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python創(chuàng)建堆的方法實(shí)例講解

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1、說(shuō)明

創(chuàng)建堆有兩種基本方法:heappush() 和 heapify()。

當(dāng)使用heappush()時(shí),當(dāng)新元素添加時(shí),堆得順序被保持了。

如果數(shù)據(jù)已經(jīng)在內(nèi)存中,則使用 heapify() 來(lái)更有效地重新排列列表中的元素。

2、實(shí)例

import heapq
from heapq_showtree import show_tree
from heapq_heapdata import data
 
heap = []
print('random :', data)
print()
 
for n in data:
  print('add {:>3}:'.format(n))
  heapq.heappush(heap, n)
  show_tree(heap)
   
# output
# random : [19, 9, 4, 10, 11]
#
# add 19:
#
#         19
# ------------------------------------
#
# add  9:
#
#         9
#     19
# ------------------------------------
#
# add  4:
#
#         4
#     19        9
# ------------------------------------
#
# add 10:
#
#         4
#     10        9
#   19
# ------------------------------------
#
# add 11:
#
#         4
#     10        9
#   19    11
# ------------------------------------

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展:

創(chuàng)建最大(?。┒?/strong>

二叉堆本質(zhì)上是一種完全二叉樹(shù),存儲(chǔ)方式并不是鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ),而是順序存儲(chǔ)

堆操作:插入(葉子節(jié)點(diǎn)上調(diào)),刪除(堆頂元素下沉)

堆創(chuàng)建:非葉子節(jié)點(diǎn)下沉(從最后一個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn)開(kāi)始)

最小堆:

最小堆任何一個(gè)父節(jié)點(diǎn)的值,都小于等于它左右孩子節(jié)點(diǎn)的值

創(chuàng)建過(guò)程:如果非葉子節(jié)點(diǎn)值大于其子節(jié)點(diǎn),將其下沉

最大堆:

最大堆任何一個(gè)父節(jié)點(diǎn)的值,都大于等于它左右孩子節(jié)點(diǎn)的值。

創(chuàng)建過(guò)程:如果非葉子節(jié)點(diǎn)值小于其子節(jié)點(diǎn),將其下沉

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