opencv > pil
import cv2
from PIL import Image
img = cv2.imread("test.png")
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
pil > opencv
import cv2
from PIL import Image
image = Image.open("test.png")
img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)
補充：skimage與opencv圖片格式的相互轉(zhuǎn)換
skimage是python的一個圖像庫，常常與matplotlib一起作為視頻、圖像類的基本庫。而opencv作為非常流行的視覺庫，在圖像處理中使用非常常見，本篇介紹兩種庫的圖像格式的相互轉(zhuǎn)換。
skimage
圖像格式
通道：RGB
像素值：[0,1]
Opencv
圖像格式
通道：BGR
像素值：[0,255]
轉(zhuǎn)換
轉(zhuǎn)換過程現(xiàn)封裝如下：
def skimage2opencv(src):
src *= 255
src.astype(int)
cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_RGB2BGR)
return src
def opencv2skimage(src):
cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2RGB)
src.astype(float32)
src /= 255
return src
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
您可能感興趣的文章:- python基于OpenCV模板匹配識別圖片中的數(shù)字
- Python OpenCV高斯金字塔與拉普拉斯金字塔的實現(xiàn)
- Python OpenCV 基于圖像邊緣提取的輪廓發(fā)現(xiàn)函數(shù)
- Python opencv操作深入詳解
- Python+Opencv實現(xiàn)數(shù)字識別的示例代碼
- OpenCV+Python幾何變換的實現(xiàn)示例
- python利用opencv實現(xiàn)顏色檢測
- python+opencv實現(xiàn)車道線檢測
- python opencv實現(xiàn)圖像配準(zhǔn)與比較
- python OpenCV學(xué)習(xí)筆記
