python 實(shí)現(xiàn)長數(shù)據(jù)完整打印方案

0.摘要

python中的長數(shù)據(jù)在打印的時(shí)候，往往為了方便閱讀會(huì)進(jìn)行省略操作,但這會(huì)對(duì)我們查看數(shù)據(jù)帶來不便。本文主要介紹完整顯示長數(shù)據(jù)的方法。

1.numpy數(shù)據(jù)

不同類型的數(shù)據(jù)的完整顯示方法各有不同，我們先介紹numpy數(shù)組的輸出設(shè)置方法：

在輸出位置前加入 如下代碼：

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

numpy對(duì)數(shù)組長度設(shè)置了一個(gè)閾值，數(shù)組長度=閾值：完整打??；數(shù)組長度>閾值：以省略的形式打??；

這里的np.inf只是為了保證這個(gè)閾值足夠大，以至于所有長度的數(shù)組都能完整打印，讀者也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置。

比如，threshold=10000，那么數(shù)組長度=10000的數(shù)組可以完整打印；數(shù)組長度>10000：以省略的形式打印。

2.pandas數(shù)據(jù)

pandas數(shù)據(jù)的設(shè)置方法分為行和列：

import pandas as pd
#顯示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#顯示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#設(shè)置value的顯示長度為100，默認(rèn)為50
pd.set_option('max_colwidth',100)

3.tensor數(shù)據(jù)

將tensor轉(zhuǎn)為list即可。

在pytorch和tensorflow中有一種數(shù)據(jù)類型叫做tensor，tensor數(shù)據(jù)省略問題，numpy和pandas的設(shè)置都是無效的。

補(bǔ)充：python - Print 數(shù)組無法完整輸出解決方法

直接在import numpy 加上下面一句代碼即可解決 ！?。?/p>

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

補(bǔ)充：Python中Dataframe通過print輸出多行時(shí)顯示省略號(hào)

筆者使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，通過print輸出Dataframe中的數(shù)據(jù)，當(dāng)Dataframe行數(shù)很多時(shí)，中間部分顯示省略號(hào)，如下圖所示：

0      項(xiàng)華祥
1      何炅
2      張藝飛
3      李仁港
4      崔齡燕
5      董春澤
6     鄧超、俞白眉
7     葉偉信，鄒凱光
8      肖洋
    ...   
57     劉鎮(zhèn)偉
58     周拓如
59    陸劍青、梁樂民
60     陳木勝
61     李仁港
62     許安、楊龍澄
63     吳天明
64      李駿
65     申太羅
66   呂寅榮、亞歷山德羅·卡羅尼
67    羅蘭·艾默里奇
68     布萊恩·辛格
69   安東尼·羅素、喬·羅素

如果我想通過print顯示全部數(shù)據(jù)，怎么處理呢？

通過查看pandas的官方文檔可知，pandas.set_option() 可以設(shè)置pandas相關(guān)的參數(shù)，從而改變默認(rèn)參數(shù)。 打印pandas數(shù)據(jù)時(shí)，默認(rèn)是輸出100行，多的話中間數(shù)據(jù)會(huì)輸出省略號(hào)。

在代碼中添加以下兩行代碼，可以改變顯示寬度和行數(shù)，這樣就能完整地查看數(shù)據(jù)了。

pd.set_option('display.width', 1000) # 設(shè)置字符顯示寬度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 設(shè)置顯示最大行

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。