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pandas添加自增列的2種實現(xiàn)方案

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有時候我們需要添加一列自動增加數(shù)字的列,可以用下面兩種方法:

第一種

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{'name':'apple', 'count':4},\

            {'name':'orange', 'count':2}])
>>> df = df.reset_index()
>>> df.columns.values[0] = 'New_ID'
>>> df['New_ID'] = df.index + 880
>>> df
  New_ID  name count New_ID
0    0  apple   4   880
1    1 orange   2   881

第二種

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{'name':'apple', 'count':4},\

            {'name':'orange', 'count':2}])
>>> df.insert(0, 'New_ID', range(880, 880 + len(df)))
>>> df
  New_ID  name count
0   880  apple   4
1   881 orange   2

補充:pandas新增一列作為id,或者新增有默認值的一列

原始數(shù)據(jù):

我們想要在text這一列前面加上一列作為id(數(shù)字從小到大吧),在后面加上一列作為標簽,默認0吧

import pandas as pd
 
data = pd.read_csv('test.txt')
n = len(data)+1
nlist = range(1,n)
data['id'] = nlist
 
data['label'] = 0
print(data.head())
data.to_csv('newTest.csv',columns=['id','text','label'],index=0,header=1)
可以加上 df=pd.read_csv(sourceFile,low_memory=False) #讀取csv,設置low_memory=False防止內存不夠時報警告

#以下保存指定的列到新的csv文件,index=0表示不為每一行自動編號,header=1表示行首有字段名稱

最后數(shù)據(jù):

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

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