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Python數(shù)據(jù)庫(kù)格式化輸出文檔的思路與方法

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問題

如果文案格式是統(tǒng)一的,是否可以通過Python格式化輸出doc/md的文檔?

能用代碼搞定的,盡力不手工

思路

首先,數(shù)據(jù)已經(jīng)錄入庫(kù),需要python能讀取數(shù)據(jù)庫(kù),可使用mysql-connector

其次,格式化輸出的文檔,肯定需要文件讀寫操作,需使用os

接著,考慮到各大平臺(tái)多數(shù)支持markdown格式,優(yōu)先輸出md格式文檔。若輸出doc,需使用docx

補(bǔ)充,python一鍵執(zhí)行,分頁(yè)數(shù)據(jù)操作,接收外部參數(shù),需使用sys

編碼

分頁(yè)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容

import mysql.connector

# 數(shù)據(jù)庫(kù)中page頁(yè)數(shù)據(jù)
def fetch_data_from_db(page):
 cmd = 'select * from xxx order by id limit ' + str(page * 50) + ', ' + str(50)
 conn = mysql.connector.connect(user='xxx', password='xxx', database='xxx')
 cursor = conn.cursor()
 cursor.execute(cmd)
 values = cursor.fetchall()
 conn.commit()
 cursor.close()
 conn.close() 
 return values 

格式化輸出md文檔,md中添加表格樣式

import mysql.connector

# 數(shù)據(jù)庫(kù)中page頁(yè)數(shù)據(jù)
def fetch_data_from_db(page):
 cmd = 'select * from xxx order by id limit ' + str(page * 50) + ', ' + str(50)
 conn = mysql.connector.connect(user='xxx', password='xxx', database='xxx')
 cursor = conn.cursor()
 cursor.execute(cmd)
 values = cursor.fetchall()
 conn.commit()
 cursor.close()
 conn.close() 
 return values 

格式話輸出doc文檔

from docx import Document
from docx.shared import Cm

def export_format_md(page, books):
 fileName = '善齋書屋第' + str(page) + '期.docx'
 document = Document()
 table = document.add_table(rows = 51, cols = 3) # 設(shè)置行列數(shù)
 table.cell(0, 0).text = "索引"
 table.cell(0, 1).text = "作者"
 table.cell(0, 2).text = "書名"
 for index, book in enumerate(books):
  table.cell(index+1, 0).text = "{0:05d}".format(book[0])
  table.cell(index+1, 1).text = book[2]
  table.cell(index+1, 2).text = book[1]
 document.save(fileName)

外部傳參獲取

if __name__ == '__main__':
 args = sys.argv
 if len(args) == 2:
  # 獲取分頁(yè)
  page = args[1] 
  books = fetch_data_from_db(page)
  export_format_md(page, books)

一鍵執(zhí)行

python3 xxxx.py 0

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)庫(kù)格式化輸出文檔的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python數(shù)據(jù)庫(kù)格式化輸出內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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