power(x, y) 函數，計算 x 的 y 次方。
示例：
x 和 y 為單個數字：
import numpy as np
print(np.power(2, 3))
8
分析：2 的 3 次方。
x 為列表，y 為單個數字：
print(np.power([2,3,4], 3))
[ 8 27 64]
分析：分別求 2， 3， 4 的 3 次方。
x 為單個數字，y 為列表：
print(np.power(2, [2,3,4]))
[ 4 8 16]
分析：分別求 2的 2， 3， 4 次方。
x 和 y 為列表：
print(np.power([2,3], [3,4]))
[ 8 81]
分析：分別求 2 的 3 次方和 3 的 4 次方。
補充：有關于python3.X.X中的power()函數的使用方法和細節(jié)
該函數在求歐氏距離較為常用，手寫機器學習時候會用到比較多
函數解釋：
--- power(A,B) ：求A的B次方，數學等價于A^B
---其中A和B既可以是數字(標量),也可以是列表(向量)
分三種情況：
1. A、B都是數字(標量)時候，就是求A的B次方
In [83]: a , b = 3 ,4
In [84]: np.power(a,b)
Out[84]: 81
2. A是列表(向量)，B是數字(標量)時候,分兩個子情況：
----power(A,B)：A列表(向量)中所有元素，求B的次方；
----power(B,A)：生成一個長度len(A)的列表，元素為B^A次方。具體看例子
In [10]: A, B = [1,2,3],3
# 列表A的B次方：[1^3, 2^3, 3^3]
In [11]: np.power(A,B)
Out[11]: array([ 1, 8, 27])
# 返回len(A)長度的列表，其中元素[3^1, 3^2, 3^3]
In [12]: np.power(B,A)
Out[12]: array([ 3, 9, 27])
3. AB都是列表(向量)時候，必須len(A)=len(B)
In [13]: A , B = [1,2,3],[4,5,6]
In [14]: np.power(A,B)
Out[14]: array([ 1, 32, 729])
# 如果A和B的長度不一樣，會報錯
In [15]: A , B = [1,2,3],[4,5,6,7]
In [16]: np.power(A,B)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,) (4,)
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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