pandas pd.read_csv()函數(shù)中parse_dates()參數(shù)的用法說明

parse_dates : boolean or list of ints or names or list of lists or dict, default False

boolean. If True -> try parsing the index.

list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> try parsing columns 1, 2, 3 each as a separate date column.

list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> combine columns 1 and 3 and parse as a single date column.

dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> parse columns 1, 3 as date and call result ‘foo'

If a column or index contains an unparseable date, the entire column or index will be returned unaltered as an object data

type. For non-standard datetime parsing, use pd.to_datetime after pd.read_csv

中文解釋：

boolean. True -> 解析索引

list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作為獨(dú)立的日期列；

list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作為一個(gè)日期列使用

dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> 將1,3列合并，并給合并后的列起名為"foo"

補(bǔ)充：解決Pandas的to_excel()寫入不同Sheet，而不會(huì)被重寫

在使用Pandas的to_excel()方法寫入數(shù)據(jù)時(shí)，當(dāng)我們想將多個(gè)數(shù)據(jù)寫入一個(gè)Excel表的不同DataFrame中，雖然能夠指定sheet_name參數(shù)，但是會(huì)重寫整個(gè)Excel之后才會(huì)存儲(chǔ)。

import pandas as pd

現(xiàn)在我有三個(gè)DataFrame,分別是大眾某車型的配置、外觀和內(nèi)飾數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我想要將這三個(gè)DF存入一張表的不同sheet中

>>> df1
220V車載電源 A/C開關(guān) ACC Autohold Aux BMBS爆胎監(jiān)測(cè)與安全控制系統(tǒng) CD機(jī) CarPlay 
 0  0  0 0  0  0  0  1 
>>> df2
 A柱 B柱 C柱 保險(xiǎn)杠 倒車燈 倒車鏡尺寸 前后燈 前臉 前風(fēng)窗玻璃 后視鏡尺寸
 0 0 0  0    0     0    0  0 0  0
>>> df3
HUD抬頭數(shù)字顯示 中控臺(tái) 中控鎖 中控面板 中間扶手 儀表盤 兒童安全座椅接口 全景天窗 分辨率 后排出風(fēng)口
 0   0  4   5  0  0      13     0  0    0

一般情況下：

df1.to_excel("大眾.xlsx",sheet_name="配置")
df2.to_excel("大眾.xlsx",sheet_name="外觀")
df3.to_excel("大眾.xlsx",sheet_name="內(nèi)飾")

可是結(jié)果中：

只有最后一個(gè)存儲(chǔ)的內(nèi)飾數(shù)據(jù)，并不符合我們的需求。

解決方法：

writer = pd.ExcelWriter('大眾.xlsx')
df1.to_excel(writer,"配置")
df2.to_excel(writer,"外觀")
df3.to_excel(writer,"內(nèi)飾")
writer.save()

結(jié)果：

實(shí)現(xiàn)插入相同Excel表中不同Sheet_name！

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。