp.read()

image = get_file_content('cars.png')
options = {}
# 參數(shù) multi_detect 默認(rèn)為 false
options['multi_detect'] = 'true'
res = client.licensePlate(image, options)
for wr in res['words_result']:
  print('車牌號(hào)碼:' + wr['number'])
  print('車牌顏色:' + wr['color'])

執(zhí)行結(jié)果:

總結(jié)

本文我們先對(duì)車牌識(shí)別進(jìn)行了一些介紹,之后利用百度云接口實(shí)現(xiàn)了單個(gè)和多個(gè)車牌的識(shí)別功能,通過本文我們可以對(duì)車牌識(shí)別的相關(guān)概念和具體實(shí)現(xiàn)有一些了解。

以上就是python 實(shí)現(xiàn)的車牌識(shí)別項(xiàng)目的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 車牌識(shí)別的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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