有時(shí),為了方便看數(shù)據(jù)的變化情況,需要畫(huà)一個(gè)動(dòng)態(tài)圖來(lái)看整體的變化情況。主要就是用Matplotlib庫(kù)。
首先,說(shuō)明plot函數(shù)的說(shuō)明。
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x是x軸數(shù)據(jù),y是y軸數(shù)據(jù)。x與y維度一定要對(duì)應(yīng)。
format_string控制曲線(xiàn)的格式字串
下面詳細(xì)說(shuō)明:
- color(c):線(xiàn)條顏色
- linestyle(ls):線(xiàn)條樣式
- linewidth(lw):線(xiàn)的粗細(xì)
關(guān)于標(biāo)記的一些參數(shù):
- marker:標(biāo)記樣式
- markeredgecolor(mec):標(biāo)記邊緣顏色
- markeredgewidth(mew):標(biāo)記邊緣寬度
- markerfacecolor(mfc):標(biāo)記中心顏色
- markersize(ms):標(biāo)記大小
另外,marker關(guān)鍵字參數(shù)可以和color以及l(fā)inestyle這兩個(gè)關(guān)鍵字參數(shù)合并為一個(gè)字符串。
例如:‘ro-'表示紅色的直線(xiàn),標(biāo)記為圓形
線(xiàn)條color顏色:
線(xiàn)條樣式(linestyle):
標(biāo)記(marker)參數(shù):
程序demo如下:
得到的結(jié)果是循環(huán)的sin(x)的折線(xiàn)圖
'''
動(dòng)態(tài)折線(xiàn)圖演示示例
'''
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
plt.figure(1)
t_list = []
result_list = []
t = 0
while True:
if t >= 10 * np.pi:
plt.clf()
t = 0
t_list.clear()
result_list.clear()
else:
t += np.pi / 4
t_list.append(t)
result_list.append(np.sin(t))
plt.plot(t_list, result_list,c='r',ls='-', marker='o', mec='b',mfc='w') ## 保存歷史數(shù)據(jù)
#plt.plot(t, np.sin(t), 'o')
plt.pause(0.1)
得到的結(jié)果如下:
到此這篇關(guān)于python學(xué)習(xí)之使用Matplotlib畫(huà)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)折線(xiàn)圖的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Matplotlib 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)折線(xiàn)圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
參考博客鏈接:https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072
https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/58689735
到此這篇關(guān)于python學(xué)習(xí)之使用Matplotlib畫(huà)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)折線(xiàn)圖的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Matplotlib 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)折線(xiàn)圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
您可能感興趣的文章:- python使用matplotlib繪制折線(xiàn)圖教程
- python使用matplotlib模塊繪制多條折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖
- Python基于Matplotlib庫(kù)簡(jiǎn)單繪制折線(xiàn)圖的方法示例
- python matplotlib折線(xiàn)圖樣式實(shí)現(xiàn)過(guò)程
- wxPython+Matplotlib繪制折線(xiàn)圖表
- Python利用matplotlib繪制折線(xiàn)圖的新手教程
- python使用matplotlib繪制折線(xiàn)圖的示例代碼
- Python如何使用內(nèi)置庫(kù)matplotlib繪制折線(xiàn)圖
- python數(shù)據(jù)可視化之matplotlib.pyplot基礎(chǔ)以及折線(xiàn)圖