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python中GIL的原理及用法總結(jié)

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1、說明

GIL規(guī)定一個(gè)Python解釋程序只能同時(shí)由一個(gè)線程控制。

在CPU限制類型和多線程代碼中,GIL是一個(gè)性能瓶頸。

GIL使Python多線程成為偽并行多線程。

僅CPython解釋器上存在GIL。

2、原理

(1)線程1、2、3輪流執(zhí)行,每一個(gè)線程在執(zhí)行是,都會(huì)鎖住GIL,以阻止別的線程執(zhí)行;

同樣的,每一個(gè)線程執(zhí)行一段后,會(huì)釋放GIL,以允許別的線程開始利用資源。

(2)由于古老GIL機(jī)制,如果線程2需要在CPU2上執(zhí)行,它需要先等待在CPU1上執(zhí)行的線程1釋放GIL(記?。篏IL是全局的)

(3)如果線程1是因?yàn)?i/o 阻塞讓出的GIL,那么線程2必定拿到GIL。但如果線程1是因?yàn)閠imer ticks計(jì)數(shù)滿100ticks(大概對(duì)應(yīng)了1000個(gè)bytecodes)讓出GIL,那么這個(gè)時(shí)候線程1和線程2公平競(jìng)爭(zhēng)。

(4)但要命的是,在Python 2.x, 線程1不會(huì)動(dòng)態(tài)的調(diào)整自身的優(yōu)先級(jí),所以很大概率下次被選中執(zhí)行的還是線程1,在很多個(gè)這樣的選舉周期內(nèi),線程2只能安靜的看著線程1拿著GIL在CPU 1上歡快的執(zhí)行。

(5)極端一點(diǎn)的情況下,比如線程1使用了while True在CPU1上執(zhí)行,那就真是“一核有難,八核圍觀”了。

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展:

GIL設(shè)計(jì)理念與限制

python的代碼執(zhí)行由python虛擬機(jī)(也叫解釋器主循環(huán),CPython版本)來控制,python在設(shè)計(jì)之初就考慮到在解釋器的主循環(huán)中,同時(shí)只有一個(gè)線程在運(yùn)行。即在任意時(shí)刻只有一個(gè)線程在解釋器中運(yùn)行。對(duì)python虛擬機(jī)訪問的控制由全局解釋鎖GIL控制,正是這個(gè)鎖來控制同一時(shí)刻只有一個(gè)線程能夠運(yùn)行。

在調(diào)用外部代碼(如C、C++擴(kuò)展函數(shù))的時(shí)候,GIL將會(huì)被鎖定,直到這個(gè)函數(shù)結(jié)束為止(由于期間沒有python的字節(jié)碼運(yùn)行,所以不會(huì)做線程切換)。

在python中使用都是操作系統(tǒng)級(jí)別的線程,linux中使用的pthread,window使用的是其原生線程。

從上面的概述中可以直觀的看出py在同一時(shí)刻只能跑一個(gè)線程,這樣在跑多線程的情況下,只有當(dāng)線程獲取到全局解釋器鎖后才能運(yùn)行,而全局解釋器鎖只有一個(gè),因此即使在多核的情況下也只能發(fā)揮出單核的功能。

那么這樣看起來py不給力啊,GIL直接導(dǎo)致CPython不能利用物理多核的性能加速運(yùn)行。那么為什么會(huì)有這樣的設(shè)計(jì)?考慮到Guido van Rossum 在創(chuàng)造python的時(shí)候,上世紀(jì)90年代,多核cpu完全屬于不可想象的,現(xiàn)在由于硬件發(fā)展速度太快,程序編寫就要考慮用盡cpu的全部性能,否則就要被淘汰,那么對(duì)于python同樣也要如此。

上面主要說的是這種設(shè)計(jì)的劣勢(shì),下面再討論它的優(yōu)勢(shì)。

GIL的設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化了CPython的實(shí)現(xiàn),使得對(duì)象模型,包括關(guān)鍵的內(nèi)建類型如字典,都隱式可以并發(fā)訪問。鎖住全局解釋器使得其比較容易的實(shí)現(xiàn)對(duì)多線程的支持,但也折損了多處理器主機(jī)的并行計(jì)算能力。

但是不論標(biāo)準(zhǔn)的,還是第三方的擴(kuò)展模塊,都被設(shè)計(jì)成在進(jìn)行密集計(jì)算任務(wù)時(shí)釋放GIL。另外還有在做IO操作時(shí),GIL總是被釋放。對(duì)所有面對(duì)內(nèi)建的操作系統(tǒng)C代碼的程序來說,GIL會(huì)在這個(gè)IO調(diào)用之前被釋放,以允許其它的線程在等待這個(gè)IO的時(shí)候運(yùn)行。如果是純計(jì)算的程序,沒有IO操作,解釋器會(huì)每隔100次或每隔一定時(shí)間15ms去釋放GIL。

這里可以理解為IO密集型的python比計(jì)算密集型的程序更能利用多線程環(huán)境帶來的便利。

到此這篇關(guān)于python中GIL的原理及用法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python中GIL的原理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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